إذا كان مستخدمو الذكاء الاصطناعي هم الرؤساء الجدد والوكلاء هم الموظفون الجدد، فإن منشئ وكيل البرمجة الشهير Anthropic لديه نصيحة إدارية دائمة: توقف عن إدارة الذكاء الاصطناعي الخاص بك بشكل دقيق.
قال بوريس تشيرني، مبتكر Anthropic’s Claude Code، في حدث Y Combinator يوم السبت إن أحد الأخطاء الشائعة التي يراها من مستخدمي Claude هو إعطاء تعليمات مفصلة بشكل مفرط خطوة بخطوة لأنهم يقللون من أهمية المهام التي يمكن للنموذج التعامل معها.
قال شيرني: “إنهم يقولون: أريدك أن تفعل هذا، ولكن أريدك أن تفعل ذلك بهذه الطريقة، بهذه الطريقة، بهذه الطريقة. يجب أن تفعل واحدًا، ثم اثنين، ثم ثلاثة، ثم أربعة”. “بالنسبة للنماذج الحديثة، هذه في الواقع ليست الطريقة الصحيحة للقيام بذلك.”
وبدلاً من ذلك، قال تشيرني إن المستخدمين يجب أن يكونوا محددين بشأن النتيجة مع منح النموذج المزيد من الحرية في تقرير كيفية الوصول إلى هناك. وأوصى بوصف المهمة، ووضع حواجز الحماية، وتحديد شكل الإكمال الناجح.
قال: “ثم اذهب فقط واترك العارضة تطهو ثم عد قليلاً”. “أعتقد أنها ستفاجئك.”
تعكس نصيحة تشيرني مدى السرعة التي يمكن أن تتحسن بها نماذج الذكاء الاصطناعي، مما قد يجعل عادات التحفيز القديمة قديمة الطراز. وقال شيرني إن أسلوبه ربما لم ينجح قبل ستة أشهر، لكنه ينجح مع النماذج الأكثر قدرة اليوم.
شارك أندرو إنج، أحد مؤسسي Google Brain، فكرة مماثلة في العام الماضي، واصفًا إياها بـ “الحث البطيء” – عندما يقدم المستخدمون الحد الأدنى من التعليمات بينما تصبح العارضات أكثر ذكاءً.
وقال إنج: “نحن نضيف التفاصيل إلى الموجه فقط عندما تكون هناك حاجة إليها”.
وقال تشيرني إن موظفي الأنثروبيك يجدون أيضًا قدرات جديدة أثناء تجربتهم لنماذج الشركة. وقدر أن هناك على الأرجح العشرات، إن لم يكن المئات، من القدرات المفيدة التي لم يتم اكتشافها بعد.
لذا، أيها المستخدمون المتميزون في الذكاء الاصطناعي: لا تكرروا نفس الأخطاء التي يرتكبها المديرون السيئون. من الممكن أن تكون في طريق الذكاء الاصطناعي الخاص بك.
هل لديك نصيحة؟ اتصل بهذا المراسل عبر البريد الإلكتروني على [email protected] أو الإشارة على lloydlee.71. استخدام عنوان بريد إلكتروني شخصي، وشبكة WiFi غير عاملة، وجهاز غير عامل؛ هنا لدينا دليل لمشاركة المعلومات بشكل آمن.
