أولاً جاء tokenmaxxing. الآن يأتي تحقيق أقصى قدر من الكفاءة.
كان وادي السليكون يشجع العمال على استخدام الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك من خلال لوحات المتصدرين الداخلية التي تقيس عدد الرموز المميزة – وحدات البيانات التي يعالجها الذكاء الاصطناعي – التي يستخدمونها.
بالنسبة للبعض، انتهى وقت اللعب.
يجري عالم التكنولوجيا جدلاً كبيرًا حول ما إذا كان استخدام الرموز المميزة (tokenmaxxing) – باستخدام الكثير من الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية – قد خرج عن نطاق السيطرة. كما أنها جعلت المديرين التنفيذيين يتساءلون متى سيبدأ العائد على الاستثمار في الظهور.
أفادت صحيفة فايننشال تايمز أن أمازون أغلقت الأسبوع الماضي لوحة تحكم داخلية تتتبع استخدام الذكاء الاصطناعي بعد أن قام بعض الموظفين بمهام فقط لتسلق لوحة المتصدرين.
وقال ديف تريدويل، نائب رئيس أمازون الأول، للموظفين: “من فضلك لا تستخدم الذكاء الاصطناعي لمجرد استخدام الذكاء الاصطناعي”. “استخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدتك في حل مشكلات العملاء، ولمساعدتك في حل مشكلات العمل، والابتكار.”
صرح متحدث باسم أمازون لموقع Business Insider أن الموظفين قاموا بإعداد لوحة معلومات غير رسمية قبل بضعة أسابيع “لزيادة الوعي” حول كيفية تسريع الذكاء الاصطناعي للعمل وأنه “لم يكن القصد منه أبدًا الترويج لاستخدام الذكاء الاصطناعي من أجل الاستخدام فقط”.
أمازون ليست وحدها في إعادة معايرة استخدام الذكاء الاصطناعي. قال أندرو ماكدونالد، المدير التنفيذي للعمليات في أوبر، في مقابلة صدرت في أواخر مايو إنه لم يشهد بعد تحسينات مرتبطة مباشرة بزيادة الإنفاق على الذكاء الاصطناعي.
ويرى بعض المتشككين في الذكاء الاصطناعي أن هذه علامات على وجود فقاعة، حيث تتطلع شركتا OpenAI وAnthropic إلى طرح أسهمهما للاكتتاب العام هذا العام.
كتب غاري ماركوس، باحث الذكاء الاصطناعي والأستاذ الفخري في جامعة نيويورك، على موقع X الأسبوع الماضي عن تجربة أوبر: “إذا أبلغ عدد كاف من الشركات الأخرى عن الشيء نفسه، فسوف تنفجر الفقاعة”.
يريد عمالقة التكنولوجيا خفض فواتير الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم
بالنسبة للمديرين التنفيذيين الذين يشعرون بالقلق بشأن تكاليف الذكاء الاصطناعي، فإن صناعة التكنولوجيا لديها إشارات متضاربة حول الكيفية التي يمكن أن تسير بها الأمور.
هذا الأسبوع، ينتقل GitHub Copilot من Microsoft، وهو مساعد ترميز يعمل بالذكاء الاصطناعي، من الدفع الشهري الثابت إلى الفواتير القائمة على الاستخدام. وفي منشور على مدونة في أبريل، قالت GitHub إنها استوعبت حتى الآن الكثير من التكلفة المتزايدة لتقنيتها، وأن نموذج التسعير الثابت “لم يعد مستدامًا”.
وهي تنضم إلى شركات أخرى، بما في ذلك Anthropic وOpenAI، في الابتعاد عن المقاعد ذات السعر الثابت واعتماد الفواتير على أساس الاستخدام لعملاء الأعمال.
في حين أن تغيرات الأسعار أثارت غضب بعض المطورين، إلا أن المستثمرين يقولون إنها خطوة ضرورية وعلامة على نضوج السوق.
