ألعاب AI Token Hunger قادمة لمهندسي البرمجيات في العمل
كان على الرئيس التنفيذي لشركة Pylon، مارتي كوساس، اتخاذ خيار صعب: تقليص الإنفاق الرمزي، أو تحمل فاتورة بقيمة 1.4 مليون دولار.
قال كوساس أن برنامج الذكاء الاصطناعي الخاص به كانت الشركة تقترب بسرعة من 150 موظفًا في خطتها الإنسانية في وقت سابق من هذا الشهر، وهي النقطة التي ستتضاعف فيها الفاتورة ثلاث مرات. أدى هذا الإدراك إلى إعلان كوساس انتهاء عصر الإنفاق غير المحدود، وقرر وضع حدود قصوى للعملات الرمزية، وهي وحدات البيانات التي تحدد كيفية تسعير الذكاء الاصطناعي، لبعض موظفيه غير التقنيين.
وقال كوساس إن نائب الرئيس للشؤون المالية في بيلون يستكشف الآن “المكان الذي يجب أن نضع فيه حدودًا قصوى”. “هذه مجرد البداية.”
يواجه قادة مثل كوساس تحولاً هائلاً في مكان العمل، حيث يتعلم المزيد من الموظفين حب أدوات الذكاء الاصطناعي المحسنة. على مدى الأشهر القليلة الماضية، تحول الاستخدام من شيء شعر الرؤساء أنه يتعين عليهم تحفيزه إلى شيء كان عليهم الحد منه، وذلك بسبب التكاليف المرتفعة وإدراك أن الإنفاق غير المحدود لا يؤدي دائمًا إلى نتائج ذات معنى.
كان Max Kan مؤيدًا لزيادة الإنفاق الرمزي لتعزيز الإنتاجية. جانيس تشونغ لـ BI
وقال سام التمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI: في وقت سابق من هذا الشهر، أذهله مدى سرعة تغير الحديث حول ميزانيات الذكاء الاصطناعي. وأضاف أنه في بداية العام “كان الناس سعداء تماما بالمبلغ الذي ينفقونه”. والآن، أصبحت هذه التكاليف “مشكلة كبيرة”.
لا يقتصر الأمر على الرؤساء التنفيذيين والمديرين الماليين الذين يتنقلون في ديناميكيات الشركات الجديدة هذه. بالنسبة لمهندسي البرمجيات العاديين، جزء من عملهم الآن يتضمن الدفاع عن الحوسبة التي يحتاجونها لتحقيق النجاح. وفي الوقت نفسه، يتعين على بعض المديرين مقايضة الرموز المميزة لفريقهم، والترويج مثل “Shark Tank”. ومن أجل اصطياد المواهب المتميزة في مجال الذكاء الاصطناعي، يضمن مديرو التوظيف للمرشحين الحصول على رموز مميزة لإنفاقها.
تقترب بسرعة لعبة Hunger Games لحوسبة الذكاء الاصطناعي، حيث يكون الجميع – من كبار المسؤولين التنفيذيين إلى المطورين المبتدئين – لاعبًا.
الإصابة بالحمى الرمزية
المسمى الوظيفي الرسمي لماكس كان هو “محلل العملات الرمزية”.
في مزود البيانات SemiAnalogy، يساعد Kan في بناء نماذج رمزية لصناديق التحوط والمتوسعين الفائقين. عندما اتصلت بـ Kan في شهر مايو، كان متفائلًا بشأن التأثير الذي يمكن أن تحدثه ميزانيات التوكنات العميقة على القوى العاملة. وقال: “صحيح للجميع أنه إذا كان لديك موظف يكسب 100000 دولار سنويًا، فمن المحتمل أن تجعله أكثر إنتاجية مرتين باستخدام الرموز بقيمة 10000 دولار”.
يشعر كان بالقلق بشأن ما قد يفكر فيه المهندسون الذين تحولوا من tokenmaxxing إلى تشديد الميزانية. جانيس تشونغ لـ BI
كانت تلك أيام Tokenmaxxing، عندما أرسلت الشركات مهندسيها للغوص في مجموعات رمزية مثل Scrooge McDuck. شجعت الشركات لوحات المتصدرين الرمزية، حيث شعر أولئك الموجودون في أسفل التصنيف بالضغط لاستخدام المزيد من الذكاء الاصطناعي، ولم يتمكن المسؤولون التنفيذيون عبر مجموعة من الصناعات من التوقف عن الحديث عن ذلك.
