كيف يتعلم مهندس برمجيات ميتا الذكاء الاصطناعي، ولا يتركه يفكر بالنيابة عنه

بالنسبة لمهندس برمجيات ميتا روهان كولكارني، لم تعد مواكبة الذكاء الاصطناعي تنتهي بانتهاء يوم العمل.

وفي العمل، قال إن الذكاء الاصطناعي ساهم في تسريع عملية العصف الذهني وإنشاء النماذج الأولية، حيث كانت المشاريع التي كانت تستغرق في السابق حوالي شهر تستغرق أحيانًا أسبوعين أو ثلاثة أسابيع فقط. لكن مواكبة الذكاء الاصطناعي لا تقتصر على المكتب. يقضي عادةً ما بين أربع إلى ست ساعات أسبوعيًا في التعرف على التطورات الجديدة في مجال التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تجربة ChatGPT وClaude وPerplexity. ويدفع حوالي 50 دولارًا شهريًا للاشتراكات الثلاثة.

كولكارني، وهو في أواخر العشرينيات من عمره ويعيش في كاليفورنيا، هو من بين العديد من العاملين في مجال التكنولوجيا الذين يقضون ساعات من الوقت الشخصي مع الذكاء الاصطناعي لفترة طويلة بعد انتهاء يوم العمل. يستخدمه البعض لبناء مشاريع جانبية وتعلم مهارات ليس لديهم الوقت الكافي لتطويرها خلال يوم العمل. تختلف دوافعهم، بدءًا من المخاوف بشأن إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لمسيرتهم المهنية والمخاوف بشأن التخلف عن زملائهم إلى الفضول الحقيقي حول التكنولوجيا.

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي ساعد كولكارني على إكمال المهام بشكل أسرع، فقد جاء أيضًا مصحوبًا بتحدي جديد: استخدام الذكاء الاصطناعي دون السماح له بالتفكير نيابةً عنه.

عادة التعلم المستمر

نشأ كولكارني في الهند، وقال إنه أصبح مفتونًا بالتكنولوجيا بعد أن اشترى له والداه جهاز كمبيوتر يعمل بنظام Windows 98 عندما كان عمره حوالي 5 سنوات.

وانتقل إلى الولايات المتحدة في عام 2021 للحصول على درجة الماجستير في جامعة ستوني بروك، قبل أن ينضم إلى ميتا في العام التالي كمهندس برمجيات. عزا كولكارني الفضل في الإحالة والإعداد المكثف للمقابلة إلى مساعدته في الحصول على الدور. ومنذ ذلك الحين، تقدم من مهندس برمجيات حديث التخرج إلى مهندس برمجيات كبير.

قال كولكارني إنه كان يعلم نفسه تقنيات جديدة من خلال مشاريع جانبية قبل وقت طويل من انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي. لقد أدى ظهور الذكاء الاصطناعي إلى تغيير ما كان يتعلمه.

وقال “حافزي الرئيسي هو أن التكنولوجيات الجديدة تخلق فرصا جديدة”. “أريد أن أكون مستعدًا جيدًا للاستفادة منهم عند ظهورهم.”

يحدث هذا التحضير خلال وقته الشخصي، لكن كولكارني قال إنه كان قادرًا على تجنب تقليص الأشياء الأكثر أهمية بالنسبة له، مثل قضاء الوقت مع العائلة.

وقال: “لقد قمت بتقليل الوقت الذي أقضيه في التمرير واستهلاك المحتوى دون غرض”، مضيفًا أنه قام بتقليص الوقت بشكل أكبر في أفلام YouTube Shorts وأفلام Netflix.

تعلم التفكير باستخدام الذكاء الاصطناعي

قال كولكارني إن إحدى أكبر فوائد الذكاء الاصطناعي لا تكمن في مساعدته على العمل بشكل أسرع فحسب، بل في تغيير طريقة تعامله مع المشكلات.

قبل توفر أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، كان كولكارني غالبًا ما يلجأ إلى الموجهين في وقت مبكر من عملية التطوير للتنقل حول الأفكار وتحديد النقاط العمياء والتفكير من خلال أساليب مختلفة. واليوم، قال إن الذكاء الاصطناعي أصبح “شريكًا مفكرًا”، مما يسمح له بالتعامل مع العديد من هذه الأسئلة بمفرده.

