عندما انتهى الأمر بجزء من الكود المصدري لوكيل الذكاء الاصطناعي الشهير في Anthropic، كلود كود، على GitHub يوم الثلاثاء، كان ذلك متاحًا مجانًا للجميع.
لقد استوعبها المهندسون من جميع المشارب بأسرع ما يمكن، على أمل التعلم منها وربما استخدامها لتحسين مشاريعهم الخاصة.
إذا كان الاعتماد على المحتوى الذي يصنعه الآخرون لتحسين الذكاء يبدو مألوفًا، فذلك لأن هذا هو بالضبط ما انخرطت فيه شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى لسنوات وهي تتنافس لتدريب نماذجها واسعة اللغات، بما في ذلك النماذج البشرية.
لذلك لم يكن الأمر خاليًا من السخرية، لمنع المهندسين من الوصول إلى الكود المسرب، أصدرت Anthropic بسرعة إشعارًا بإزالة حقوق الطبع والنشر إلى مستودع GitHub الذي يستضيفه.
قال متحدث باسم Anthropic، في إشارة إلى قانون الألفية الجديدة لحقوق طبع ونشر المواد الرقمية: “لقد أصدرنا إزالة بموجب قانون الألفية الجديدة لحقوق طبع ونشر المواد الرقمية ضد مستودع واحد يستضيف كود مصدر Claude Code المسرب وشوكاته”، في إشارة إلى قانون حقوق النشر الرقمية للألفية.
واجهت كل من Anthropic وOpenAI وGoogle دعاوى قضائية بشأن استخدامها للمواد المحمية بحقوق الطبع والنشر – بما في ذلك الكتب المنشورة والمقالات والمجلات العلمية والمحتويات الأخرى الموجودة على الإنترنت – دون إذن صريح. ردًا على ذلك، استخدم المؤلفون والفنانون والناشرون قانون حقوق الطبع والنشر لطلب المساءلة، وفي كثير من الأحيان، الدفع.
في سبتمبر/أيلول، أمرت المحكمة شركة أنثروبيك بدفع 1.5 مليار دولار كتعويضات في دعوى جماعية رفعها مؤلفون وناشرون – بما في ذلك المدعين الرئيسيين أندريا بارتز، وتشارلز جريبر، وكيرك والاس جونسون – بسبب مزاعم بأنها استخدمت كتبًا مقرصنة ومكتبات ظل لتدريب كلود.
رفعت Reddit دعوى قضائية ضد Anthropic في يونيو الماضي بسبب قيامها بإلغاء كميات كبيرة من المحتوى الذي أنشأه المستخدمون لتدريب نماذجها دون إذن أو تعويض المستخدمين.
وفي الشهر الماضي، رفعت مجموعة يونيفرسال ميوزيك، وكونكورد، وأبكو دعوى قضائية ضد شركة أنثروبيك بسبب تنزيلها بشكل غير قانوني أكثر من 20 ألف أغنية محمية بحقوق الطبع والنشر، وأيضا لتدريب عارضاتها.
الآن انقلبت الأمور، وتعتمد شركة أنثروبيك على قوانين حقوق الطبع والنشر لحماية إبداعاتها. وقال متحدث باسم أنثروبيك: “نحن نطرح إجراءات لمنع حدوث ذلك مرة أخرى”.
ولحسن الحظ بالنسبة للشركة، فإن التسرب قد لا يكون سيئا كما يعتقد البعض.
قال بول برايس، المتخصص في الأمن السيبراني ومؤسس شركة القرصنة الأخلاقية Code Wall – التي كشفت مؤخرًا عن نقاط ضعف في برنامج الدردشة الداخلي لشركة McKinsey، Lilli – إن التسرب الأنثروبي لم يكشف عن أي شيء بالغ الأهمية.
وقال لـBusiness Insider: “إنه أمر محرج أكثر من كونه ضارًا. معظم الأشياء المثيرة الحقيقية موجودة في نماذج مصادرها الداخلية ولم يتم تسريبها”.
وقال إن الشركة كشفت عن غير قصد عن “أدواتها” – وهي بنية تحتية برمجية تستخدم عادةً لربط نماذج اللغات الكبيرة بالسياق الأوسع الذي تُستخدم فيه.
وأضاف برايس: “يعد Claude Code واحدًا من أفضل أدوات الوكلاء المصممة على الإطلاق، والآن يمكننا أن نرى كيف يتعاملون مع المشكلات الصعبة”، مشيرًا إلى أنه قد يكون أيضًا مفيدًا للمنافسين.
سلط التسريب الضوء أيضًا على مفارقة دورة الضجيج الخاصة بالذكاء الاصطناعي: فالأدوات نفسها التي تجعل بناء المنتجات وشحنها أسرع من أي وقت مضى تجعل من السهل أيضًا على المعلومات – سواء كانت حساسة أم لا – أن تتسرب، وتكرر، وتنتشر على الفور.