تم استخدام كلمة “الرموز المميزة” في 129 مكالمة أرباح في الربع الثاني من عام 2026، ارتفاعًا من 57 مكالمة في الربع السابق، وفقًا لتحليل تم إجراؤه لصالح Business Insider بواسطة منصة ذكاء الأعمال AlphaSense.
وفي غضون أسابيع، بدأ شد الحزام. بدأت الشركات في وضع ميزانيات الذكاء الاصطناعي على نظام غذائي ووضع حدود رمزية. وضعت Coinbase سقفًا؛ وكذلك فعل وول مارت. أغلقت أمازون لوحة المتصدرين الداخلية الخاصة بها.
ولا يزال كان يدافع عن علاوات كبيرة لكل مهندس، ويتساءل عن رأي العمال في التحول السريع في الخطاب. كان يشعر بالقلق من أن المهندسين قد يفكرون: “مديري يدفعني بشدة لفعل شيء واحد، ثم فعلت ذلك الشيء، والآن أتعرض للصراخ لأنني فعلت هذا الشيء بشكل جيد للغاية”.
وقال “بالتأكيد سأشعر بالارتباك والغضب لو كنت مهندسا في تلك المناصب”.
ويعمل القادة في مختلف الصناعات – من الشركات المالية العملاقة مثل جيه بي مورجان إلى التكتلات الإعلامية مثل ديزني – على تطوير سياسات متماسكة وفعالة في مجال الذكاء الاصطناعي.
كانت بعض الشركات دائمًا مناهضة لـ Tokenmaxxing. شركة برمجيات المؤسسات Pega هي واحدة منها. عندما اتصلت هاتفيًا في شهر مايو مع المدير المالي ومدير العمليات، كين ستيلويل، وصف هذا الاتجاه بأنه رواية “تخدم مصالح ذاتية بشكل لا يصدق” من قبل شركات الذكاء الاصطناعي. لم تضع شركته حدًا أقصى لعدد الرموز المميزة، لكنها خنقت الطلبات التي من شأنها أن تنفق بشكل زائد.
عندما تحدثنا بعد شهر، مع تغير الخطاب، شعر ستيلويل بأنه على صواب. وقال: “نحن سعداء للغاية لأننا واحد من كثيرين يتحدثون عن هذا الأمر”.
كما يستمر الإنفاق على الذكاء الاصطناعي في الارتفاع
أنفقت شركات التكنولوجيا والإعلام ما متوسطه 66.29 دولارًا لكل موظف على الذكاء الاصطناعي في مايو، ارتفاعًا من 58.84 دولارًا في أبريل، وفقًا لمؤشر Ramp’s AI Index.
وقال آرا خرزيان، كبير الاقتصاديين في الشركة، لموقع Business Insider إنه يتوقع أن يستمر هذا المقياس في الارتفاع، لكنه اكتشف علامات مبكرة على التشديد، مثل زيادة استخدام أجهزة التوجيه النموذجية، والتي يمكن أن تساعد في إدارة التكاليف بشكل أفضل.
لم تقم بعض الشركات بتخفيض ميزانيات الذكاء الاصطناعي حتى الآن، لكنها تفكر بشكل نقدي في عدد الموظفين. على سبيل المثال، لدى شركة MindFort، وهي شركة ناشئة تعمل بالذكاء الاصطناعي ومدعومة من Y Combinator، ستة موظفين. وقال رئيسها التنفيذي، براندون فيسيه، إن الشركة كانت بحاجة إلى 20 موظفًا قبل الذكاء الاصطناعي للوصول إلى حجمها الحالي. أين ذهبت تلك الأموال؟ الرموز.
يركز براندون فيسيه على تحقيق عائد على الاستثمار في الإنفاق على الذكاء الاصطناعي في شركته. مورغان ليبرمان عن BI
وقال فيسيه: “علينا أن نزن نسبة الرمز المميز لدينا إلى الأشخاص”. “إنه ليس شيئًا نعتقد أنه مريح بشكل خاص أو شعور رائع أن نقوله.”
على الرغم من أنه من المتوقع أن تنخفض تكاليف الرمز المميز مع تنافس شركات الذكاء الاصطناعي مثل جوجل بشكل متزايد على السعر من خلال تقديم نماذج أصغر وأكثر كفاءة، فمن غير المرجح أن تختفي هذه الأنواع من المقايضات. في كثير من الأحيان، كلما كان المورد أرخص، كلما تم استهلاكه أكثر.
