عندما تدخل إلى مكتب إحدى شركات التكنولوجيا الكبرى، قد يتوقع شخص ما أن يرى صفوفًا من مطوري البرامج والمهندسين منحنيين فوق لوحات المفاتيح الخاصة بهم، وعيونهم غائمة بسبب التحديق في سطر تلو الآخر من تعليمات البرمجة.
لكن الواقع اليوم؟ لقد تولى الذكاء الاصطناعي الجزء الأكبر من كتابة التعليمات البرمجية.
لم يكتب كبار المهندسين في Spotify سطرًا واحدًا من التعليمات البرمجية منذ ديسمبر، حسبما كشف غوستاف سودرستروم، الرئيس التنفيذي المشارك، خلال مكالمة الأرباح الشهر الماضي. يقال إن Anthropic تستخدم الذكاء الاصطناعي لكتابة 70-90٪ من التعليمات البرمجية الخاصة بها. وفي أكتوبر/تشرين الأول، قالت قيادة جوجل إن عملاء الذكاء الاصطناعي يكتبون نصف جميع الأكواد البرمجية.
وقال ريان جيه سالفا، المدير الأول لإدارة المنتجات في جوجل، إن الرقم “أعلى بكثير الآن”.
وقال سالفا لموقع Business Insider: “إننا نمر بتغيير جذري في الطريقة التي تبني بها الصناعة البرمجيات”. تقرير عام 2025 من Dora، وهو برنامج بحثي من Google Cloud، استطلع آراء 5000 متخصص في مجال التكنولوجيا حول العالم، ووجد أن 90% من العاملين في تطوير البرمجيات كانوا يستخدمون الذكاء الاصطناعي في العمل اعتبارًا من سبتمبر، بزيادة قدرها 14% عن العام السابق.
إذن، ما الذي يفعله مطورو البرمجيات في كبرى شركات التكنولوجيا في البلاد، مع انتشار الذكاء الاصطناعي في كل مكان في مجال البرمجة؟
وقال جوليان توجيليوس، أستاذ علوم الكمبيوتر والهندسة في جامعة نيويورك، إن المطورين والمهندسين يبتعدون عن البرمجة وبناء الجملة نحو التصميم والإدارة. إنهم يتولون أدوارًا يكون فيها الحكم أكثر أهمية من JavaScript، مما يعيد كتابة ما يعنيه أن تكون مطور برامج محترفًا بشكل فعال. يأتي هذا التحول مصحوبًا بمجموعته الخاصة من الضغوط ويجب التعامل معه بعناية من منظور إدارة التغيير.
من مبرمج إلى مدير
عندما يتذكر سلفا خمس سنوات إلى الوراء، يجد أن قيمة المطور كانت متجذرة في لغات البرمجة مثل Python أو JavaScript. ركز عملهم اليومي على فتح محرر التعليمات البرمجية وكتابة عبارات “if-then”.
وقال سلفا “لم يعد هذا هو الحال اليوم”. وقال إن قيمة المطورين تكمن في تحديد ما سيتم بنائه، والتفكير في البرامج على المستوى المعماري، والتنبؤ بالأشياء التي يمكن أن تسوء. في Google، كثيرًا ما يطلب سالفا من فرقه ممارسة الحكم النقدي أو استخدام تقديرهم بشأن الميزات التي يجب إنشاؤها أو الأخطاء التي يجب إصلاحها. بدلاً من التأليف اليدوي للكود، يدعو سالفا فرقه إلى “ممارسة المزيد من الاستقلالية، والمزيد من حرية التصرف، والمزيد من الحكم”.
ومع حدوث هذا التحول، يرى توجيليوس نوعًا معينًا من الأشخاص المتفوقين: أولئك الذين لديهم خبرة في إدارة الأفراد. من خلال التعامل مع العديد من وكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي، فإنهم يستخدمون مجموعات مهارات متشابهة إلى حد ما مطلوبة للإشراف على الفرق، مثل تبديل السياقات بشكل متكرر، أو كتابة مستندات وتعليمات عالية المستوى لتقديمها إلى الوكلاء.
