قد يكون الذكاء الاصطناعي هو الذي يعطل الوظائف المكتبية أولاً، لكن لا ينبغي للعاملين من ذوي الياقات الزرقاء أن يفترضوا أنهم محصنون.
قال فريد فوكولا، الرئيس التنفيذي لمجموعة Simpro Group – التي تبني برمجيات ليستخدمها التجار – إن التبني المبكر للذكاء الاصطناعي ركز إلى حد كبير على الأدوار الإدارية، لكنه يعتقد أن نفس القوى ستعيد تشكيل العمل البدني بشكل متزايد، من عمال الكهرباء إلى أطقم البناء.
وقال في مقابلة مع موقع Business Insider في لندن هذا الأسبوع: “المطرقة ستضرب أولاً وبقوة في عالم ذوي الياقات البيضاء”. “لقد تم بالفعل تعطيل عمل ذوي الياقات البيضاء.”
وأشار إلى إحدى شركاته الخاصة، التي تم تخفيض عدد موظفي فريق تسويق المحتوى الخاص بها من 17 إلى شخصين في عام واحد، مع الاستمرار في إنتاج المزيد من المحتوى بفضل الذكاء الاصطناعي.
وقال إن الحرفيين الماهرين يظلون في الوقت الحالي معزولين نسبيًا لأن عملهم عملي ويصعب تشغيله آليًا، لكن هذه الميزة لن تدوم.
وقال: “أعتقد أنه إذا كنت كهربائيًا أو سباكًا أو متخصصًا في التدفئة والتهوية وتكييف الهواء، فأنا من بين الأشخاص الأكثر حماية، لكن هذه الحماية لا تدوم إلا لفترة محدودة من الوقت”.
وأضاف: “أعتقد أنه سيكون هناك عدد أقل من الوظائف في صناعة الياقات الزرقاء أيضًا، في كل صناعة في العالم، بمرور الوقت، إذا كنا نتحدث عن 10 سنوات، بنسبة 100٪، فسوف يؤثر ذلك على الجميع”.
“أسرع وأسرع وأرخص وأكثر أمانا”
وقال فوكولا إن المرحلة التالية من التعطيل ستأتي من مزيج من البرامج والروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الأدوات التي تطورها شركته.
وقال فوكولا: “لدينا تكنولوجيا الروبوتات”، مشيراً إلى حالات الاستخدام مثل الكابلات والتفتيش وجهود الإنقاذ، حيث يمكن للروبوتات أن تدعم العمال البشريين بشكل متزايد.
وأضاف: “هذا شيء يخرج من مختبرنا، ربما في نهاية هذا العام التقويمي”.
ويعمل هذا التحول بالفعل على إعادة تشكيل أجزاء من سوق العمل، حيث تستخدم شركات مثل Instawork العمال المستقلين لتوليد بيانات العالم الحقيقي اللازمة لتدريب الروبوتات.
تستخدم بعض الشركات المصنعة مثل Aquant وGecko Robotics روبوتات وأجهزة استشعار تعمل بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف أعطال المعدات قبل حدوثها، مما يساعد على تجنب الأعطال المكلفة وتحسين الكفاءة.
وأشار فوكولا إلى المزيد من حالات الاستخدام التي يعتقد أن الآلات يمكن أن تتفوق فيها على البشر، بما في ذلك توصيل مراكز البيانات، وفحص البنية التحتية، والتنقل في البيئات الضيقة أو الخطرة.
وقال: “تمديد الكابلات – بدلاً من حفر جميع البنية التحتية للسباكة – يتم إرسال القليل من الروبوتات النانوية والروبوتات لمعرفة أين تكمن المشاكل، والكثير من اكتشاف الأشياء، والكثير من الاختبارات الكهربائية. هذه هي الأشياء التي يمكن للروبوتات القيام بها بشكل أسرع وأسرع وأرخص وأكثر أمانًا”.
وقال متحدث باسم Simpro لموقع Business Insider إن الشركة “تعمل بنشاط على التقنيات التي تمت مناقشتها”، لكنه رفض مشاركة المزيد من التفاصيل.
وأضاف المتحدث: “لا يتعلق الأمر باستبدال الفنيين ذوي الخبرة، بل بمساعدتهم على إنجاز المزيد من العمل بكفاءة أكبر”.
ومع ذلك، قال فوكولا إنه يتوقع أن تنتقل الروبوتات إلى الاتجاه السائد في غضون عامين إلى ثلاثة أعوام، وأن تتولى ما لا يقل عن 50% من مهام التداول في غضون 10 أعوام.
ومع ذلك، فقد اعترف بعدم اليقين الذي ينتظره. وقال إن سرعة وحجم التغيير القائم على الذكاء الاصطناعي لا يشبه أي شيء شوهد من قبل، ويثير أسئلة صعبة حول مستقبل العمل.
وقال “أعتقد أن الأمر مخيف”.
ذوي الياقات الزرقاء ليست في مأمن
تتناقض توقعات فوكولا مع وجهة النظر المتزايدة بين قادة التكنولوجيا والباحثين بأن العمل الوظيفي قد يكون أكثر مرونة وأكثر قيمة في عصر الذكاء الاصطناعي.
أظهر استطلاع حديث أجرته مؤسسة هاريس، والذي صدر في فبراير/شباط، أن 76% من الأمريكيين يعتقدون أن الوظائف التي تعتمد على الخبرة العملية من غير المرجح أن يتم استبدالها بالذكاء الاصطناعي.
وقد رددت بعض أبرز الأصوات في مجال التكنولوجيا هذا الشعور.
قال إيلون موسك إن الوظائف التي تتطلب عملاً بدنيًا “ستستمر لفترة أطول بكثير” من الأدوار الرقمية، بينما قال الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang إن طفرة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تزيد الطلب على التجار المهرة الذين يقومون ببناء البنية التحتية التي تقف وراءها.
وقد بدأ هذا الطلب في الظهور بالفعل. قالت رئيسة ميتا دينا باول ماكورميك مؤخرًا إن الولايات المتحدة ستحتاج إلى مئات الآلاف من الكهربائيين في السنوات المقبلة لبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
لم يجادل فوكولا في أن الطلب قد يرتفع على المدى القصير، لكنه قال، مع مرور الوقت، ستمتد نفس القوى التي تعيد تشكيل العمل المكتبي إلى العالم المادي – ولن تكون هناك فئة وظيفية معزولة تمامًا.
