هناك جدل حول من يجب عليه تعليم الذكاء الاصطناعي للعمال

يريد لاري جاديا من الأشخاص الذين يعملون معه أن يظلوا على اطلاع دائم بالذكاء الاصطناعي. قد يعني ذلك القيام ببعض الواجبات المنزلية.

قال المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة برمجيات مكان العمل Envoy إن الشركة تستثمر في التدريب على الذكاء الاصطناعي لمساعدة الموظفين على تبني التكنولوجيا كأداة يمكن أن تساعدهم على القيام بعمل أفضل. ومع ذلك، فهو يعتقد أيضًا أنه يجب على الموظفين تحمل مسؤولية التعلم خارج المكتب.

وقال جاديا: “علينا جميعا أن نتعلم شيئا جديدا، حتى لو كان ذلك يعني القيام بذلك في وقتنا الخاص”.

وبينما يعيد الذكاء الاصطناعي كتابة دليل التعليمات لفئات الوظائف مثل تطوير البرمجيات، يظهر سؤال جديد: من المسؤول عن التأكد من مواكبة العمال؟

في حين أن العديد من قادة الأعمال ينظرون الآن إلى طلاقة الذكاء الاصطناعي باعتبارها مهارة أساسية، إلا أن الرؤساء والعاملين منقسمون أحيانًا حول مقدار المسؤولية التي يتحملها أصحاب العمل وحجم المسؤولية التي يتحملها الموظفون أنفسهم.

وقد ظهر هذا التوتر في دراسة حديثة أجرتها شركة إميرجن للاستشارات الإدارية والتكنولوجية. قال حوالي ثمانية من كل 10 رؤساء تنفيذيين إن الموظفين يجب أن يتحملوا مسؤولية تحسين مهاراتهم، في حين قالت نسبة مماثلة من الموظفين المشاركين إن الشركات يجب أن توفر التدريب على الذكاء الاصطناعي.

في Envoy، التي تساعد الشركات على إدارة زوار المكاتب وحجوزات المكاتب والغرف، غالبًا ما يعرض الموظفون أدوات الذكاء الاصطناعي التي قاموا بإنشائها ويشرحون كيفية تطويرها خلال الاجتماعات الشاملة، بشكل عام مرتين في الشهر. تجتمع الفرق الفردية أيضًا بانتظام لمناقشة الطرق التي يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها تحسين سير العمل، مثل إعداد سجلات الحساب تلقائيًا لمكالمات المبيعات.

وقال جاديا إن الهدف ليس إثبات الخبرة. انها لتطبيع التجريب. قال جاديا إنه يستخدم بشكل متكرر مصطلح “متلازمة المحتال” لتذكير الموظفين بأن التكنولوجيا جديدة للجميع.

وقال: “أنت تقول حرفياً: مرحبًا يا رفاق، لا بأس. نحن جميعًا نتعلم معًا”.

التحدي المتمثل في التدريب الرسمي

كان اكتشاف كيفية تعليم العاملين حول الذكاء الاصطناعي أحد أكبر التحديات الإدارية في السنوات الأخيرة. لقد جربت الشركات مجموعة متنوعة من الأساليب خلال 9-5 التقليدية، بما في ذلك hackathons وأسابيع التدريب ولوحات المعلومات لتوضيح استخدام الذكاء الاصطناعي. يقضي بعض العمال الليالي وعطلات نهاية الأسبوع في إجراء تجارب يمكنهم إظهارها عند عودتهم إلى العمل.

وبطبيعة الحال، ليس كل الموظفين متحمسين للذكاء الاصطناعي كما قد يكون رئيسهم. تُظهر الأبحاث وجود فجوة بين حرص الموظفين وأصحاب العمل على تبني التكنولوجيا.

من الناحية العملية، كان التعلم في مكان العمل منذ فترة طويلة مسؤولية مشتركة بين أصحاب العمل والموظفين. يقول آر جيه بانيستر، الرئيس التنفيذي للعمليات في شركة فارينت أدفيزورز (Farient Advisors)، إن حوالي 60% من التعلم في مكان العمل يميل إلى أن يكون موجهاً ذاتياً من خلال موارد مثل المقالات ومقاطع الفيديو.