قال توجيليوس: “هذه مهارة مختلفة تمامًا عن مجرد كتابة الكود”.
وأضاف توجيليوس أن إدارة العديد من الوكلاء يمكن أن تجعل المطور يشعر بأنه “قوي للغاية”. في الواقع، وجد تقرير دورا لعام 2025 أن 80% من المتخصصين في تطوير البرمجيات يشعرون أن الذكاء الاصطناعي قد زاد من إنتاجيتهم.
لكن التقليب ذهابًا وإيابًا للتحقق من حالة العملاء المختلفين يمكن أن يؤدي أيضًا إلى الإرهاق.
قال توجيليوس: “فجأة لم يعد بإمكانك التحكم في وقتك”. “إنه يغير علاقتك بالعمل ويمنحك في الواقع، بطريقة غريبة، قدرًا أقل من القوة.”
عندما يطلب المطورون نموذجًا ما، فإنهم في بعض الأحيان يشاهدونه وهو يعمل ويرسمون أسطرًا من التعليمات البرمجية. توفر التجربة ضربة الدوبامين مثل التمرير على TikTok. لكن بينما يراقبون عمل الوكيل، فإنهم لا يعملون بأنفسهم تمامًا. وقال توجيليوس إنه يخلق انفصالًا حيث قد يشعر المطورون بأنهم أكثر إنتاجية ولكنهم في الواقع ليسوا كذلك.
مواكبة التكنولوجيا المتغيرة
وحذر سالفا من أن الكثير من التغيير التكنولوجي في جميع أنحاء الصناعة يمكن أن يشكل تحديات للجانب الإنساني لإدارة التغيير. قال سالفا إنه مع تحول التركيز اليومي بعيدًا عن كتابة التعليمات البرمجية، تركز الفرق الآن على مواكبة جميع الطرق التي تتغير بها الهندسة. وقال: “نحن بحاجة إلى التأكد من أننا مستمرون في توفير الوقت والمساحة للمهندسين لتعلم الطريقة الجديدة للقيام بالأشياء”.
وتتمثل إحدى الطرق التي تتبعها Google في تحقيق ذلك في تعيين مئات الموظفين ضمن الفرق الهندسية. تشمل مسؤولياتهم مواكبة الأدوات والقدرات الجديدة. ثم يعقدون ورش عمل أو ساعات عمل حيث يتعلم زملاء العمل كيفية استخدام الأدوات بشكل فعال.
قال سالفا: “يمكنهم جميعًا أن يضحكوا حول المواضع التي لا تزال فيها الأدوات صعبة بعض الشيء حول الحواف، ولكن يمكنهم أيضًا بعد ذلك مشاركة النصائح والحيل حول ما يعمل بشكل جيد حقًا”.
البرمجة هي مجرد قمة جبل الجليد عندما يتعلق الأمر بإمكانيات الذكاء الاصطناعي في دورة حياة تطوير البرمجيات. في حين وجد تقرير دورا أن كتابة تعليمات برمجية جديدة هي حالة الاستخدام الأكثر شيوعًا للذكاء الاصطناعي، فإن أكثر من نصف المطورين يستخدمون التكنولوجيا لإنشاء حالات اختبار وتحليل البيانات وتصحيح الأخطاء. وقال توجيليوس إن النماذج تتحسن باستمرار، مع تقليل الأخطاء والقدرة على العمل لفترة أطول.
يرى سالفا قدرًا كبيرًا من الفرص التي تتجاوز تأليف التعليمات البرمجية في التطوير والعمليات. هذا العام، يركز فريقه بشكل خاص على استخدام الذكاء الاصطناعي لصيانة التطبيقات وتوسيع نطاقها بمجرد نشرها للمستخدمين النهائيين.
وقال سالفا: “هذه هي الحدود التالية للذكاء الاصطناعي”.
