بينما يستعد الطاقم الطبي العسكري لمواجهة ساحات القتال المعقدة حيث قد ينتظر الجنود الجرحى ساعات أو حتى أيام للإخلاء، تتجه مدرسة الجيش المكلفة بإعداد أطباء العمليات الخاصة للمعارك المستقبلية إلى الذكاء الاصطناعي لتعبئة المزيد من الدروس في تدريبهم.
إن الاستعدادات العسكرية للعمليات القتالية واسعة النطاق والإصابات الجديدة، مثل تلك التي تسببها الطائرات بدون طيار، تجبر العاملين الطبيين العسكريين على صقل المهارات التي حظيت باهتمام أقل خلال الحروب في العراق وأفغانستان.
ومع ذلك، لا يستطيع المدربون في مركز التدريب الطبي للعمليات الخاصة المشتركة ببساطة تمديد دورة تدريبية مرهقة بالفعل، وهي خط أنابيب رئيسي للأطباء العسكريين الجدد المتجهين إلى وحدات العمليات الخاصة، لاستيعاب المزيد من المواد. كما هو الحال، فهو ما يقرب من تسعة أشهر طويلة.
لذلك، يعتمد المعلمون على الذكاء الاصطناعي لتحسين التجربة، وتحديد ما يجب تدريسه أكثر أو أقل، وتحديد الصعوبات التي يواجهها الطلاب.
وقال العقيد كين دواير، قائد المدرسة، لموقع Business Insider، إن الشيء الأول الذي تحتاجه المدرسة “هو وسيلة للطلاب لتعلم المزيد والتعلم بشكل أسرع”. “ليس لدينا سوى الكثير من الوقت معهم قبل أن يُطلب منا إدخالهم إلى القوة.”
يقوم أفراد عمليات العمليات الخاصة العسكرية الأمريكية بإجراء تدريب على رعاية ضحايا القتال في هورلبورت فيلد، فلوريدا. طيار من الدرجة الأولى أليكسا هانت/القوات الجوية الأمريكية
يواجه مدرسو الدورة تحديًا فريدًا: قبول الطلاب الذين ليس لديهم عادةً خبرة طبية سابقة وتحويلهم إلى مسعفين ذوي كفاءة عالية. يجب أن يكون الخريجون قادرين على وقف النزيف الكارثي، وإدارة الجروح التي لا يمكن السيطرة عليها باستخدام عاصبة، وتوفير مستوى من الرعاية الأساسية للمدنيين المحليين، وإدارة الاحتياجات الصحية لمئات من القوات خارج ساحة المعركة أيضًا.
(تقوم المدرسة بتدريب كبار الأطباء أيضًا، في دورة الرقيب الطبي للقوات الخاصة التي تستمر أربعة أشهر، حيث يبني الجنود على المهارات اللازمة لإتقان درجة أعلى من الرعاية السريرية).
علاوة على كل تلك المهارات الطبية، يجب على الطلاب – أطباء الجيش الذين سيخدمون مع قوات رينجرز والقبعات الخضراء وأفراد البحرية المتوجهين إلى وحدات الاستطلاع والعمليات الخاصة البحرية – أن يمتلكوا المهارات القتالية التكتيكية المتوقعة من المشغلين الخاصين، مما يجعل التقويم المدرسي به مساحة صغيرة للمناورة.
للاستفادة بشكل أفضل من هذا الوقت، يقوم قادة الدورة بتحليل بيانات أداء الطلاب، بما في ذلك المدة التي يستغرقها الطلاب لإتقان مهارات معينة وعدد مرات التكرار التي يحتاجون إليها، وذلك باستخدام التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحديد كيفية تحقيق أقصى استفادة من مناهجهم الدراسية.
ولا يتمثل الهدف في استبدال المعلمين، بل في مساعدة القادة على تحديد كيفية تحويل ساعات الدراسة الثمينة نحو المهارات التي يحتاجها الطلاب بشدة.
وقال رئيس الدورة، الذي تحدث شريطة عدم الكشف عن هويته بسبب مخاوف تتعلق بالخصوصية، إن إدخال تلك المعلومات الدقيقة، التي تتطلب إدخال بيانات شاقة من القادة، في الآلة الحاسبة “يعيدنا إلى “هذا هو المكان الذي توجد فيه نقاطنا العمياء”. وقال إن مثل هذه البيانات التي تم جمعها عبر تكرارات متعددة للدورة المكثفة يمكن أن تحدث فرقًا كبيرًا في التدريب.
وقال: “يمكننا تحويل الموارد والوقت للتركيز على المجالات التي يحتاجها الطلاب ومناطق الضعف لديهم”.
التدريب على العاصبة يقدم مثالا بسيطا. كانت هذه المهارة جزءًا أساسيًا من الطب في ساحة المعركة خلال الحرب العالمية على الإرهاب، لذلك قد يصل الطلاب بمزيد من المعرفة أو يتقنون التطبيق بشكل أسرع من أشكال الرعاية الأخرى، مثل إزالة العاصبة في الميدان، وهو أمر تظهر أوكرانيا أنه ضروري لرعاية المصابين لفترات طويلة عندما لا يكون الإخلاء خيارًا. يجب تتبع عمليات الإزالة هذه، والتي تسمى التحويلات، بعناية وتوقيتها لتجنب حدوث أضرار جسيمة بالأعضاء.
يمكن أن يركز التدريب بشكل أكبر على التحويلات، أو المجالات الأخرى التي تهم الأطباء، مثل العدوى وإدارة الأدوية، وهو جزء من مجال متنام يسمى رعاية المصابين لفترات طويلة، ويهدف إلى إبقاء الجنود الجرحى على قيد الحياة عندما تكون الرعاية المتقدمة للصدمات بعيدة المنال.
وأوضح رئيس الدورة أن تحسين التدريب بهذه الطرق الدقيقة يسمح للمنهج بالتطور بسرعة أكبر. إذا أظهرت البيانات أن الطلاب يتقنون مهارة واحدة بشكل أسرع من المتوقع، فيمكن للمدرسين استعادة هذا الوقت وتخصيصه للأولويات الأحدث التي شكلتها الدروس الناشئة من أوكرانيا.
وقال الرئيس: “نحن مدينون لهم بالتأكد من أننا ننشئ أنظمة” توضح للمدربين “إلى أين يجب أن نذهب”. “تلك خطوات تعليمية لم تكن ممكنة قبل ثلاث سنوات.”
