الرئيس التنفيذي لشركة Miro يتحدث عن سبب ضخ الأموال في أدوات الذكاء الاصطناعي لموظفيه
لا تزال الكثير من الشركات تناقش ما إذا كانت اشتراكات الذكاء الاصطناعي المكلفة تستحق العناء. لقد ذهب ميرو في الاتجاه الآخر.
يقول أندريه خوسيد، أحد مؤسسي شركة Miro، الشركة المصنعة لمنصة السبورة البيضاء الشهيرة على الإنترنت، إن الشركة تمنح الموظفين وصولاً غير محدود بشكل أساسي إلى أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي كوسيلة لتسريع سرعة تعلمهم وعملهم.
وقال إن هذا النهج ممكن، لأن ميرو كانت مربحة منذ عام 2016. وقد جمعت الشركة 476 مليون دولار حتى الآن، وأشار خوسيد إلى أنها لا تتوقع أن تحتاج إلى المزيد من رأس المال.
قام خوسيد بتأطير الإنفاق باعتباره جزءًا أساسيًا من التدريب التقليدي في مكان العمل. وقال: “ميزانية البحث والتطوير لدينا عبارة عن أدوات غير محدودة”.
وقال إنه بدلاً من مطالبة الموظفين بالتعلم في وقتهم الخاص أو الدفع من أموالهم الخاصة، يريد ميرو أن يحدث هذا الاختبار داخل الشركة، كجهد مشترك. وأضاف لاحقًا أنه لا يزال يتعين أن يكون هناك مبرر تجاري واضح لشراء أي أداة.
تعد استراتيجية ميرو جزءًا من تحول أوسع في التكنولوجيا، حيث ينتقل اعتماد الذكاء الاصطناعي من اختياري إلى متوقع. وجدت دراسة جديدة من منصة الذكاء الهندسي Jellyfish، استنادًا إلى بيانات من أكثر من 700 شركة، أن 64% منها تنتج الآن غالبية أكوادها بمساعدة الذكاء الاصطناعي. يدفع عمالقة التكنولوجيا مثل جوجل الموظفين إلى استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر قوة، وقد بدأت مايكروسوفت في ربط استخدام الذكاء الاصطناعي بتقييمات الأداء. ونتيجة لذلك، سرعان ما أصبحت طلاقة الذكاء الاصطناعي مهارة أساسية في مكان العمل بدلاً من كونها أمراً جميلاً.
ومع ذلك، يقول خوسيد إن العديد من المديرين التنفيذيين يطرحون سؤالاً خاطئًا حول عائد استثمار الذكاء الاصطناعي. وبدلاً من الحكم على الأدوات بناءً على مكاسب الإنتاجية الفردية أو تكاليف الاشتراك، قال إن ميرو يحاول التركيز على ما إذا كانت الشركة تتحرك بشكل أسرع بشكل عام.
وتقوم الشركة بتتبع المشاريع من خلال ما وصفه بعملية “الاكتشاف والتعريف والتسليم” وقياس المدة التي يستغرقها الانتقال من مرحلة إلى أخرى. الهدف هو ضغط هذا الجدول الزمني قدر الإمكان.
وقال خوسيد: “إن المقياس الأكثر أهمية من وجهة نظري هو سرعة الابتكار”. “إذا لم تبتكر بالسرعة الكافية، فأنت خارج اللعبة.”
وقال خوسيد إنه لا يعتقد أن الطريقة التي تستخدم بها الشركات الذكاء الاصطناعي اليوم هي بالضرورة الحالة النهائية. وقال إن الأمر سيستغرق على الأقل حتى نهاية هذا العام، أو حتى العام المقبل، لمعرفة الشكل الحقيقي لمكان العمل الذي تشكله هذه الأدوات. عند هذه النقطة، سيلقي ميرو نظرة فاحصة على الأدوات التي تستحق ثمنها.
وقال إن ميرو يشهد حاليًا توفيرًا للوقت في مجالات الهندسة والمنتجات والتصميم. لكن هذا ليس هو الحال دائمًا. وقال إن الأدوات الأفضل تعمل على تسريع عملية إنشاء الأكواد البرمجية، لكن مراجعات الأكواد لا تزال قادرة على عرقلة المشاريع.
قال خسيد: “على البشر أن يقرأوه”. على الأقل في الوقت الراهن.
هل لديك نصيحة؟ اتصل بهذا المراسل عبر البريد الإلكتروني على [email protected] أو قم بالإشارة إلى @MeliaRussell.01. استخدام عنوان بريد إلكتروني شخصي وجهاز غير خاص بالعمل؛ هنا لدينا دليل لمشاركة المعلومات بشكل آمن.