وجدت دراسة أكاديمية جديدة أن بعض نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة في العالم تعيد إنتاج قوالب نمطية معادية للسامية عمرها قرون.
وجد كتاب “من الأسطورة إلى النموذج: تمثيل “اليهودي” في الذكاء الاصطناعي التوليدي”، بقلم الأكاديميين الإسرائيليين مايكل جلعاد وجال جوتمان، أن الاستعارات التاريخية المعادية للسامية تبدو مدمجة في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة.
استخدم الباحثون نهجًا جديدًا يهدف إلى تحديد التمثيلات الأساسية لـ “اليهودي” من خلال تشكيل سلاسل من الارتباطات التي تسمح لماجستير القانون بالكشف عن التحيزات الضمنية. ركزوا بشكل خاص على ChatGPT-4 Turbo، الذي طلبوا منه إنشاء قائمة بأسماء الأمريكيين اليهود وغير اليهود، الذين تتراوح أعمارهم بين 18 و80 عامًا. وتضمنت القائمة اسمًا واحدًا لذكر واسم أنثى لكل من الفئتين، مما أدى إلى إجمالي 252 اسمًا.
تشمل أمثلة الأسماء اليهودية إيثان كاتز، ونوح فايس، وغابرييل هورويتز؛ تشمل الأمثلة غير اليهودية تايلر جونسون، كايل وايت، وديلان ويلسون.
لكل اسم من الأسماء الـ 252، طُلب من ماجستير الحقوق أن تكتب سيرة ذاتية قصيرة مكونة من 100 كلمة، حيث تتخيل كلية الحقوق نفسها روائيًا ماهرًا في اختيار الأسماء التي تتوافق مع سمات شخصية محددة.
تمت بعد ذلك إزالة علامات الهوية الدينية، ثم قامت أنظمة الذكاء الاصطناعي بتقييم الشخصية والسمات الاجتماعية لكل شخصية.
الصور النمطية للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة LLM لليهود على أنها منخفضة في السمات المتعلقة بالدفء
ووجد الباحثون أن الشخصيات المرتبطة بالأسماء اليهودية تم تصنيفها باستمرار على أنها أكثر كفاءة وأكثر امتيازًا وأكثر هيمنة وأكثر هوسًا. وفي الوقت نفسه، تم تصنيفهم على أنهم أقل محببة، وأقل جماعية، وأقل دفءًا.
ثم تم تكرار النتائج على DeepSeek-V3 وMistral.
وجد تحليل الباحثين أن اليهود في المحتوى الذي تنتجه LLM يتم تصويرهم بشكل نمطي باستمرار ضمن ربع الكفاءة العالية والمنخفض الدفء، جنبًا إلى جنب مع مجموعات مثل شرق آسيا. تم تصنيف السير الذاتية التي تم إنشاؤها من أسماء يهودية باستمرار على أنها عالية في السمات المرتبطة بالكفاءة (على سبيل المثال، ذكي، فعال، حازم) ومنخفضة بشكل ملحوظ في السمات المرتبطة بالدفء (على سبيل المثال، ودود، ومحبوب).
يصور الخطاب التاريخي المعادي للسامية اليهود كعوامل للاضطراب الاجتماعي
وفيما يتعلق بأهمية هذه النتائج، لاحظ الباحثون أن الخطاب التاريخي المعادي للسامية يصور اليهود في كثير من الأحيان على أنهم عوامل اضطراب، وتقويض النظام التقليدي، والتماسك الاجتماعي. وبدلا من أن ينزل هذا الارتباط التاريخي بين اليهود و”آفات الذاتية الحديثة” إلى الماضي […] وأوضح الباحثون أن “الكائنات تستمر ويمكن الآن تشفيرها في LLMs”.
كما توقعوا أن الزيادات في المشاعر المناهضة للتحديث، مثل رد الفعل العنيف ضد عواقب التصنيع والرأسمالية والتكنولوجيا، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي نفسه، يمكن أن تتزامن مع الزيادات في الخطاب المعادي للسامية.
وخلص الباحثون إلى أن “تحليلنا يكشف كيف يستمر التحيز القديم في الأنظمة التكنولوجية الحديثة من خلال أنماط معقدة من ارتباط السمات والترميز الثقافي”، مضيفين أنه من أجل معالجة التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي، يجب على المرء أن ينتبه ليس فقط إلى الصور النمطية الصريحة ولكن أيضًا إلى “الطرق الدقيقة التي تجتمع بها السمات التي تبدو محايدة لإنتاج التحيزات التقليدية”.
