تعالج شركة Myriad Genetics ما يقدر بنحو 1.5 مليون اختبار تشخيصي سنويًا، بما في ذلك فحص السرطان الوراثي وحالات ما قبل الولادة، وتحديد ملامح الورم، وتقييمات لكيفية تأثير الجينات على استجابة الجسم لأدوية الصحة العقلية.
قد يستغرق الأمر أشهرًا حتى تقوم شركة الاختبارات التشخيصية الجزيئية ومقرها سولت ليك سيتي بمعالجة جميع الأوراق اللازمة للحصول على الأموال، وهي عملية تُعرف باسم إدارة دورة الإيرادات، والتي تتطلب من المنظمات الصحية مثل ميرياد تخصيص موظفين للبرمجيات، والترميز الطبي، والامتثال التنظيمي لإدارة فواتير الخدمات الطبية.
لتسريع عملية معالجة المستندات، قامت شركة Myriad داخليًا بتطوير أداة ذكاء اصطناعي لأتمتة عمليات التشخيص والتأمين والسداد في الشركة. بعد إطلاق نسخة من هذه الأداة في عام 2024 والتي ثبت أن صيانتها مكلفة للغاية، قامت شركة Myriad بالاستعانة بعملاق الحوسبة السحابية Amazon Web Services لخفض التكاليف المستمرة للمشروع.
بفضل قدرات الذكاء الاصطناعي الجديدة، انخفضت معالجة المستندات الشاملة من Myriad من متوسط 10 دقائق إلى 20 ثانية لكل مستند. وقالت مارتينا شالينبرج، مديرة هندسة البرمجيات في شركة ميرياد، إن هذا يساعد في تسريع دورات السداد.
وقال شالينبيرج لموقع Business Insider: “كلما أسرعنا في الحصول على الأموال، كان ذلك أفضل”. وقالت إنه عادةً، قد يستغرق الأمر ما يصل إلى 18 شهرًا حتى تحصل شركات مثل Myriad على السداد الكامل لأمر الاختبار بسبب تعقيدات معالجة مطالبات التأمين.
تحدث شالينبيرج – جنبًا إلى جنب مع كبير مسؤولي التكنولوجيا في Myriad وسلفه وخبير في AWS – مع Business Insider حول تطور المشروع على مدار ما يقرب من ثلاث سنوات.
التكنولوجيا
في الربع الأخير من عام 2023، تصورت شركة ميرياد أداة يمكنها استخدام الذكاء الاصطناعي لتصنيف تقارير علم الأمراض، وأتمتة وضع علامات على المستندات، واستخراج الكلمات الرئيسية للرعاية الطبية، حسبما صرح كيفن هاس، المدير التنفيذي السابق للتكنولوجيا في شركة ميرياد، لموقع Business Insider في مقابلة أجريت معه في شهر مارس.
بعد أسبوع من التحدث مع Business Insider، غادر هاس – الذي عمل في Myriad لمدة ثماني سنوات وقضى خمس سنوات في منصب CTO – ليصبح مدير التطوير والتكنولوجيا في شركة Veracyte لتشخيص السرطان.
قال هاس إنه يريد استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع عملية التصريح المسبق، وهي عملية يحصل فيها الطبيب على موافقة من شركة التأمين قبل طلب أحد اختبارات ميرياد لمريضه. بمجرد أن يقدم الطبيب هذا الطلب، كان على أخصائي الترخيص فرز آلاف الخطط الصحية ودافعي التأمين الذين يتعاملون مع هذه المطالبات.
ويحتاج ميرياد أيضًا إلى التصرف بسرعة. وقال شالينبرج إنه بمجرد جمع الطبيب للعينة، غالبًا ما يُطلب الحصول على إذن مسبق في غضون أيام، أو حتى ساعات، لتأمين تغطية التأمين الصحي للمرضى. وأضافت أنه إذا لم يتم الحصول على تصريح مسبق لإجراء الاختبارات التشخيصية، فيمكن لشركة التأمين رفض المطالبة، مما قد يؤخر رعاية المرضى أو يؤدي إلى خسارة إيرادات شركة ميرياد.
في الربع الثاني من عام 2024، عمل Haas وMyriad مع شركة الاستشارات العملاقة PwC لبناء الإصدار الأول من أداتها الذكية لمعالجة المستندات، والتي تسمى Image Genius، والتي استخدمت خدمة التعلم الآلي Amazon Textract وخدمة معالجة اللغة الطبيعية Amazon Comprehend لأتمتة تصنيف المستندات، واستخراج البيانات من تقارير الأمراض، ومعالجة بطاقات التأمين، وتقليل التعامل اليدوي مع المستندات، كما قال شالينبرج.
