ترفض شركة OpenAI بعض الفرص هذا العام لأنها لا تمتلك قوة حاسوبية كافية لدعمها، وفقًا لما قالته المديرة المالية سارة فريار.
وقال فريار للرئيس التنفيذي لشركة ARK Invest، كاثي وود، في مقابلة صدرت هذا الأسبوع: “إننا نقوم ببعض الصفقات الصعبة للغاية في الوقت الحالي والأشياء التي لا نتابعها لأنه ليس لدينا ما يكفي من الحوسبة”.
وقال فريار إن المشكلة حادة بشكل خاص في عام 2026، حيث يستمر الطلب على الذكاء الاصطناعي في الارتفاع على مستوى العالم.
وقالت: “اليوم، أقضي الكثير من الوقت في محاولة العثور على أي حساب متاح في اللحظة الأخيرة هنا في عام 2026”.
وردد جريج بروكمان، رئيس شركة OpenAI، هذا الضغط في مقابلة على برنامج “Big Technology Podcast” الذي صدر يوم الأربعاء، قائلًا إن الشركة تكافح من أجل مواكبة الطلب.
تسلط تعليقاتهم الضوء على القيود المتزايدة عبر صناعة الذكاء الاصطناعي: فحتى الشركات الأكثر تقدمًا أصبحت مقيدة بالقدرة على الوصول إلى القوة الحاسوبية اللازمة لتدريب النماذج وتشغيلها.
“إذا لم يكن لديك ذلك [compute]، ليس لديك إيرادات. قال الراهب: “هذا شيء أعرفه بالتأكيد”.
حدود الحساب تفرض المقايضات
يجبر النقص شركة OpenAI على إجراء مقايضات استراتيجية.
وقال بروكمان إن الشركة تعطي الأولوية لعدد صغير من حالات الاستخدام الأساسية، بما في ذلك مساعد الذكاء الاصطناعي الشخصي والأدوات التي يمكنها حل المهام المعقدة، لأنها “لا يمكنها الوصول إليها جميعًا” نظرًا لحدود الحوسبة الحالية.
تعمل هذه الديناميكية بالفعل على تشكيل قرارات المنتج. انسحبت شركة OpenAI من بعض المبادرات – بما في ذلك التوقف عن تطبيق الفيديو Sora – حيث تركز الموارد على منتجات الذكاء الاصطناعي الأساسية المدرة للدخل.
وقال فريار إن الشركة، التي تخدم الآن حوالي 900 مليون مستهلك وأكثر من مليون شركة، تجمع مبالغ ضخمة. وقد أكملت مؤخرًا جولة تمويل بقيمة 122 مليار دولار، وذلك جزئيًا لتأمين القدرة الحاسوبية المستقبلية.
وقال بروكمان: “لا يمكننا بناء الحوسبة بسرعة كافية لمواكبة الطلب”، واصفاً ما أسماه “القرارات المؤلمة للغاية” بشأن ما يجب إطلاقه ومكان تخصيص الموارد.
وقال فريار إن OpenAI تقدم “التزامات متعددة السنوات” لتأمين القدرات المستقبلية.
ويبدو أن شركات الذكاء الاصطناعي الأخرى تواجه قيودًا مماثلة.
قامت شركة Anthropic مؤخرًا بتشديد حدود الاستخدام لنموذج Claude الخاص بها خلال ساعات الذروة، وهي علامة على أنه حتى كبار صانعي النماذج يكافحون من أجل مواكبة الطلب المتزايد.
في الوقت الحالي، لا يزال هناك قيد أساسي: حتى في عصر الذكاء الاصطناعي، لا يمكنك التوسع دون الأجهزة التي تدعمه.
