قال سام ألتمان إن ميزانية الذكاء الاصطناعي أصبحت في الآونة الأخيرة “مشكلة كبيرة” بالنسبة لبعض الشركات – وقد أصابت مراقبي فقاعة الذكاء الاصطناعي والمهزومين بالجنون.
خلال حدث خاص بالمؤسسات يوم الثلاثاء، أشار ألتمان إلى ميمات مثل، “أنفقت شركتي ميزانيتي لعام 2026 بالكامل في الربع الأول.”
وقال ألتمان: “لقد تحول ذلك، في بداية هذا العام، من قضية لم يتم طرحها مطلقًا – كان الناس سعداء تمامًا بالمبلغ الذي ينفقونه – إلى قضية ضخمة فجأة”.
وكان رد فعل القارئ بصوت عال. وقال البعض إن ذلك كان بمثابة تحذير من الأوقات المظلمة أو الفشل في نموذج عمل الذكاء الاصطناعي. ظهرت كلمة “فقاعة” كثيرًا. وقال آخرون إنها كانت مساوية للدورة، وهي مرحلة عادية حيث يتعلم الناس ما يجب عليهم إنفاق عملاتهم المميزة عليه بعد فترة من التجربة.
شارك المعلقون من غاري ماركوس إلى مايكل بوري. فيما يلي بعض ردود الفعل الأكثر إثارة للاهتمام.
يقول البعض إنه تحذير مظلم
كتب إد زيترون، أحد أبرز المحذرين من فقاعات الذكاء الاصطناعي على الإنترنت، على موقع X أن OpenAI “مطبوخ تمامًا”.
كتب زيترون: “هذه لغة خاسرة”. “لا يمكن أن تمر أربع سنوات على الفقاعة وتقول “نعم، يواجه عملاؤنا مشكلة كبيرة تتعلق بمدى تكلفة أعمالنا”. لقد جمعت للتو 122 مليار دولار!”.
وافق المبرمج إريك س. ريموند (الذي يشار إليه غالبًا باسم ESR) على أن “الفقاعة بدأت تنفجر”.
وكتب ريموند: “لا تخطئوا، إنها تقنية مفيدة للغاية وسيستمر استيعابها، بل وسيتسارع”. “لكن الإفراط في الاستثمار في مراكز البيانات الذي نشهده ليس مستدامًا؛ فنموذج الأعمال الخاص بمقدمي الخدمات الكبار لا يعمل، ويعتمد على أموال رأس المال الاستثماري.”
كتب الأكاديمي والمؤلف فيفيك وادوا أنه يبدو أن باحث الذكاء الاصطناعي غاري ماركوس كان على حق: “إن نماذج إيرادات الذكاء الاصطناعي تنهار”.
علق ماركوس نفسه قائلاً إن وفاة Tokenmaxxing “من المحتمل أن تكون مشكلة خطيرة للغاية بالنسبة لجميع الاكتتابات العامة الأولية الثلاثة الكبرى.”
كما أشار مايكل بوري، المستثمر “Big Short” الذي اتخذ منعطفًا متشككًا في الذكاء الاصطناعي، إلى القصة على X.
ويقول آخرون أنه سوء استخدام رمزي
مع تراجع جنون التوكنماكسينغ، يتساءل بعض المهندسين: هل ننفق بالطرق الصحيحة؟ قد تكون تعليقات ألتمان أقل تحذيراً مظلماً وأكثر من كونها تحليلاً عقلانياً للتكاليف والفوائد.
علق مهندس برمجيات Google، باتريك تولمي، قائلاً: “إن الحصول على قيمة من الوكلاء لا يزال أمرًا صعبًا للغاية بالنسبة لمعظم المهندسين، لذلك ينتهي بهم الأمر إلى حرق الرموز المميزة فقط.”
كتب بيتر بيريزين، كبير الاستراتيجيين في BCA Research: “80٪ من القيمة الاقتصادية لـ LLM تأتي من 20٪ من الرموز”. “هناك ذيل طويل من الاستخدام المشكوك فيه للرمز المميز والذي يمكن تقليصه بشكل كبير دون تأثير سلبي كبير على الإنتاجية.”
عمل كون تشين في Meta وMicrosoft وAtlassian. لقد كتب أن الإنفاق على الذكاء الاصطناعي كان “مدفوعًا بحالة FOMO”، لذلك كان بعض التخفيض “حتميًا”.
ورغم ذلك ظل متفائلا.
وكتب تشين: “أنا متفائل بأن الطلب الحقيقي سوف يتراكم ببطء مرة أخرى”.
اتخذ كوري كوين، كبير الاقتصاديين السحابيين في شركة Duckbill، نهجا أكثر إثارة للسخرية. وكتب أن ألتمان بدأ يدرك أن رموز OpenAI – الرموز المميزة التي يبيعها – يمكن أن تكون باهظة الثمن.
وكتب كوين: “إنه حقًا كوبرنيكوس جيله”.