طرحت شركة Myriad برنامج Image Genius لأعمالها المتعلقة بالسرطان الوراثي في الربع الثالث من عام 2024، لأتمتة تصنيف المستندات الطبية وتبسيط سير عمل دورة الإيرادات، حسبما صرح متحدث باسم شركة Myriad لـ Business Insider.
يقع المقر الرئيسي لشركة Myriad Genetics في مدينة سولت ليك. مجاملة من علم الوراثة لا تعد ولا تحصى
محور واعي بالتكلفة والبيانات
قال هاس إنه في الربع الأخير من عام 2024، عندما خططت شركة Myriad لتوسيع Image Genius إلى وحدات أعمال إضافية، واجهت بعض المشكلات المتعلقة بالتكاليف وأوقات المعالجة الأطول من المتوقع وصعوبة استخلاص المعلومات السريرية الصحيحة من تقارير علم الأمراض الكثيفة.
وقال هاس إن شركة ميرياد قررت أن أداة الذكاء الاصطناعي المطورة داخليًا تحتاج إلى صيانة وتحديث مستمرين. وقال هاس: “إن المدخلات هائلة مثل ملايين العينات التي نحصل عليها كل عام”.
وقال شالينبرج إن ميرياد اكتشفت أيضًا أن نظام الذكاء الاصطناعي لم يكن دائمًا ذكيًا بما يكفي للتمييز بين أمر الاختبار والملاحظات الطبية للطبيب. وأضافت: “لقد كان في الواقع الجزء الأصعب من العملية، وهو فصل تلك الوثائق”.
قال شالينبرج إن ميرياد أمضت الربع الأول من عام 2025 في تحسين مطالبات نموذج الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة مخرجاته. وقال شالينبيرج إنهم قدموا أيضًا المزيد من عينات البيانات لإعطاء النظام سياقًا أكبر، لكن النتائج المقررة من هذا التكرار الحالي لـ Image Genius لم تكن تستحق التكلفة. وقالت إن AWS Comprehend، الذي يستخدم التعلم الآلي لتحديد الملاحظات السريرية وتقارير علم الأمراض ومعلومات التأمين وغيرها من البيانات من النصوص والبيانات غير المنظمة، كان “مكلفًا للغاية”.
قامت شركة Myriad بتحويل هذا الربع نفسه لبدء العمل مع مركز AWS Geneative AI Innovation Center، وهو فريق من العلماء وخبراء الذكاء الاصطناعي الذين يساعدون العملاء على توجيه مشاريع الذكاء الاصطناعي من الفكرة إلى التنفيذ الكامل.
بحلول ربيع عام 2025، قامت AWS وMyriad بإعادة بناء Image Genius على Amazon Bedrock، والذي يسمح للشركات بالوصول إلى النماذج الأساسية من البائعين مثل Anthropic وOpenAI، وAmazon Nova، عائلة نماذج الذكاء الاصطناعي التابعة لعملاق التكنولوجيا، حسبما صرح الدكتور رولاند إلينج، كبير المسؤولين الطبيين العالميين في AWS، لموقع Business Insider.
قال Illing إن هذه البنية سمحت لشركة Myriad بالتعديل على نماذج مختلفة واختيار أفضل نموذج بناءً على السرعة والدقة والتكلفة. وقال “اختيار النموذج مهم حقا”.
النتيجة
بحلول الربع الثالث من عام 2025، أكملت AWS وMyriad العمل الهندسي اللازم لتطوير منصة الجيل التالي. تم إعادة إطلاق Image Genius رسميًا في الربع الأول من عام 2026.
وقال متحدث باسم شركة Myriad إن أداة Image Genius الجديدة وفرت للموظفين ما يقدر بنحو 300 ساعة شهريًا عبر حوالي 9000 تصريح مسبق في قسم صحة المرأة. وأضاف المتحدث باسم ميرياد أنه سيتم طرح الأداة بجانب وحدات الأورام والصحة العقلية في وقت ما من عام 2027.
يقود Image Genius المدير الفني الجديد لشركة Myriad، راج جامبا، الذي انضم إلى الشركة في يونيو 2026 بعد أن شغل سابقًا مناصب قيادية تكنولوجية عليا في Agilent Technologies، وExact Sciences، وGenomic Health.
أخبر جامبا Business Insider أن هدفه كان العمل مع الرئيس التنفيذي لشركة Myriad Sam Raha وغيره من كبار القادة لتعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي والأتمتة في جميع جوانب دورة الإيرادات، بما في ذلك التحقق من الأهلية، وتقديم المطالبات، وإدارة الرفض، والتعامل مع الطعون.
