حتى خارج ساعات العمل، يشعر داني همام وكأنه متخلف عن الركب.
وقال مهندس البرمجيات، الذي يعيش في مدينة نيويورك، إن كل إصدار جديد لأداة الذكاء الاصطناعي يمكن أن يثير موجة جديدة من القلق.
“الفكرة الأولى التي تخطر على بالي ليست هي: “أوه، هذا مثير للغاية. لقد تم إسقاط أداة أخرى للذكاء الاصطناعي”. إنه “أنا في الخلف”. قال همام: “يجب أن أتعلم هذا في أسرع وقت ممكن”. “لذلك تبدأ بالذعر.”
يواجه همام، مثل العديد من العاملين في مجال التكنولوجيا، موجة متزايدة من أدوات الذكاء الاصطناعي التي بدأت مع إطلاق ChatGPT في أواخر عام 2022. ومنذ ذلك الحين، دخلت Anthropic وGoogle وOpenAI في سباق تسلح للتفوق على بعضها البعض بأحدث نموذج حدودي.
داني همام هو مهندس برمجيات في مدينة نيويورك. وقال إن مواكبة وتيرة التغيير يمكن أن تكون مثيرة للقلق. جانيس تشونغ لـ BI
قال بيتر أسينتورب، المبرمج والمصمم المقيم في الدنمارك والذي قام ببناء قاعدة بيانات لمراقبة قوة الذكاء الاصطناعي المتزايدة، إن الإيقاع الشهري لإصدارات النماذج الرئيسية قد تضاعف أربع مرات تقريبًا منذ عام 2023.
وقال: “لقد ارتفعت وتيرة العمل بما يكفي لدرجة أنني فقدت متابعة ما هو أحدث وأفضل، وأقوم ببناء هذه النماذج وترميزها كل يوم”.
ارتفع عدد الإصدارات الرئيسية للذكاء الاصطناعي من 18 في عام 2023 إلى 69 في عام 2025، وفقًا لإحصاء Assentorp. وبحلول منتصف عام 2026، أصدرت شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى 30 نموذجًا آخر.
قال جاك بودرو، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Habits، وهي شركة متخصصة في التكنولوجيا المالية تركز على التخطيط المالي، إن الوتيرة السريعة لإصدارات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تجعل من غير المجدي إتقان أي أداة معينة.
وقال: “لا يستحق الأمر تقريبًا أن تصبح خبيرًا في هذا الموضوع، لأنه انتظر أسبوعًا آخر، وسوف يقومون بتبسيط الأمر لك”.
إن التقدم في الذكاء الاصطناعي يعني إمكانية زيادة الإنتاجية والإثارة، ولكنه يعني أيضًا مواكبة وتيرة التغيير السريعة، كما قال مهندسو البرمجيات لـBusiness Insider. بالنسبة للبعض، أدى تدفق المعلومات إلى الشلل في مكان العمل والشعور المتزايد بأن الأدوات التي يشعرون بالضغط لإتقانها أصبحت لها اليد العليا.
قال ساشا جريف، وهو مطور في اليابان، عن تأثير الذكاء الاصطناعي على البرمجة: “أعتقد أنها مجرد البداية”. ويتوقع أن شركات الذكاء الاصطناعي العملاقة ستجعل في نهاية المطاف العديد من منتجات البرمجيات المستقلة، مثل أدوات إدارة المشاريع، غير ضرورية، مما يترك مساحة أقل للشركات التي تصنعها. “أرى تفريغًا للصناعة.”
تعد البرمجة أول إنجاز كبير للذكاء الاصطناعي في عالم العمل، مما يضع عشرات الملايين من مطوري البرمجيات حول العالم في طليعة هذا التحول – ويمنح العاملين الآخرين في المكاتب الإدارية معاينة للحساب الوجودي القادم للجميع.
