الذكاء الاصطناعي هو الكلمة الأكثر رواجًا في سوق العمل، والعديد من الموظفين يريدون معرفة كيفية التركيز عليه.
مع قيام العديد من العاملين الفنيين بتحسين مهاراتهم للبقاء في المقدمة، ينتقل آخرون إلى أدوار تركز على الذكاء الاصطناعي من صناعات مختلفة تمامًا.
تضخ العديد من الشركات مبالغ هائلة من المال في الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى إلغاء بعض الأدوار مع إضافة وظائف جديدة مرتبطة بالتكنولوجيا.
على هذه الخلفية، قد يكون الانتقال إلى الذكاء الاصطناعي وسيلة للموظفين لتأمين حياتهم المهنية في المستقبل مع إعادة تشكيل سوق العمل. يُصنف مهندسو الذكاء الاصطناعي والاستشاريون والاستراتيجيون والباحثون من بين الوظائف الخمسة الأسرع نموًا في الولايات المتحدة، وفقًا لتقرير LinkedIn’s Jobs On the Rise 2026.
لا يوجد طريق واحد للذكاء الاصطناعي، وقد تحدث موقع Business Insider مع أربعة موظفين اختاروا مسارات مختلفة تمامًا. تابع القراءة لتتعرف على كيفية تمحور حياتهم المهنية.
ناتاشا كرامبتون، الرئيس التنفيذي المسؤول عن الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت
ناتاشا كرامبتون هي أول مسؤول رئيسي مسؤول عن الذكاء الاصطناعي في شركة مايكروسوفت. مايكروسوفت
بدأت ناتاشا كرامبتون عملها كمحامية وهي الآن كذلك مايكروسوفت أول مسؤول رئيسي مسؤول عن الذكاء الاصطناعي.
تتضمن وظيفتها العمل جنبًا إلى جنب مع فرق الهندسة والمبيعات والبحث للتأكد من دعمهم للمبادئ أثناء بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي. ويشمل أيضًا العمل الخارجي، مثل المساعدة في وضع قوانين ومعايير جديدة في هذا المجال،
درست كرامبتون نظم المعلومات بالإضافة إلى القانون، وقالت إنها كانت دائمًا مهتمة بالتقاطع بين التكنولوجيا والقانون والمجتمع. وقالت إنها خلال المرحلة القانونية الصارمة من حياتها المهنية، عملت دائمًا على القضايا التكنولوجية، مثل مساعدة مايكروسوفت في صياغة العقود.
وقالت إن الأشخاص الذين يتطلعون إلى الانتقال إلى التكنولوجيا من مجالات أخرى يجب أن يبدأوا باستخدام التكنولوجيا بأنفسهم. وأضافت أن العديد من المهارات التقنية قابلة للتعلم، لذا فإن القادم من خلفية مختلفة لا ينبغي أن يحد من قدرة الشخص على المساعدة في تشكيلها. وقالت إن “قدرًا كبيرًا من القيمة” يكمن في تقاطع المعرفة التقنية والرؤى من العلوم الاجتماعية.
الجورجي توتويانو، مهندس Hubspot AI
جورجيان توتويانو هو مهندس ذكاء اصطناعي في HubSpot. توتويانو الجورجية
شهد توتويانو الجورجي العديد من التحولات في الهندسة، من الهيكلية إلى التقليدية إلى البرمجيات إلى الذكاء الاصطناعي في HubSpot.
قال توتويانو إن قدرته على التعامل مع الأعشاب الضارة تقنيًا كانت بمثابة ميزة أثناء عملية المقابلة، وأظهر أن لديه خبرة في الذكاء الاصطناعي.
هو ايضا أبرز أن سيرته الذاتية لديه قسم مخصص للمشاريع الشخصية. قال توتويانو إنه أدرج مشروعًا واحدًا للذكاء الاصطناعي، لكنه كان كافيًا. وقال إن الأمر جاء بشكل طبيعي في المقابلة لأنه سُئل عن الوقت الذي استخدم فيه أو قام ببناء عميل للذكاء الاصطناعي.
قال توتويانو: “لقد كان مشروعًا رائعًا حيث يمكنني التحدث عنه، وكان ذلك جيدًا بما فيه الكفاية”.
قال توتويانو إنه كان عليه أيضًا القيام بمهمة برمجة في المنزل ومراجعتها مع مدير التوظيف بعد ذلك، ولكن لم يكن هناك عنصر خوارزمي في المقابلة.
