إيليا بولوسوخين يتحدث عن وكلاء الذكاء الاصطناعي ولماذا ما زالوا بحاجة إلى الإشراف البشري
في يوم معين، لدى إيليا بولوسوخين عشرات العملاء الذين يكملون “مهام” مختلفة له.
وقال إن إحدى هذه المهام يمكن أن تكون “أريد أن أصبح مديرًا تنفيذيًا أفضل”.
وقال بولوسوخين لموقع Business Insider: “لذلك فهو يلخص بشكل فعال جميع ملاحظات الاجتماع، ومستندات Google Drive، ورسائل Slack، ويزودني بتدريب وملخص تنفيذي لما حدث، وما أفتقده، وأين توقفت القرارات”. “لذلك يتم تشغيله كل أسبوع.”
ويطلق بولوسوخين على هؤلاء العملاء اسم “مستوى دعم رئيس الأركان الملياردير”. وقال الوصف “حرفيًا” في الموجه: “أنت رئيس أركان الملياردير”.
إنها لمحة مبكرة عن المستقبل الذي لا يراه بولوسوخين للعمال الأفراد أو المديرين التنفيذيين فحسب، بل للاقتصاد العالمي بأكمله: عالم يستطيع فيه الوكلاء إجراء الصفقات، وتنسيق سلاسل التوريد، والتوسط في المعاملات نيابة عن الأشخاص والشركات الكبيرة. ومن وجهة نظره، نحن غير مستعدين على الإطلاق لذلك.
وقال: “أعتقد أن المشكلة الأكبر هي أننا لم نجهز بشكل أساسي النظام ليكون متاحًا للذكاء العام الاصطناعي”. النظام هو “المجتمع، الإنترنت، المؤسسات الحكومية، إلخ.”
يعد بولوسوكين أحد الشخصيات الرئيسية وراء الذكاء الاصطناعي التوليدي. وفي عام 2017، شارك في تأليف الورقة البحثية الرائدة “الانتباه هو كل ما تحتاجه”، والتي قدمت بنية المحولات، وهو نهج جديد لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي. هذه الورقة البحثية الرائدة هي السبب وراء وجود حرف “T” في نهاية ChatGPT.
تقشير الصندوق الأسود مرة أخرى
القليل جدًا عن مسار الذكاء الاصطناعي يفاجئ الباحث الذي تحول إلى مؤسس.
في نفس العام الذي نُشرت فيه ورقة هندسة المحولات، بدأ بولوسوخين شركة NEAR AI حول فكرة أن الآلات يمكنها في النهاية إنشاء البرامج. كانت أطروحته هي أن البشر سيتحدثون إلى أجهزة الكمبيوتر باللغة الطبيعية، مثل اللغة الإنجليزية، وستقوم الآلات بكتابة التعليمات البرمجية.
وأضاف: “في عام 2017، بدا الأمر سخيفًا للغاية”. اليوم، يُطلق عليه اسم تشفير الأجواء.
كما أن بولوسوخين لم يتفاجأ بالقدرات التي تظهرها بعض النماذج الآن. أنثروبي قالت يوم الثلاثاء إن أحدث نموذج معاينة لها، Mythos، قادر جدًا على العثور على الثغرات الأمنية واستغلالها لدرجة أن المختبر يحد من الوصول إليها.
وقال بولوسوخين إنه كان يحذر منذ سنوات من أن “عارضات الأزياء سيبدأن في كسر كل شيء”. وصفها لـ Business Insider بأنها لعبة “القط والفأر”، حيث يمكن لكل تكرار للنموذج كسر ما تم إصلاحه في النموذج السابق.
في عالم يدير فيه الناس صحتهم – أو تدير فيه الشركات الخدمات اللوجستية – مع عملاء الذكاء الاصطناعي، يرى بولوسوخين الحاجة إلى طبقة ثقة وأمان خلفية تهدف إلى الحماية من تلك المخاطر.
في شركة NEAR، يقوم بولوسوخين ببناء بنية تحتية لتقليل اعتماد عملاء الذكاء الاصطناعي على شركة واحدة، مثل مختبر الذكاء الاصطناعي الحدودي، للتحكم والإشراف على كل خطوة من المهمة.
من الناحية العملية، قد يعني ذلك أن وكيل الذكاء الاصطناعي – الذي يتعامل مع معلومات تسجيل الدخول الخاصة بك، ويحجز سفرك، وينقل الأموال لدفع ثمن تذكرة طيران – لن يتطلب من المستخدم أن يثق بشكل أعمى في حارس بوابة واحد.
وقال بولوسوخين عن نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتعامل مع البيانات: “سيحتوي هذا على جميع معلوماتك”. “حرفيًا، حياتك ستكون هناك. لذلك لا تريد أن يكون لدى أي شركة منفردة السيطرة أو الوصول إلى هذا.”
الخطر الآخر الذي يريد بولوسوخين الحذر منه هو التلاعب. يستخدم الناس الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد للحصول على المعلومات، بدءًا من ملخصات الأخبار وحتى اقتراحات الاستثمار. وقال بولوسوخين إن مختبر الذكاء الاصطناعي، أو أي ممثل خبيث بداخله، يمكن أن يشكل هذه الإجابات بهدوء.
أحد الأمثلة جاء في العام الماضي من شركة xAI، عندما ذكر Grok مرارًا وتكرارًا “الإبادة الجماعية للبيض” في ردود غير ذات صلة بعد ما قالت الشركة إنه “تعديل غير مصرح به” على الواجهة الخلفية الخاصة بها.
يتمثل عرض بولوسوخين مع NEAR في تطوير منصة مفتوحة المصدر وقابلة للتدقيق تمنح المستخدمين رؤية أكبر لكيفية عمل نظام الذكاء الاصطناعي، بدلاً من التعامل معه كصندوق أسود.
الإشراف هو ما لا يزال يحتاجه الذكاء الاصطناعي
وفي الوقت الحالي، فإن عملائه ليسوا جديرين بالثقة بشكل كامل.
أظهر بولوسوخين لموقع Business Insider كيف يمكن لأحد عملائه تجميع الأخبار حول وقف إطلاق النار بين الولايات المتحدة وإيران وتقديم قراءات للسوق. والبعض الآخر هم “وكلاء المطورين” الذين يقومون بالبرمجة و”وكلاء النمو” الذين يمكنهم اقتراح خطوات لزيادة مقياس معين في شركته.
على الرغم من كونها مفيدة، إلا أن Polosukhin لا يسمح للذكاء الاصطناعي بالخروج من مقوده. وقال الباحث إن أنظمة الذكاء الاصطناعي لا تزال بحاجة إلى اهتمام دقيق.
ومن وجهة نظره، لا يزال الذكاء الاصطناعي يعاني من صعوبة التوصل إلى حكم سليم، حتى مع أن المحادثات عبر الإنترنت حول هذا الموضوع يمكن أن تبالغ في المبالغة في تقدير التقدم الحالي الذي يحققه.
وقال عن نماذج الذكاء الاصطناعي: “إذا تركت الأمر يمر وأجريت وأقوم بالأشياء، فسأعود إلى شيء لا معنى له”. “لذلك عليك أن ترعى الأمر بحكمك.”