فقدان الوكالة للوكلاء
إن ظل هذا المستقبل واضح بالفعل لأولئك الذين يخشون أن يحل الذكاء الاصطناعي محل وظائفهم. يدير جريف دار نشر أبحاث التكنولوجيا Devographics، التي أجرت مؤخرًا استطلاعًا للمطورين شارك فيه ما يقرب من 7000 مشارك. وفيه، قال أكثر من أربعة من كل 10 إن أدوات الذكاء الاصطناعي تهدد أمنهم الوظيفي.
وترتبط هذه المخاوف جزئياً بمدى سرعة تغير العمل نفسه. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يتولى المزيد من مهام البرمجة، فإن المطورين يقضون وقتهم بشكل متزايد في توجيه أنظمة الذكاء الاصطناعي وإدارتها – والآن، يمكن للوكلاء القيام بالمطالبة أيضًا.
إن التقدم في الذكاء الاصطناعي يعني إمكانية زيادة الإنتاجية والإثارة، ولكنه يعني أيضًا مواكبة وتيرة التغيير السريعة. جانيس تشونغ لـ BI
وقالت آني فيلا، وهي مطورة في نيوزيلندا: “نحن نصنع الآلة التي تصنع الآلات الآن”.
لكن حتى الآن، لم تُترجم هذه التغييرات إلى انهيار في التوظيف. ارتفعت إعلانات وظائف تطوير البرمجيات مؤخرًا. ومع ذلك، لا يقتصر الأمر على الخوف من الاستبدال، بل إن التطورات تجبر المطورين على إعادة التفكير في علاقتهم بالحرفة نفسها. أصبحت كل موجة من النماذج الجديدة أفضل في كتابة التعليمات البرمجية، مما جعل البعض يتصارعون مع ما يعنيه أن تتمكن الأدوات من أداء المهارات التي قضوا سنوات في إتقانها – بسرعة، إن لم يكن بشكل مثالي.
وقال كاري كوبر، أستاذ علم النفس التنظيمي والصحة في كلية إدارة الأعمال بجامعة مانشستر، إن بعض المطورين يشعرون بالقلق أيضًا من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يملي بشكل متزايد كيفية عملهم، مما يقوض مهاراتهم ويحولهم إلى “طائرات بدون طيار للخدمة” للتكنولوجيا.
وقال كال نيوبورت، المؤلف وأستاذ علوم الكمبيوتر في جامعة جورج تاون، إن “العمل العميق المطلوب لكتابة التعليمات البرمجية من الصفر يخلق رضاً أعمق على المدى الطويل” من إدارة الروبوتات.
وقال نيوبورت: “إن الانتظار إلى ما لا نهاية حتى تقوم النماذج بإصدار التعليمات البرمجية – وهو ما يسميه الكثيرون الآن “التعامل مع الروبوتات” – أمر ممل”.
وفي الوقت نفسه، يواجه العمال ضغوطًا إضافية من أصحاب العمل لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل كامل. تستخدم الشركات لوحات المعلومات لتتبع استخدام الموظفين للذكاء الاصطناعي، ومراقبة عدد الرموز المميزة التي يستهلكها العمال، ودمج اعتماد الذكاء الاصطناعي في مراجعات الأداء.
قالت هيرمينيا إيبارا، أستاذة السلوك التنظيمي في كلية لندن للأعمال، إن بعض الضغوط تأتي من المنظمات والمديرين الذين يبالغون في تقدير مدى سرعة اعتماد المهندسين للذكاء الاصطناعي وما يمكن للتكنولوجيا أن تفعله وما لا تستطيع فعله، ثم الحكم على العمال مقابل تلك التوقعات.
وقالت: “المهندسون عالقون لأنه يُطلب منهم تقديم الابتكار في وضع العمل المعتاد”.
قال بن يوبانكس، المحلل والباحث الذي يدرس تكنولوجيا الموارد البشرية واتجاهات القوى العاملة، إن القلق بين بعض مهندسي البرمجيات عميق للغاية لدرجة أنه يسمع أن البعض يفكرون في التحول الوظيفي إلى أدوار المبيعات أو الدعم.
“إلى أي مدى يمكنني تحسينه؟”
ليس الجميع مرهقًا. قال المطور رافا رافائيل إن الذكاء الاصطناعي يعني أنه يقضي وقتًا أقل في استكشاف المشكلات وإصلاحها أو البحث عن الإصلاحات ووقتًا أطول في فهم المتطلبات والتفكير في الميزات.
