أصبح استخدام الذكاء الاصطناعي في العمل أمرًا متوقعًا. وقد ثبت أن قياسه أكثر تعقيدًا بكثير.
بينما تنفق الشركات الأمريكية المليارات على برامج الذكاء الاصطناعي ووكلاءه، كثف المسؤولون التنفيذيون جهودهم لقياس التبني، ومراقبة سير العمل، والضغط على العمال لدمج الذكاء الاصطناعي في وظائفهم اليومية.
من JPMorgan إلى Meta، قامت الشركات ببناء لوحات معلومات وأدوات لتتبع كيفية استخدام الموظفين للذكاء الاصطناعي. وفي بعض الحالات، تقوم الشركات بجمع بيانات الموظفين اللازمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
ومع تحول استخدام الذكاء الاصطناعي إلى مقياس في مكان العمل، بدأت تظهر توترات جديدة.
يجد بعض الموظفين طرقًا لتضخيم استخدامهم للذكاء الاصطناعي والتصنيفات الداخلية للألعاب، بينما يتراجع آخرون ويطالبون بمزيد من حواجز حماية الخصوصية.
صعود لوحة القيادة AI
إن ارتفاع تكاليف الذكاء الاصطناعي يدفع المديرين التنفيذيين إلى البحث عن دليل على أن استثماراتهم يتم استخدامها بشكل جيد وأن العمال يستخدمون التكنولوجيا بالفعل.
تتجه العديد من الشركات إلى لوحات المعلومات الداخلية التي تتتبع استخدام الذكاء الاصطناعي بين الفرق والموظفين الأفراد. يتم أيضًا نشر بعض لوحات المعلومات هذه داخليًا حتى يتمكن الموظفون من معرفة مدى استخدام زملائهم للذكاء الاصطناعي.
بالنسبة لبعض أصحاب العمل، أصبح قياس اعتماد الذكاء الاصطناعي وسيلة لتحديد المتخلفين، ومقارنة العمال، والتأثير على القرارات المتعلقة بالأداء.
تعد شركات JPMorgan وMeta وKPMG من بين الشركات التي قامت بإعداد لوحات معلومات داخلية لمراقبة مقدار استخدام الموظفين للتكنولوجيا.
ومع ذلك، فإن تتبع الموظفين على هذا المستوى الدقيق قد أدى إلى نتائج عكسية في بعض الحالات حيث يتبنى العمال “tokenmaxxing”، وهي استراتيجية استخدام المزيد من الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي أكثر من اللازم لتزوير المقاييس لصالحك.
ويشكل هذا النوع من السلوك مصدر قلق متزايد للشركات مع ارتفاع تكاليف الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، مما دفع البعض إلى إعادة النظر في كيفية استخدام لوحات معلومات الذكاء الاصطناعي.
كان لدى أمازون لوحة صدارة أنشأها الموظفون لتتبع استخدام رموز الذكاء الاصطناعي، لكنها أغلقتها في أواخر مايو بعد مخاوف من أنها تشجع العمال على استخدام الذكاء الاصطناعي دون داع لتحسين تصنيفاتهم.
المراقبة في عصر الذكاء الاصطناعي
لسنوات، ركزت أدوات مراقبة مكان العمل إلى حد كبير على الإنتاجية، وتتبع عمليات تسجيل الدخول، وحركات الماوس، ولقطات الشاشة، والوقت الذي يقضيه على الإنترنت، خاصة وسط ظهور العمل عن بعد.
ومع ذلك، يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير ما ترغب الشركات في مراقبته.
إنهم يراقبون كيف يعمل الموظفون فعليًا، وكيف يكتبون، ويرمزون، ويتواصلون، ويتخذون القرارات، ويتنقلون خلال المهام.
ويرجع هذا التحول جزئيًا إلى ظهور عملاء الذكاء الاصطناعي، وأنظمة البرمجيات القادرة على إكمال المهام بإشراف بشري محدود.
إن جمع البيانات حول كيفية عمل الموظفين يمكن أن يساعد أصحاب العمل على فهم من يستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل فعال. ويمكنه أيضًا المساعدة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركات.
على سبيل المثال، قالت شركة ميتا في مذكرة داخلية في أبريل إنها ستبدأ في مراقبة حركات الماوس وضغطات المفاتيح لموظفيها حتى تتمكن من استخدام البيانات التي تم التقاطها لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
دفع اعتماد الذكاء الاصطناعي
نظرًا لأن تتبع استخدام الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر شيوعًا، تستخدم بعض الشركات البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن الترقيات والأداء وحتى الأمن الوظيفي.
قالت جولي سويت، الرئيس التنفيذي لشركة Accenture، في وقت سابق من هذا العام إن استخدام الذكاء الاصطناعي أصبح مطلوبًا الآن للارتقاء داخل الشركة.
وتحاول شركات أخرى تحفيز العمال من خلال تقديم جوائز نقدية وجوائز أخرى.
على سبيل المثال، أطلقت شركة كيه بي إم جي برنامجا في وقت سابق من هذا العام لقسمها الاستشاري في الولايات المتحدة، والذي يمنح جوائز نقدية للموظفين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتوليد أفكار جديدة ومبتكرة للأعمال.