وقال باري داونز، الشريك الإداري في شركة الاستثمار Sure Valley Ventures، لموقع Business Insider: “في العام الماضي، كانت الكثير من منتجات الذكاء الاصطناعي تدعم الاستخدام بشكل فعال في السباق نحو النمو. والآن ظهرت الفاتورة”.
وأضاف: “هذا انتقال صحي، وليس علامة تحذير”.
أثارت تعليقات المدير التنفيذي للعمليات في شركة Uber، أندرو ماكدونالد، جدلاً حول استخدام tokenmaxxing. بلومبرج / جيتي إيماجيس
وعلى الجانب الآخر من العملة، يمكن أن تنخفض التكاليف بمرور الوقت مع قيام شركات الذكاء الاصطناعي بتطوير نماذج أكثر كفاءة واستخدامها لاكتساب ميزة تنافسية.
تقول Google، على سبيل المثال، إن أحدث طراز Gemini 3.5 Flash الخاص بها ينافس العروض الحدودية بسعر أقل، كما هو الحال مع أحدث طراز Opus 4.8 من Anthropic. وكما أفاد هيو لانجلي من موقع Business Insider، فإن شركة جوجل تتمتع بمكانة قوية لخفض التكاليف لأنها تمتلك المجموعة الكاملة من الرقائق، ومراكز البيانات، والسحابة، والنماذج، والعديد من التطبيقات الكبيرة.
بعد سنوات من تنافس مختبرات الذكاء الاصطناعي على الذكاء، فإنها تتنافس الآن على الذكاء لكل دولار، حيث تقدم OpenAI وAnthropic وغيرها نماذج أصغر وأكثر كفاءة.
يواجه Tokenmaxxing “فحصًا ضروريًا للواقع”
يتابع عوديد تاهوري، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Jeen.ai، التحول بعيدًا عن Tokenmaxxing، حيث تساعد شركته الناشئة المؤسسات على نشر الذكاء الاصطناعي وإدارة الإنفاق الرمزي.
وقال لموقع Business Insider إن جنون tokenmaxxing ينبع من “FOMO” وعدم فهم الشركات للتحدي الكامل المتمثل في البناء باستخدام الذكاء الاصطناعي. وقال إن التركيز الآن يتحول إلى ربط الإنفاق بالنتائج.
وقال: “أعتقد أنه ينبغي أن يكون لديهم أهداف بشأن الميزانيات”. “وسبب إنفاق المال: إذا كنت تريد إنفاق مليون دولار على الرموز، فيجب عليك أن تفعل شيئًا جيدًا بذلك في عملك.”
واقترح مكافأة الموظفين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لبناء أشياء تفيد الشركة بميزانية رمزية أكبر وخفض الميزانية لأولئك الذين قد “يضرونها”.
وتقوم بعض الشركات بالفعل بتنفيذ خطط حوافز تعطي الأولوية للنتائج على الإنتاج. على سبيل المثال، تكافئ Visa الفرق التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز عملهم من خلال “نقاط” داخلية يمكن استخدامها لشراء أشياء مثل ماكينة صنع القهوة، حسبما أفاد موقع Business Insider سابقًا.
قال تيم ميلز، الشريك الإداري في ACF Investors، لموقع Business Insider، إن الجدل الدائر حول Tokenmaxxing يبدو وكأنه “فحص معقول لصلاحية المنفعة” وليس علامة على وجود فقاعة وشيكة.
وقال: “إن Tokenmaxxing يشوه بشكل مصطنع إحصاءات الاستخدام لأسباب غير إنتاجية، لذا فإن الحملة هي خطوة بناءة إلى الأمام”. “إنه بمثابة فحص ضروري للواقع، لتذكير المؤسسات بأن نشر أدوات الذكاء الاصطناعي هذه ينطوي على تكلفة حقيقية للغاية للبنية التحتية.”