قال رافائيل، الذي يعيش في الفلبين: “أشعر بأنني منخرط أكثر في المنتج الشامل وليس فقط في الكود نفسه”.
بصفته مطورًا، يشرف أنجا براتاما الآن إلى حد كبير على سير العمل ويدير أدوات الذكاء الاصطناعي المتعددة في وقت واحد بدلاً من كتابة التعليمات البرمجية – وهو التغيير الذي قال إنه أدى إلى زيادة الكثافة الذهنية للوظيفة.
“كلما أصبحت الأمور أسرع، كلما تحول الضغط من “هل يمكنني إنهاء هذا؟” قال براتاما، المقيم في إندونيسيا: “إلى أي مدى يمكنني تحسينه؟”
بالنسبة للبعض، يصعب الهروب من المحادثات حول التكنولوجيا. في العمل، وعلى الإنترنت، وفي الحياة اليومية، قد تبدو ثرثرة الذكاء الاصطناعي ثابتة.
حاول أكشياي سينغ، الذي درس العلوم المعرفية وتخصص في الحوسبة والذكاء الاصطناعي في جامعة كاليفورنيا، تحويل بعض مشاعر عدم اليقين لديه إلى عمل من خلال شركته الناشئة في سان فرانسيسكو، فريم، التي تدعم المبدعين الذين يصنعون مقاطع فيديو حول الذكاء الاصطناعي وتأثيره على المجتمع.
وقال همام إن الاتجاه الصعودي هو رؤية مقدار ما تعلمه وإنجازه في السنوات القليلة الماضية. جانيس تشونغ لـ BI
وقال سينغ إنه يتوقع أن البشر لن يكونوا قادرين على مواكبة أنظمة الذكاء الاصطناعي. وقال “هذا غير ممكن بيولوجيا”.
على الرغم من أن رافائيل يستمتع الآن بركوب موجة الذكاء الاصطناعي، إلا أن الأمر استغرق بعض التعديل. لقد وجد في البداية أن الذكاء الاصطناعي أكثر إرهاقًا من البرمجة التقليدية حيث أمضى ساعات إضافية في تجربة المطالبات. قال رافائيل إنه يتجنب الآن البرمجة بعد العمل، ويختار بدلاً من ذلك قضاء الوقت مع عائلته أو مشاهدة التلفزيون أو الاسترخاء. لقد توقف أيضًا عن محاولة مواكبة كل إصدار جديد للذكاء الاصطناعي.
وقال رافائيل: “هناك دائما شيء جديد، لذلك لا أنظر إليه إلا عندما أعتقد أنه يمكن أن يساعدني في عملي”.
إن التحدي تنظيمي بقدر ما هو فردي. قالت كاثي غيرش، الرئيس التنفيذي لشركة كوتر لإدارة التغيير، إن العديد من المهندسين يعانون من القلق المزدوج المتمثل في مواكبة الذكاء الاصطناعي، بينما يشعرون بالقلق أيضًا بشأن ما قد يعنيه ذلك بالنسبة لمسيرتهم المهنية.
وقالت إنه للمساعدة في “تهدئة بعض الضجيج”، يجب على الشركات تشجيع العمال على مشاركة ما يتعلمونه مع بعضهم البعض. وقالت إن ذلك من شأنه أن يساعد العمال على الشعور وكأنهم “يتحركون مع المد بدلاً من أن يضربهم المد”.
على الرغم من كل القلق الذي يمكن أن يولده الذكاء الاصطناعي، قال همام، مهندس البرمجيات في نيويورك، إن الجانب الإيجابي هو رؤية مقدار ما تعلمه وإنجازه في السنوات القليلة الماضية.
وقال: “إنك تبني أشياء كنت تعتقد أنك لن تبنيها لولا الضغط الإضافي”.
ما رأيك في كيفية تغير صناعة هندسة البرمجيات؟ اسمحوا لنا أن نعرف أدناه:
