إنهم أكثر إنتاجية من أي وقت مضى. إنهم ملهمون. ومنهم من يشعر بالرعب.
لقد أمضى مهندسو البرمجيات عقودًا من الزمن في واحدة من أكثر الأدوار التقنية ربحًا وطلبًا. والآن، فإنهم يشاهدون أن وظائفهم تتغير بشكل لا رجعة فيه.
في غضون أسابيع قليلة في أواخر العام الماضي، أصدرت كل من OpenAI وAnthropic وGoogle نماذج ذكاء اصطناعي جديدة أدت إلى تحسين أدوات البرمجة الخاصة بها بشكل كبير. بين عشية وضحاها تقريبًا، أصبح الذكاء الاصطناعي جيدًا فجأة في المهام المعقدة، وهو النوع الذي كان يستغرق من البشر سنوات لإتقانه.
شعرت إيمي سوريت، وهي مهندسة في جرينفيل بولاية ساوث كارولينا، بتأثير هذا التحول في يناير عندما بدأت العمل كود كلود الأنثروبي لإنشاء ميزة دفع لأحد عملاء شركتها. وقالت إن برمجة مثل هذا المشروع المعقد يدويًا كانت ستستغرق يومين أو ثلاثة أيام. لقد فعلها كلود في ما يزيد قليلاً عن ساعة.
وقالت لموقع Business Insider: “لقد شعرت وكأنها نقطة اللاعودة”. “هذه الصناعة لن تبقى هي نفسها. وظيفتي لن تكون هي نفسها.”
كتب أندريه كارباثي، عالم الأبحاث المؤسس السابق في OpenAI والذي انضم مؤخرًا إلى Anthropic، في منشور X في فبراير أنه “كان من الصعب إيصال مدى تغير البرمجة بسبب الذكاء الاصطناعي في الشهرين الماضيين”. وقال إنه قبل شهر ديسمبر/كانون الأول، لم يكن وكلاء البرمجة “يعملون بشكل أساسي”. وفجأة، كان هناك إقلاع.
وبالمضي قدمًا إلى شهر يونيو/حزيران، سنجد أن هندسة البرمجيات، وهو الدور الذي يوظف عشرات الملايين على مستوى العالم، تخضع لعملية حسابية كاملة. يثير الذكاء الاصطناعي مخاوف من تسريح العمال، وينتج عنه معجمًا جديدًا لمصطلحات مثل “tokenmaxxing”، ويدفع مئات المليارات من الدولارات من استثمارات الذكاء الاصطناعي. وفي شركات التكنولوجيا العملاقة مثل جوجل، يقوم الذكاء الاصطناعي الآن بكتابة ما يصل إلى 75% من كود الشركة.
قالت إيمي سوريت إنها شهدت تحسنًا هائلاً في أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي خلال العام الماضي. جيسي باربر لـ BI
سواء أحبوا ذلك أم لا، فإن مهندسي البرمجيات لا يتحلون بالصبر في تجربة كبيرة في مكان العمل. لقد كانت البرمجة، بقواعدها المحددة بوضوح، أكثر عرضة لتعطيل الذكاء الاصطناعي من المهن الأخرى، ويمكن أن تكون الدروس التي يتعلمها المهندسون ذات صلة على نطاق واسع عندما تبدأ التكنولوجيا في تعطيل أعمال ذوي الياقات البيضاء الأخرى أيضًا.
خلال الأسابيع القليلة المقبلة، سوف يستكشف Business Insider كيف يعيد هذا التحول تشكيل صناعة البرمجيات بشكل أساسي – بدءًا من تأثيره العاطفي على العمال إلى محاولات إطلاق العنان لإمكانات إنتاجية الذكاء الاصطناعي – كجزء من سلسلة نطلق عليها “إعادة ضبط الترميز العظيم”.
بعد كل شيء، ماذا يعني أن تكون مبرمجًا إذا كان بإمكانك إنشاء تطبيق بدون برمجة؟ إذا لم يكن مهندسو البرمجيات بحاجة إلى كتابة التعليمات البرمجية مباشرة، فما هي الفرص الجديدة التي تنشأ؟ وربما الأمر الأكثر وجودية، هل سيتمكن المطورون الذين يصنعون أدوات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها من جعل أنفسهم – وبقيتنا – يصبحون عاطلين عن العمل تمامًا؟
كل شيء يصطدم
لقد كانت هندسة البرمجيات دائمًا بمثابة صناعة لإعادة الابتكار، وذلك قبل وقت طويل من إصدار Anthropic’s Opus 4.5 ونموذج OpenAI 5.2-Codex في الشتاء الماضي. أدى فجر أجهزة الكمبيوتر الشخصية في السبعينيات إلى ظهور اندفاعة ذهبية للمواهب التي يمكنها بناء أنظمة التشغيل وتصميم لغات البرمجة.
