حكاية الأنثروبيك ومشاكل الأساطير تخلق فائزين وخاسرين في مجال الذكاء الاصطناعي
قد يكون الصداع الذي تعاني منه شركة ما بمثابة فرصة لشركة أخرى.
أدت القيود التي فرضها البيت الأبيض على الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة لشركة Anthropic إلى خلق فائزين وخاسرين في صناعة الذكاء الاصطناعي.
في يوم الجمعة، قام المسؤولون الأمريكيون بتقييد الوصول إلى نماذج Anthropic التي تركز على الأمن السيبراني، Mythos 5 وFable 5، بعد أن خلصوا إلى إمكانية تجاوز الضمانات المصممة لمنع إساءة استخدام Fable 5. وتمنع القيود المواطنين الأجانب من الوصول إلى الأنظمة. ردًا على ذلك، قامت شركة Anthropic بإغلاق إمكانية الوصول للجميع.
لقد وجهت هذه الخطوة ضربة مباشرة إلى الأنثروبيك. ولكنه قد يعزز أيضًا موقف شركات الذكاء الاصطناعي التي تقدم نماذج أكثر انفتاحًا يمكن لعملائها نشرها والتحكم فيها بأنفسهم.
وهنا أكبر الفائزين والخاسرين.
ميسترال
الرئيس التنفيذي لشركة ميسترال، آرثر مينش. ناثان لين / بلومبرج عبر Getty Images
الحكم: الفائز.
لماذا: أمضت الشركة الفرنسية الناشئة أكثر من عام في إثبات ضرورة عدم اعتماد أوروبا على مقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي الأمريكيين.
على عكس Anthropic، التي يمكن الوصول إلى نماذجها الأكثر تقدمًا من خلال الأنظمة التي تسيطر عليها الشركة، دافعت ميسترال عن النماذج ذات الوزن المفتوح التي يمكن للعملاء نشرها على البنية التحتية الخاصة بهم وتخصيصها باستخدام بياناتهم الخاصة.
أعطت القيود الإنسانية رئيسها التنفيذي، آرثر مينش، مثالاً واقعيًا للمخاطر التي كان يحذر منها.
في منشور X يوم الثلاثاء، ضاعف مينش من موقف ميسترال السيادي، قائلًا إن النماذج القادمة للشركة ستكون ذات وزن مفتوح لأن المستخدمين يجب أن يكونوا قادرين على “امتلاك أو فحص أو تدقيق أو تحسين” أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يستخدمونها.
التوقيت لا يمكن أن يكون أفضل بكثير بالنسبة لميسترال.
أعلنت فرنسا هذا الأسبوع أن وكالة الاستخبارات المحلية لديها ستستبدل أدوات بيانات الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Palantir بأدوات مزود فرنسي، مع تحذير رئيس الوزراء سيباستيان ليكورنو من “الاعتماد الاستراتيجي” على التكنولوجيا الأجنبية.
ديب سيك
الرئيس التنفيذي لشركة DeepSeek ليانغ Wenfeng. VCG/VCG عبر Getty Images
الحكم: الفائز.
لماذا: مثل ميسترال، قد يبدو نهج الوزن المفتوح الذي تتبعه DeepSeek فجأة أكثر جاذبية.
على عكس نماذج Mythos 5 وFable 5 من Anthropic، والتي تتحكم فيها الشركة، يمكن تنزيل نماذج DeepSeek وتعديلها ونشرها من قبل العملاء أنفسهم.
وهذا يجعل DeepSeek مستفيدًا إذا بدأت الحكومات والشركات في إعطاء الأولوية للسيطرة والسيادة على الوصول إلى أحدث النماذج المغلقة.
كما تمنح هذه الحادثة الصين الفرصة للزعم بأن الاعتماد على مقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة يأتي مصحوبا بمخاطر جيوسياسية، مما يمنحها دفعة في سباق الذكاء الاصطناعي الذي يزداد ضيقا. خلال حدث إنساني الشهر الماضي، قال الرئيس التنفيذي للشركة، داريو أمودي، إن نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية كانت متأخرة بحوالي 6 إلى 12 شهرًا عن أنظمة الذكاء الاصطناعي الأمريكية الرائدة.
أنثروبي
الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic داريو أمودي. بلومبرج / جيتي إيماجيس
الحكم: خاسر.
لماذا: Anthropic هي الشركة المتضررة بشكل مباشر من القيود.
تمنع ضوابط التصدير المواطنين الأجانب، بما في ذلك موظفي Anthropic، من الوصول إلى Mythos 5 وFable 5، مما يحد من قدرة الشركة على توزيع بعض أنظمتها الأكثر تقدمًا على المستوى الدولي.
والأهم من ذلك، أن هذه الحلقة تسلط الضوء على نقطة ضعف محتملة في نماذج الذكاء الاصطناعي المغلقة. ولأن الإنسان يتحكم في الوصول إلى أنظمته، يمكن للحكومات بدورها أن تمارس تأثيرًا أكبر على من يمكنه استخدامها.
تعد هذه الحادثة أيضًا أحدث صداع لشركة Anthropic في الخلاف المستمر منذ أشهر مع البيت الأبيض بعد أن قالت شركة الذكاء الاصطناعي إن تكنولوجيتها لا ينبغي أن تستخدم في المراقبة الجماعية المحلية أو أنظمة الأسلحة المستقلة بالكامل.
رداً على ذلك، صنفت حكومة الولايات المتحدة شركة Anthropic على أنها تمثل خطراً على سلسلة التوريد، ثم طعنت Anthropic في هذه الخطوة أمام المحكمة.
شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية ذات النماذج المغلقة
الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام التمان. تشيب سوموديفيلا / جيتي إيماجيس
الحكم: الفائزون على المدى القصير، والخاسرون على المدى الطويل.
لماذا: وفي حين أن القيود قد تعطي دفعة قصيرة المدى لمنافسي شركة أنثروبك في الولايات المتحدة، إلا أنها تثير أيضًا أسئلة غير مريحة بالنسبة لهم في المستقبل.
تقوم الشركات بما في ذلك OpenAI وGoogle وxAI بتوزيع نماذجها الأكثر تقدمًا بشكل أساسي من خلال المنصات والخدمات التي تتحكم فيها.
ميتا هو استثناء جزئي. في حين أن بعض النماذج في عائلة Llama الخاصة بها هي ذات وزن مفتوح، فإن الشركة تتجه بشكل متزايد نحو النماذج المغلقة التي لديها سيطرة أكثر صرامة عليها، مثل Muse Spark.
بالنسبة للحكومات والشركات، تعد هذه الحلقة الإنسانية بمثابة تذكير بأن الوصول إلى الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعتمد في النهاية على القرارات التي يتخذها مقدمو الخدمة والحكومات التي تشرف عليهم.
ومن الممكن أن تعمل هذه الديناميكية على تعزيز جاذبية البدائل السيادية وذات الثقل المفتوح في أوروبا وأماكن أخرى من العالم.