سألت 4 من المديرين التنفيذيين عن كيفية قياس عائد استثمار الذكاء الاصطناعي. لم يبدأ أي شيء باستخدام رموز الذكاء الاصطناعي.
لقد أمضى وادي السيليكون العام الماضي في تحويل استخدام الذكاء الاصطناعي إلى لوحة نتائج.
ولكن بعد سؤال أربعة من المديرين التنفيذيين عن كيفية قياس عائد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في قمة ميسترال للذكاء الاصطناعي في باريس الشهر الماضي، لاحظت شيئًا ملفتًا للنظر: لم يبدأ أي منهم بالحديث عن عدد رموز الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها الموظفون.
وقال تشارلز هوليف، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في بنك BNP Paribas CIB، إن فريقه يركز على النتائج بدلاً من ما أسماه “مقاييس الغرور”.
وقال: “نحن نحاول الابتعاد عن المقاييس الغرورية – مليارات الرموز المميزة يوميًا”. “نحن نحاول التأكد من أن ما نتتبعه هو نتيجة، وليس مقياسًا للغرور.”
وبدلاً من السؤال عن عدد رموز الذكاء الاصطناعي التي استخدمها الموظفون، قال هوليف إنه يسأل: “ماذا فعلت، لم تفعله من قبل؟ ما مدى سرعة قيامك بذلك؟”
قال أنطوان بيتشوت، مدير الابتكار والرقمية والبيانات في La Banque Postale، لموقع Business Insider، إن البنك يقيس الذكاء الاصطناعي من خلال ما إذا كان يجعل الموظفين أكثر كفاءة، ويحسن خدمة العملاء، ويقدم القيمة مقابل المال.
قال أميت كابور، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي والتحول في شركة Tata Consultancy Services، إحدى أكبر شركات خدمات تكنولوجيا المعلومات والاستشارات في العالم، إن تركيزه ينصب على ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يعمل على تحسين أداء الأعمال بدلاً من مجرد عدد الرموز المميزة التي يستهلكها الموظفون.
وفي الوقت نفسه، قال سوجاي بهاتاشاريا، المدير العام التنفيذي لشركة NTT DATA والرئيس العالمي لخدمات أماكن العمل الرقمية وMistral AI، الذي يساعد الشركات الكبيرة على اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي من العديد من موفري الذكاء الاصطناعي، إن عملائه يتطلعون بشكل متزايد إلى ما هو أبعد من الأعداد الرمزية ويركزون على التكلفة الإجمالية والقيمة التجارية لمشاريع الذكاء الاصطناعي.
رد الفعل العنيف “tokenmaxxing”.
تأتي التعليقات في قمة ميسترال للذكاء الاصطناعي في الوقت الذي بدأت فيه بعض الشركات الأمريكية في التحول بعيدًا عن “tokenmaxxing” – وهي فكرة مفادها أن زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي وزيادة استهلاك الرمز المميز يؤدي تلقائيًا إلى زيادة الإنتاجية.
أغلقت أمازون قائمة المتصدرين الداخلية لاستخدام الذكاء الاصطناعي الشهر الماضي بعد أن بدأ الموظفون في أداء المهام لمجرد الصعود في التصنيف العالمي.
تساءل أندرو ماكدونالد، مدير العمليات في أوبر، علنًا عما إذا كان الإنفاق المرتفع على الذكاء الاصطناعي ينتج منتجات أكثر فائدة، قائلًا إنه لا يزال من الصعب رسم خط مباشر بين استهلاك الرمز المميز وقيمة العميل.
وفي الوقت نفسه، تحركت كل من OpenAI وAnthropic وGitHub نحو التسعير على أساس الاستخدام للشركات، مما يضع المزيد من الضغوط على الموظفين في الشركات العميلة لإثبات أن الاستخدام الأعلى للذكاء الاصطناعي يحقق عوائد ذات مغزى.
التحول بعيدًا عن tokenmaxxing لا يعني أن الشركات توقفت عن تتبع استخدام رموز الذكاء الاصطناعي.
وقال هوليف إن فريقه في BNP Paribas CIB يواصل مراقبة استهلاك الرمز المميز للتحكم في التكاليف وقياس التبني.
لكن يبدو أن المديرين التنفيذيين الذين تحدثت إليهم في باريس متفقون على شيء واحد: في حين أن الرموز المميزة قد تخبرك بمقدار استخدام الذكاء الاصطناعي، إلا أنها لا تخبرك بالضرورة ما إذا كان يحقق عائدًا ملموسًا على الاستثمار.