أولئك الذين صمموا أنظمة لعصر سطح المكتب تدافعوا عندما أعادت الإنترنت كتابة القواعد، ثم مرة أخرى عندما فعل الهاتف المحمول الشيء نفسه. الآن، بفضل منصات مثل Lovable وBase44، لن تحتاج حتى إلى البرمجة لإنشاء تطبيق فعال.
بالنسبة للعديد من المهندسين، كانت وتيرة التغيير مشجعة ومزعزعة للاستقرار أيضًا. في فبراير/شباط، أطلقت النشرة الإخبارية الهندسية الشهيرة “لاتنت سبيس” موقعًا إلكترونيًا منفصلاً يجسد الشعور الذي كان يشعر به العديد من العاملين الفنيين. اسمها: wtfhappened2025.com.
ترك كينت دودز وظيفته في PayPal في عام 2019 ليدير عملاً يقوم بتدريس مهندسي البرمجيات. لقد أراد إنشاء أداة تسمح لطلابه بتنزيل مقاطع الفيديو الخاصة به لمشاهدتها في وضع عدم الاتصال، مع تشفيرها أيضًا لمنع المشاركة غير المصرح بها. وفي يناير/كانون الثاني، قام بتعيين وكيل مع Cursor، وهي أداة تشفير مدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي “نجحت في المحاولة الأولى”، على حد قوله. لقد تبخرت أسابيع العمل المحتملة في صباح واحد.
وقال كينت دودز، الذي يدرس مهندسي البرمجيات، إنه شهد “انخفاضًا حادًا” في عدد الأسئلة التي يتلقاها من الطلاب. نيكي تشان ويلي عن BI
وقال لموقع Business Insider: “كانت تلك أول أزمتي الوجودية”.
لن يكون الأخير له. على مدار الأشهر القليلة الماضية، استمرت هذه النماذج في التحسن، وهو ما قال دودز إنه يعني أنهم “يتصرفون كثيرًا مثل مطور برامج عادي”.
وقال: “لا أعرف ما هو السقف أو مدى السرعة التي سنصل إليه، لكننا بالتأكيد لسنا قريبين منه بعد”.
“العملاء يسيطرون على العالم”
في مؤتمر AI Engineer Europe الذي عقد في لندن في شهر إبريل الماضي، ضجت القاعة بالإثارة، حيث حاول المهندسون فهم التحول الذي يحدث تحت أقدامهم.
وقال ريان لوبوبولو، عضو الطاقم الفني في OpenAI، على خشبة المسرح: “في الأشهر الستة الماضية، شهدنا وكلاء البرمجة يسيطرون على العالم”. وكما وصفه، فإن دور مهندس البرمجيات سرعان ما تحول إلى دور مشرف الوكيل.
قال أليكس بونوماريف، مؤسس شركة فولت، وهي وكالة تطوير برمجيات صغيرة، لموقع Business Insider، إن الإشراف على الوكلاء كان “أكثر من عملية متزامنة”. “ستكون كلود كود قيد التشغيل، فهو يفعل شيئًا ما، ثم يتوقف، وعليك أن تخبرهم بما يجب فعله بعد ذلك.” وقال إن الأمر لم يعد كذلك.
وهذا لا يعني دائما عملا أقل. أعرب بعض المهندسين عن إحباطهم بشأن الاضطرار إلى تنظيف التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أو إصلاح التطبيقات المرمزة المزعجة التي أنشأها زملاء العمل المبتدئون في مجال التكنولوجيا.
مع قضاء المزيد من الوقت في إدارة الوكلاء ووقت أقل في الكود، تبدو جداول بعض المطورين مختلفة، حيث يقومون بإعادة هيكلة المهام حول إنشاء مواصفات للذكاء الاصطناعي وأخذ فترات راحة أثناء إعادة ضبط حدود الرموز المميزة الخاصة بهم.
قال دانيال قريشي، مطور برامج في تورونتو، لموقع Business Insider سابقًا: “إن الأمر في الأساس لا يستحق أن أقضي وقتي في كتابة التعليمات البرمجية يدويًا، بينما يمكنني الحصول على شيء مثل كلود يفعل ذلك نيابةً عني”.
ماذا نبني – وليس كيف نبني
المشكلة بالطبع هي أن هذه القوة الجديدة غير العادية ليست سلاحًا سريًا لأحد. إذا كان لديك ذلك، فسيفعله أي شخص آخر، ويصبح التنافس ضد الروبوتات أكثر صعوبة. واستجابة لذلك، يضاعف المهندسون من صفاتهم الإنسانية المميزة.
