في شركة KPMG بالولايات المتحدة، ربما لم يعد العاملون بحاجة إلى سنوات من العمل العملي المتكرر حتى يصبحوا جيدين في الإعداد الضريبي.
تقوم الشركة باختبار أداة محاكاة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة لمساعدة الموظفين على بناء المهارات التي اكتسبوها من قبل خلال سنوات من الدفع بالقلم.
الهدف هو السماح للموظفين المبتدئين، على وجه الخصوص، بتعلم خصوصيات وعموميات الإعداد الضريبي عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في تولي المهام, قال براد براون، كبير المسؤولين الرقميين في الشركة لشؤون الضرائب.
وقال: “لن تحصل على نفس القدر من التكرار للقيام بهذه المهمة كما كنت تفعل في الماضي”. “لذلك كنا بحاجة إلى شيء لملء هذا الفراغ.”
قبل عصر الذكاء الاصطناعي، قال براون، كان موظف الضرائب في بداية حياته المهنية في الشركة يقضي عادةً حوالي أربع سنوات في إعداد العوائد للعملاء، واحدًا تلو الآخر. التكرار يبني الحكم.
وقال إنه مع اكتساب الموظفين الخبرة، يمكنهم أن يصبحوا أشبه بالمستشارين، حيث يقدمون التوجيه بشأن التفاعل بين قرارات العمل واللوائح والعواقب الضريبية.
وقال براون إن الأداة البرمجية، التي تسمى TaxSIM، مصممة لمساعدة العمال على تطوير المهارات “بسرعة أكبر بكثير” من خلال محاكاة كبيرة الحجم وعالية السرعة، دون الحاجة إلى إعداد أكبر عدد ممكن من العائدات من الصفر.
سيكون البرنامج متاحًا لموظفي الضرائب بالشركة البالغ عددهم 10000 في وقت لاحق من العام.
إن النهج الذي تتبعه شركة KPMG هو محاولة لحل المشكلة التي تخيم على مساحات كبيرة من أعمال ذوي الياقات البيضاء: ماذا يحدث عندما يتولى الذكاء الاصطناعي المهام الروتينية التي تساعد الأشخاص على تطوير مهاراتهم؟
وقال كيس سامبانثار، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Centaurian AI، التي طورت الأداة مع KPMG، إن الفكرة وراء تدريب الذكاء الاصطناعي تشبه كيفية محاكاة لعبة “Gran Turismo” للتجول في مضمار الفورمولا 1.
وقال: “الأمر أشبه بأفضل الرياضيين الذين يتحسنون أكثر فأكثر إذا تمكنوا من الحصول على ردود الفعل الصحيحة”.
“تسارع مذهل”
فبدلاً من الانتظار ربما لسنوات لمواجهة مواقف العملاء المختلفة، سيتمكن موظفو الضرائب في الشركات الأربع الكبرى من التنقل عبر سيناريوهات المحاكاة. تقدم الأداة نتائج مختلفة بناءً على اتخاذ المستخدمين للقرار.
وقال براون: “هذا يمنحنا تسريعًا لا يصدق لخلق تلك المهارات”.
وقال إنه في حين أن بعض العاملين في بداية حياتهم المهنية يعربون عن قلقهم بشأن كيفية بناء مهاراتهم بينما يتولى الذكاء الاصطناعي المزيد من العمل، فإن الحاجة إلى التعلم المستمر “تتجاوز كل درجة من درجات السلم”.
وقال سامبانثار، وهو أيضًا أحد خريجي شركة KPMG، إن العمال الأكثر خبرة الذين يستخدمون هذه الأداة يمكنهم البحث في مفاهيم واسعة، بما في ذلك الظروف الاقتصادية المتغيرة، مثل كيفية انتشار التعريفات الجمركية عبر المنظمات والبلدان.
وقال: “هذه أشياء لا تحصل عادة على تعليقات بشأنها”.
قال سامبانثار إنه بالنسبة لأي مستخدم، تم تصميم النظام لحثه على العمل من خلال تفكيره الخاص قبل اللجوء إلى الذكاء الاصطناعي للحصول على المساعدة. لا يمكن إجراء بعض عمليات المحاكاة باستخدام الذكاء الاصطناعي وحده.
وقال: “التعلم يحدث عندما تكون الأمور صعبة، وليس عندما تكون الأمور سهلة”.
مساعدة العمال المبتدئين على الارتقاء
وقال براون إنه يتوقع أن تعمل هذه الأداة على تسريع تطوير المهارات التحليلية لدى العمال، مما يساعد بعض الموظفين على الارتقاء بسرعة أكبر.
وقال براون إنه في بعض الحالات، قد يتطلب ذلك إدارة فريق من وكلاء الذكاء الاصطناعي وقضاء وقت أقل “في العمل على هذه المهام بنفسك خلال ساعة منتصف الليل”.
وقال إنه في النهاية تذكير بأن العمال الذين يمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي إلى جانب مهاراتهم في الحكم والتحليل سيكونون أكثر نجاحًا.
وقال براون إن هذا لا يعني أن محاكاة الذكاء الاصطناعي ستحل محل كل مهمة.
أخبره أحد محللي الضرائب في السنة الأولى مؤخرًا عن رغبته في بناء نموذج التقييم الأول يدويًا قبل التعلم من خلال المحاكاة.
قال براون إن تفكير الشخص هو: “لا بأس في القيام بواحدة أو اثنتين، لكنني لست بحاجة إلى القيام بأربع سنوات من هذه الأشياء للوصول إلى هذا المستوى من المهارة”.
هل لديك قصة لمشاركتها حول حياتك المهنية؟ اتصل بهذا المراسل على [email protected].