في الوقت الحالي، تفكر الشركات بشكل أكثر انتقادية وتتخذ في بعض الأحيان خطوات استراتيجية إلى الوراء، لكنها مترددة في التحرك بسرعة كبيرة. قال كوساس، الرئيس التنفيذي لشركة Pylon، إنه يريد تحديد الأولويات للتأكد من وجود عائد على الاستثمار – وتجنب رد الفعل العنيف من قبل المهندسين.
وقال: “إذا أخبرنا المهندسين أنه غير مسموح لهم باستخدام منتجات الذكاء الاصطناعي، فلن يعملوا هنا”. “ستشعر وكأنك في العصر الحجري.”
فجر ألعاب الجوع الرمزية؟
وبينما يتعلم المهندسون بشكل متزايد أنهم قد يضطرون إلى القتال من أجل تخصيص الرموز المميزة الخاصة بهم، فقد يتزايد الاقتتال الداخلي بين الفرق.
وقد قارن البعض هذا بسيناريو البقاء للأصلح. قال أحد المبرمجين على قناة X، مقارنًا الديناميكية بمسلسل The Hunger Games: “البرمجة أصبحت الآن عبارة عن ألواح من بروتين الصراصير ونحن جميعًا نقاتل من أجل الفتات”.
يسأل المطورون أيضًا المزيد عن الرموز المميزة أثناء مقابلات العمل. وقال كوساس إن المتقدمين سألوه عن الميزانيات. سمع مستشار الذكاء الاصطناعي وخريج AWS، Allie K. Miller، عن من أجريت معهم مقابلات ودخلوا في التفاصيل الجوهرية: “ما هو مستوى النموذج الذي يمكنني الوصول إليه؟ هل لديك شراكات مع مختبرات الذكاء الاصطناعي التي تتيح لنا الوصول المبكر نسبيًا؟”
وقال فيسيه: “علينا أن نزن نسبة الرمز المميز لدينا إلى الأشخاص”. “إنه ليس شيئًا نعتقد أنه مريح بشكل خاص أو شعور رائع أن نقوله.” مورغان ليبرمان عن BI
إنها علامة على حقبة جديدة حيث لا يتم ضمان الرموز المميزة – أو على الأقل العدد الذي يريده العمال.
وقد دافع ماكس كريستوف، المدير التنفيذي للتكنولوجيا في شركة التكنولوجيا القانونية Everlaw، عن منح المهندسين حدودًا قصوى للعملات الرمزية، مع السماح لهم بالتفاوض من أجل ميزانيات أكبر. وقارنها باستخدام البيانات الخلوية قبل الخطط غير المحدودة. في بعض الأحيان تحتاج إلى إنفاق مبلغ كبير على البيانات، ولكن في أحيان أخرى تقوم بالتمرير دون قصد، دون أن تدرك مقدار ما تهدره. أراد كريستوف كل ما سبق، وليس أيًا من الأخير.
وقال كريستوف: “نريد أن نجعل من السهل طلب المزيد إذا كان بإمكانك استخدامه بالفعل”.
إذا لم تقم الشركة بتعيين حدود قصوى للرمز المميز، فقد تقوم أيضًا بوضع قيود على النموذج. وكان روس فرانكلين، مؤسس Larridin، وهي منصة لتتبع استخدام الذكاء الاصطناعي، مؤكدًا. وقال “بالطبع سيحددون من يمكنه استخدام هذه الأدوات. إنه ليس حتى سؤالا”.
قارن فرانكلين تخصيص الوصول إلى النموذج بالقيام برحلة بأموال الشركة. وقال إنه يُسمح للكثيرين بحجز رحلة اقتصادية، ولكن يُسمح لعدد قليل منهم – إن وجد – باستئجار طائرة. قد يكون الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة معادلاً للطائرة الخاصة: فهو مكلف للغاية بحيث لا يستطيع القيام بذلك سوى عدد قليل من النجوم.
لدى المهندسين سبب وجيه للقتال من أجل رموزهم. وقد يؤدي الوصول المحدود إلى الذكاء الاصطناعي إلى الإضرار بهم على المدى الطويل، مما يجعلهم أقل مهارة أو أقل قابلية للتسويق في عمليات البحث عن عمل في المستقبل.
كان بروك سايمون مستشارًا للشركات بشأن الذكاء الاصطناعي لشركة Bain & Company قبل أن يؤسس شركته الناشئة Native. لقد شاهد بعض الشركات كانت بطيئة في اعتماد التكنولوجيا أو تقييد الوصول إلى أدوات ووكلاء محددين، مما أدى إلى ترك موظفيها وراء المنحنى.
وقال: “لقد أضر هذا حقا بمهنة بعض الناس”.