قال دودز: “أنا أقوم بتدريس المهارة الأخيرة التي يجب أن يمتلكها آخر مهندس برمجيات”. نيكي تشان ويلي عن BI
خلال العام الماضي، قال دودز إن عدد الأسئلة التي يتلقاها من الطلاب شهد “انخفاضًا حادًا”. ويرجع ذلك إلى قدرة وكلاء البرمجة على الإجابة على هذه الاستفسارات بشكل أسرع بكثير.
وبينما كان دودز يعلم المهندسين منذ وقت ليس ببعيد كيفية البرمجة، أصبح لديه اليوم منهجًا دراسيًا جديدًا لما يسميه “هندسة المنتجات” – وهو التركيز على ماذا لبناء، لا كيف لبناءه. إن قيمة البشر، كما يراها دودز، هي الحكم. ما هي المشاكل التي ينبغي حلها؟ ما هي الفوائد والعيوب؟ ما الذي سيكون مفيدًا حقًا للمستخدم؟
قال: “أنا أقوم بتدريس المهارة الأخيرة التي يجب أن يمتلكها آخر مهندس برمجيات”.
وبالمثل، تفكر سوريت في كيفية تغير وظيفتها. تخرجت بدرجة البكالوريوس في تطوير البرمجيات في عام 2022، قبل أشهر قليلة فقط من إطلاق ChatGPT. لقد غيّر الذكاء الاصطناعي بشكل جذري الطريقة التي تتوقع بها استخدام تعليمها. وقدرت أن أدوات الذكاء الاصطناعي كانت تكتب ما بين 5 إلى 10% من التعليمات البرمجية الخاصة بها قبل عام، وقالت إنها تبلغ الآن حوالي 80-90%.
قدرت سوريت أن أدوات الذكاء الاصطناعي كانت تكتب ما بين 5 إلى 10% من شفرتها قبل عام. وقالت إنها تبلغ الآن حوالي 80-90%. جيسي باربر لـ BI
قال سوريت: “إنه سيف ذو حدين، لأنني في بعض النواحي أنجز المزيد من العمل ولكنني أقوم أيضًا بعمل أقل، لذلك أشعر بأنني أقل إنتاجية”. وفي حين أنها تشعر بالقلق بشأن الآثار المترتبة على الصناعة التي لا تزال حديثة العهد بها، إلا أنها لا تزال تعتقد أن لديها ميزة. “أعرف أنماطًا لكتابة برامج جيدة لن يعرفها أي شخص قام بتنزيل Claude Code الأسبوع الماضي.”
بالإضافة إلى أنها تعمل على صقل مهارات أخرى. قال سوريت: “أنا أعتمد على بعض المهارات الشخصية التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محلها”. “معرفة كيفية صياغة الأشياء، وما يريده العميل، والتحلي بهذا الإبداع.”
ومع ذلك، من المستحيل تجاهل القوى التي تعيد تشكيل التكنولوجيا، حيث تستشهد الشركات بالذكاء الاصطناعي في جولات تسريح العمال الشاملة بينما تضاعف استثماراتها الضخمة في الذكاء الاصطناعي.
حتى وقت قريب، كان مطورو البرمجيات محميين نسبيًا من مخاوف تسريح العمال. لقد تغير هذا التصور، على الرغم من حدوث زيادة طفيفة مؤخرًا في الوظائف الشاغرة في هندسة البرمجيات، وفقًا لبيانات من موقع التوظيف الواقع. مع إنتاج الذكاء الاصطناعي لعدد أكبر من الأكواد البرمجية أكثر من أي وقت مضى، قد تكون هناك حاجة إلى المزيد من البشر للإشراف عليه.
أحد الأشخاص الذين لا يشعرون بالقلق بشأن الذكاء الاصطناعي هو جيسون يونغ، وهو مهندس يبلغ من العمر 30 عامًا. إنه يميل إلى ما يميزه عن الروبوتات.
قال يونج، وهو الآن مهندس رئيسي في شركة ChargeItSpot لصناعة الأكشاك الذكية، عن العملاء الذين كان يجربهم: “قبل عامين، شعرت بتهديد شديد”. ومع ذلك، كلما زاد الوقت الذي يقضيه معهم، أصبح أكثر ثقة بأن الحكم البشري سيظل حاسمًا.
بالنسبة ليونج، جوهر الهندسة هو فهم المشكلة، وليس إنتاج أسطر من التعليمات البرمجية بكميات كبيرة.
قال يونج: “إن كتابة النص ليست هي ما يعنيه كونك مهندس برمجيات”. “أي شخص يعتقد خلاف ذلك لديه سوء فهم كبير لهندسة البرمجيات.”
ما رأيك في كيفية تغير صناعة هندسة البرمجيات؟ اسمحوا لنا أن نعرف أدناه:
