بعد الضربات الصاروخية الإيرانية، قام الفريق الإسرائيلي بتطوير أداة سريعة لرسم خريطة الذكاء الاصطناعي
بعد جولتين من الحرب مع إيران كشفتا عن فجوات حرجة في كيفية وصول فرق الإنقاذ إلى المعلومات الهيكلية في مواقع الضربات الصاروخية، طور باحثون إسرائيليون نظام ذكاء اصطناعي مصمم لإعطاء المستجيبين الأوائل بيانات بناء شبه فورية. ويمكن لهذه القدرة أن تقلل بشكل كبير من الوقت اللازم للوصول إلى الناجين المحاصرين تحت المنازل المنهارة.
وقد أبرزت فوضى الحرب، والمباني التي انهارت بسبب نيران الصواريخ الباليستية الإيرانية، مدى قلة المعلومات الهيكلية المتاحة في الوقت الحقيقي لوحدات الإنقاذ على الأرض، مما دفع الباحثين إلى تسريع العمل الذي بدأوه بالفعل في أرشيف إسرائيل للسجلات المعمارية.
تم تطوير المشروع من قبل باحثين من مختبر الإسكان في التخنيون، بما في ذلك البروفيسور يائيل علويل، د. يفتاح أشكنازي، والمعماري طل سديه، بالتعاون مع البروفيسور موشيه لافي وليات بونين من مختبر إيليا في جامعة حيفا.
يتحدث الى جيروزاليم بوست، وقالت ألويل، أستاذة الهندسة المعمارية في التخنيون، إن فريقها قضى سنوات في مراجعة تصاريح البناء، والخطط الرئيسية، وغيرها من مجموعات البيانات الحضرية الكبيرة، لكن الحرب جعلت خبرتهم فجأة لا غنى عنها.
وقالت: “لقد كانت مفاجأة بالنسبة لنا، كمؤرخين، أن نكون على صلة بالموضوع في الوقت الحالي”.
وقال ألويل إن المشروع الذي قام به معهد التخنيون – إسرائيل للتكنولوجيا وجامعة حيفا اكتسب أهمية جديدة خلال عملية الأسد الزائر، عندما سأل الزملاء في الخارج عن كيفية تحديد مواقع الناجين في المباني المتضررة وكيفية فهم المخططات الهيكلية بسرعة كافية لمساعدة فرق الإنقاذ.
أطلقت إيران آلاف الصواريخ خلال عملية الأسد الصاعد في يونيو/حزيران 2025 وعملية الأسد الزائر في مارس/آذار 2026. ووفقًا لهيئة الضرائب، تم تقديم 39715 مطالبة بعد عملية الأسد الصاعد في يونيو/حزيران 2025 فيما يتعلق بقصف المنازل بالصواريخ الإيرانية. حتى الآن، استغرق الأمر من فرق الطوارئ، التي تعتمد على تصاريح البناء المطبوعة المخزنة في أرشيفات البلدية، ما لا يقل عن 30 دقيقة لدخول المبنى بأمان.
وقالت: “توجد في كل مدينة غرفة طوارئ حربية، وكلما تعرض مبنى للقصف، كان الناس يطبعون تصريح البناء ويرسلونه عن طريق البريد لتوصيله إلى الموقع للمستجيبين الأوائل”. “احتاج المستجيبون الأوائل إلى هذه المطبوعات قبل أن يتمكنوا من الدخول، واستغرق ذلك حوالي 30 دقيقة. لماذا لا نعرف في غضون 30 ثانية ونكون قادرين على تقييم الوضع بشكل أسرع، خاصة إذا كان هناك أكثر من موقع واحد؟”
وإدراكًا للتحدي، بدأت ألويل وفريقها في بناء مجموعة بيانات جديدة باستخدام الأدوات التي طوروها لقراءة معلومات البناء المعقدة والصارمة. ثم استخدموا أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على استجواب تلك البيانات.
وقالت: “كنا نعرف ما الذي يجب أن نطرحه، وما الذي يمكن تطبيقه عليه”.
وقال ألويل إنه نظرا لاحتفاظ قيادة الجبهة الداخلية في الجيش الإسرائيلي والبلديات في كثير من الأحيان بمجموعات مختلفة من المعلومات، كان النظام “فوضويا”.
النظام الأساسي الجديد عبارة عن تطبيق قائم على الويب يمكن الوصول إليه عبر رابط ومبني بالكامل من البيانات العامة. فهو يسمح لرجال الإنقاذ بمشاهدة خريطة المبنى، ومعرفة ما إذا كانت الشقق تحتوي على ملاجئ، وفحص المخططات الفردية مع التفاصيل الهيكلية الرئيسية. يمكن للنظام أن يعمل بأي لغة وهو مصمم للاستخدام في حالات الكوارث في جميع أنحاء العالم.
قال ألويل: “إن معرفة الأساسيات حول المبنى أمر في غاية الأهمية للمستجيبين الأوائل”.
تم تطوير الأداة خلال الحرب الأخيرة ويتم الآن اختبارها مع بلدية نهاريا، حيث يساعد مهندس المدينة في التحقق من المنصة.
وقال علويل للصحيفة إن “المباني في نهاريا تتعرض للقصف بشكل مستمر”. بريد. وعلى الرغم من وقف إطلاق النار مع إيران حاليًا، فإن الهدف هو تحسين النظام وتوسيع نطاق استخدامه ليشمل مدنًا إضافية.
قالت: “إن إنقاذ الأرواح يجعلني متحفزًا للغاية”.