وقال توتويانو: “بدلاً من الطريقة النموذجية لهندسة البرمجيات التي تجري بها هذه المقابلات، والتي تتمثل في “اذهب لحل هذه الخوارزمية أمامي”. “إن الأمر يتعلق أكثر بـ “هل يمكنك بناء الأشياء التي نهتم بها؟ أرني.”
جاي راج تشودري، مهندس StackAI
قال جاي راج تشودري إن الانتقال إلى سان فرانسيسكو أحدث فرقًا في الفرص المتاحة له. جاي راج تشودري
انتقل Jai Raj Choudhary من دور يركز على البيانات إلى مهندس ذكاء اصطناعي في شركة StackAI الناشئة وكيل الذكاء الاصطناعي.
قال الشاب البالغ من العمر 24 عامًا إنه حصل على وظيفته من خلال التواصل مع أحد مؤسسي StackAI عدة مرات على LinkedIn. قال تشودري إنه استخدم منصة الشركة عندما كان طالبًا، لذلك أرسل رسالة إلى المؤسس المشارك وبدأ النشر حول StackAI، مقدمًا النصائح للشركة.
قال إنه يعتقد أنه حصل على عروض من StackAI كان بسبب فهمه لجودة البيانات، وحالات الحافة للعملاء، والمصفوفة، وأنماط الفشل لنموذج الذكاء الاصطناعي أو أي أنظمة LLM تم استخدامها.
وقال إن الانتقال إلى سان فرانسيسكو، حيث توجد ثقافة 9-9-6، ساعد في فتح الفرص أمامه في هذا المجال.
قال تشودري: “إنها ليست مثل وظيفة مريحة من الساعة 9 إلى 5”. “نحن نعمل من الساعة 9 إلى 9، ستة أيام في الأسبوع. تستيقظ وتفكر في المشكلة التي واجهها العميل، وتنام وتفكر في ما لم يتم حله بعد.”
كما أن الحصول على وظيفة في شركة ناشئة ساعدته على النمو وتكريس نفسه للتعلم المستمر أحدث فرقًا كبيرًا. وقال تشودري إنه كان يقضي ساعات في الدراسة كل يوم.
بريت مورينوس، مايكروسوفت كبير مديري برامج اللعب بالذكاء الاصطناعي
قالت بريت مورينوس إنها تستخدم كل جزء من شهادتها في اللغة الإنجليزية في دورها في مايكروسوفت. بريت مورينوس
بريت مورينوس، مدير برنامج ألعاب الذكاء الاصطناعي البالغ من العمر 37 عامًا، درس اللغة الإنجليزية والاتصالات والتسويق في الكلية. بدأت عملها في Microsoft منذ حوالي 13 عامًا كمساعدة تنفيذية، وخلال السنوات الخمس والنصف الأولى في الشركة، كانت عاملة متعاقدة.
انتقلت لاحقًا إلى دور يركز على اللعب – باستخدام ميكانيكا الألعاب لتعليم وتسويق منتجات Microsoft.
أمضت حوالي عام في الحصول على الشهادات التي تعلمها عن ميكانيكا الألعاب، وفي هذا المنصب، أصبحت موظفة بدوام كامل. وبعد ست سنوات، أتيحت لها الفرصة للبدء في التعلم عن الذكاء الاصطناعي عن طريق اللعب، وأمضت ثلاثة أشهر في التعلم عنه.
نصيحتها للآخرين الذين يرغبون في التحول هي مقاومة السماح للخوف بمنعك من الخروج من منطقة الراحة الخاصة بك. وقالت أيضًا إنه مع أدوار الذكاء الاصطناعي، عليك أن تتعلم كيف يعمل، وليس مجرد استخدامه. وأضافت مورينوس أنها لا تندم على شهادتها في اللغة الإنجليزية لأنه أصبح الآن أكثر أهمية من أي وقت مضى فهم كيفية تطبيق اللغة الإنجليزية على الذكاء الاصطناعي.
وقال مورينوس: “الكثير منها يتعلق باللغة الإنجليزية أكثر من الذكاء الاصطناعي”.
هل انتقلت إلى دور الذكاء الاصطناعي؟ نريد أن نسمع منك. تواصل مع المراسل عبر البريد الإلكتروني على [email protected]، أو عبر منصة الرسائل الآمنة Signal على aalt.19.