وقال: “لا يزال الموجهون مهمين، ولكن يمكنك القيام بالكثير من التفكير باستخدام الذكاء الاصطناعي باعتباره شريكك في التفكير قبل التواصل مع أشخاص آخرين”.

لكن تعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية كان بمثابة عملية طويلة. قال كولكارني إنه في البداية “فوض التفكير” إلى الذكاء الاصطناعي، حيث أعطاه مشكلة وطلب منه اكتشاف كل شيء له. لقد أدرك منذ ذلك الحين أن النهج الأكثر فعالية هو تطوير أفكاره الخاصة أولاً ثم استخدام الذكاء الاصطناعي “لاختبار الضغط” عليها، وتحدي افتراضاته قبل أن يقرر كيفية المضي قدمًا.

وقال: “لا تفكر في الذكاء الاصطناعي باعتباره الحل الأمثل”. “إنها أكثر من مجرد أداة تعمل على تمكينك.”

قال كولكارني إنه أصبح معتادًا أكثر على طريقة التفكير المختلفة هذه، لكنه يفهم السبب وراء مساهمة هذا التحول في “إرهاق الذكاء الاصطناعي” بين بعض العاملين في مجال التكنولوجيا. وقال إنه قبل ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي، كان العمال في كثير من الأحيان مسؤولين عن تنفيذ كل جزء من المهمة بأنفسهم. واليوم، يقضون وقتًا متزايدًا في العمل باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تساعد في تبادل الأفكار وتقييمها، مما يتطلب طريقة مختلفة في التفكير.

وقال: “أنت تقريبًا تعتبر نفسك مهندسًا معماريًا في هذه المرحلة، الأمر الذي يتطلب عضلة مختلفة”.

نصائح مهنية لعصر الذكاء الاصطناعي

وقال كولكارني إن عمليات تسريح العمال في صناعة التكنولوجيا ذكّرته بالتركيز على ما يمكنه التحكم فيه. وبدلاً من القلق بشأن قرارات العمل، قال إنه يحاول القيام بعمله بشكل جيد مع دعم زملائه الذين تأثروا.

وقال: “كل ما يمكنني فعله هو أن أقوم بعملي بشكل جيد، وأن أكون ممتنًا لأن لدي وظيفة، ثم أتعاطف مع الأشخاص من حولي”.

لدى كولكارني نصيحتان أخريان للعاملين في مجال التكنولوجيا. أولاً، قال إنه يجب على الناس استخدام الذكاء الاصطناعي للبناء على المهارات التي لديهم بالفعل.

عندما يتعلق الأمر بالتعامل مع الحياة المهنية، قال كولكارني إنه يجب على الناس أن يتذكروا أنه على الرغم من ازدهار الذكاء الاصطناعي، فإن “كل شيء إنساني”. سواء كانوا يبنون منتجات باستخدام الذكاء الاصطناعي أو يعملون في مشاريع جانبية، قال إن الهدف في النهاية هو حل المشكلات لأشخاص آخرين – والحفاظ على هذا المنظور يمكن أن يساعد في توجيه قرارات أفضل.

تبدأ هذه العقلية حتى قبل أن يبدأ العمل. وبدلاً من القفز مباشرة إلى بناء شيء ما، قال كولكارني إنه يسأل أولاً عن القيمة التي سيوفرها المشروع للعميل.

وقال إن نفس العقلية التي تركز على الإنسان تمتد إلى التواصل. وبدلاً من النظر إلى المحادثات على أنها مجرد فرص للتقدم في حياتهم المهنية، فهو يعتقد أن الروابط الأقوى تتشكل عندما يأخذ الأشخاص الوقت الكافي للتعرف على بعضهم البعض.

وقال: “كن فضولياً حقاً للتعرف على الشخص، وليس فقط أن تكون هناك من أجل الوظيفة”.

هل لديك قصة لمشاركتها حول تعلم الذكاء الاصطناعي أو العمل في مجال التكنولوجيا؟ تواصل مع المراسل عبر البريد الإلكتروني على [email protected]أو عبر Signal على jzinkula.29.