وقال إن 30% أخرى تأتي من الخبرة العملية، بما في ذلك العمل مع الزملاء وفي المشاريع، وحوالي 10% من جلسات التدريب الرسمية.

وقال بانيستر إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعل العملية أكثر كفاءة من خلال السماح للأشخاص بالعمل على المزيد من المواضيع في وقت أقل. وأضاف أنه مع ذلك، لا يزال العمال بحاجة إلى تطبيق ما تعلموه لجعل الأمر ثابتًا.

يقارن بانيستر تدريب العمال وتطويرهم بالطريقة التي تنفق بها الشركة الأموال لصيانة معدات المصنع.

وقال إنها طريقة أخرى لجعل العمال يشعرون أنه عندما يتعلق الأمر بالتكنولوجيا الجديدة مثل الذكاء الاصطناعي، “فإنهم جزء من الحل، بدلاً من مجرد رؤيتهم كتهديد فقط”.

وفي بورصة العملات المشفرة الخاصة GoDark، قال المؤسس والرئيس التنفيذي دينيس داريوتس إن العديد من الموظفين يتعلمون ببساطة من خلال الممارسة. وقال إن ذلك يرجع جزئيًا إلى أنه على الرغم من أنهم قد يكونون مهندسي برمجيات ذوي خبرة، إلا أن معظمهم لم يبدأوا حياتهم المهنية في تداول العملات المشفرة.

وقال داريوتيس: “هناك الكثير من أعضاء فريقنا الذين تم إلقاؤهم للتو في النهاية العميقة، ومن ثم يتعين عليهم اكتشاف ذلك”.

لا يتطلب GoDark تدريبًا رسميًا على الذكاء الاصطناعي لحوالي ثلاثين عاملاً. للمواكبة، يشارك الموظفون المقالات والأفكار في Slack، أحيانًا بعد ساعات العمل، على الرغم من أن Dariotis، الذي يدير أيضًا شركة البنية التحتية للعملات المشفرة GoQuant، قال إنه لا يتوقع أن يقضي الناس أمسياتهم في التعلم بعد العمل بانتظام لمدة 12 ساعة يوميًا. وفي الوقت نفسه، قال داريوتيس إنه لا يمانع في رؤيته.

وقال “أعتقد أن الجميع لديه هذا الاهتمام الطبيعي بالعمل”.

التعلم بوتيرة الذكاء الاصطناعي

بصرف النظر عن الوقت المحدود في يوم العمل، هناك تحدٍ آخر يتمثل في ضمان بقاء تدريب أي شركة محدثًا.

وقالت كاثي غيرش، الرئيس التنفيذي لشركة كوتر لإدارة التغيير، إن الشركات لا يمكنها الاعتماد على جلسات تدريبية ربع سنوية عندما تصل نماذج وقدرات الذكاء الاصطناعي الجديدة كل بضعة أسابيع.

وقالت: “أنت لا تتدرب على عملية أو كيفية استخدام التكنولوجيا”، مضيفة أن ما يحدث هذا الشهر قد يكون مختلفًا بحلول الشهر التالي.

وقال غيرش إنه بدلاً من الاعتماد فقط على الفصول الرسمية، يجب على الشركات بناء أنظمة تساعد الموظفين على مشاركة ما يكتشفونه مع بعضهم البعض بشكل مستمر.

وقال مارك ما، الأستاذ المساعد في كلية إدارة الأعمال بجامعة بيتسبرغ، إنه عندما يتم تقديم التدريب في الشركات، فإنه غالبا ما يكون عاما للغاية وغير مرتبط بشركة أو وظيفة. وهذا يمكن أن يجعلها أقل فائدة.

بالنسبة إلى Gadea، لا يقتصر تعلم الذكاء الاصطناعي على النجاح في Envoy فقط. وقال إنه من المتوقع بشكل متزايد من العمال الذين يرغبون في الانتقال إلى شركة أخرى أن يثبتوا كفاءتهم في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

قال جاديا إن هذا سبب آخر لبدء العمل – سواء على مدار الساعة أو خارجها.

هل لديك قصة لمشاركتها حول تجربتك في الذكاء الاصطناعي في العمل؟ اتصل بهذا المراسل على [email protected].