في وقت سابق من هذا العام، خطرت لي فكرة نبيلة.
بالنسبة لعملي، يجب أن أتذكر الكثير من شركات الذكاء الاصطناعي، لذلك فكرت في رسم خريطة المنافسة لمكتبي. كنت أقوم بتقسيم ورقة إلى أعمدة وأقوم بإدراج التخصصات الرئيسية الشركات بناءً على الجزء الذي تنتمي إليه في سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي.
كانت هناك مختبرات – OpenAI، وAnthropic، وGoogle DeepMind، وما إلى ذلك – التي تصنع النماذج وروبوتات الدردشة. كانت هناك منصات ترميز الذكاء الاصطناعي – من بينها Cursor، وCognition، وReplit – التي تبني مساعدين للبرمجة مدعومين بهذه النماذج. بعد ذلك، كانت هناك شركات ناشئة تقوم ببناء تطبيقات شديدة التحديد: وكلاء يعيشون في بريدك الإلكتروني، ويساعدونك على تنفيذ استراتيجية تسويق، أو أتمتة المهام المملة مثل كشوف المرتبات.
أدركت أن الخريطة ستصبح فوضوية وسريعة، لأن شركات الذكاء الاصطناعي تغزو أراضي بعضها البعض بلا رحمة.
التقييمات المتزايدة باستمرار تعني أن الشركات بحاجة إلى إيجاد مصادر جديدة للإيرادات. يعد التحول إلى شركة متكاملة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي أمرًا مهمًا بشكل خاص لتحقيق الإيرادات عندما تقوم النماذج بتسويق الاكتتابات العامة الأولية السريعة والمكلفة. إليكم كيف يتطور المشهد، بسرعة كبيرة جدًا بالنسبة لخريطتي الورقية:
المزيد من المبرمجين فيبي
الشركات التي تبدأ بقدرات محدودة في مجال الذكاء الاصطناعي – النماذج الرائدة، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وأدوات التشفير – تتوسع بسرعة إلى واحد أو أكثر من تلك المجالات الأخرى.
في العام الماضي، أطلقت Anthropic وOpenAI منصتي Claude Code وCodex، وهما منصتان للبرمجة تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتنافسان Cursor وCognition. الآن، لقطات شاشة لكل مستخدم على X – لن تؤكد Anthropic ذلك – ربما تعمل الشركة على ذلك أداة إنشاء تطبيقات لغير التقنيين، مما يجعلها في منافسة مباشرة مع نجوم البرمجة الجذابة Lovable وReplit وEmergent.
تقول SoftBank وEmergent المدعومة من Lightspeed، على سبيل المثال، إنها تتوقع قدوم الأنثروبي.
قال لي الرئيس التنفيذي موكوند جها في مقابلة أجريت في أبريل: “إنها ليست مفاجأة. لقد كنا نتوقع ذلك منذ فترة ونفكر ونستعد له داخليًا”.
وقال إن دخول Anthropic إلى سوق الترميز الحيوي لم ينته بعد بالنسبة للشركة الناشئة التي يبلغ عمرها عامًا.
وقال جها: “إن البرمجة تمثل نسبيًا 20% إلى 30% من العمل. والعمل الجاد هو في الواقع نقل التطبيق إلى الميل الأخير”.
وأضاف أن إنشاء تطبيقات آمنة وعلى مستوى الإنتاج، خاصة للمستخدمين غير التقنيين، يمثل مشكلة صعبة، وهي مشكلة قد لا يتم حلها من قبل الشركات التي قد تكون “منتشرة بشكل ضعيف”.
اندفاع المخلب
في حرب النفوذ في مجال الذكاء الاصطناعي، تقوم شركة OpenAI باتخاذ خطوات فعالة.
في فبراير، أعلن المختبر عن تعيين بيتر ستاينبرجر، مبتكر OpenClaw، وهو منشئ مساعد يعمل بالذكاء الاصطناعي والذي ارتفعت شعبيته بشكل كبير في وقت سابق من هذا العام.
أضافت هذه الخطوة OpenAI إلى قائمة الشركات التي تعمل في مجال الوكلاء، مثل Sierra، رئيس شركة Meta tech السابق، بريت تايلور، ومنصة وكلاء الذكاء الاصطناعي التابعة لـ Salesforce Agentforce. الآن، تطورت Codex من مساعد ترميز إلى وكيل ذكاء اصطناعي افتراضي يمكنه تحليل رسائل البريد الإلكتروني والرد عليها، وإدارة الملفات، وجدولة الاجتماعات.
اللاعبون الصغار متحمسون لهذه المساحة أيضًا. في الشهر الماضي، توسعت شركة Emergent، التي بدأت كمنصة للترميز الحيوي، لتشمل مساحة الوكلاء الشخصيين.
تشمل الأمثلة الأخرى على التداخل المتزايد دخول Anthropic إلى سوق التصميم ودخول شركة Canva العملاقة لتصميم الجرافيك إلى مجال الذكاء الاصطناعي الإنتاجي الأوسع نطاقًا.
“أرادت Google أن تلمس كل شيء”
إذا كان يبدو أنك سمعت هذه القصة من قبل، فقد سمعتها. ولكن بدلاً من OpenAI وAnthropic وLovable، كانت الشخصيات هي Google وAmazon وMicrosoft.
قال ميشيل كوتينج، الشريك في شركة Northzone الأوروبية للمشاريع، إنه كان هناك وقت كانت فيه شركات FAANG تغمس أصابعها في كل الفطائر.
وقال كوتنج، الذي شارك في تأسيس منصة التجارة الإلكترونية Shopping.com، إن جوجل كانت مصدرًا كبيرًا للقلق.
وقال لموقع Business Insider في أبريل: “أتذكر أنه قبل 25 عامًا عندما كنت أقوم ببناء شركتي الأولى، أرادت Google أن تلمس كل شيء”. “بالنسبة لنا في Shopping.com، طلبنا من Google إطلاق Froogle، وهو ما كنا نفعله بالضبط. وكنا نقول، “أوه، لقد متنا.”
وأضاف: “ولكن بعد ذلك اتضح أنه كان مشروعًا جانبيًا. لقد كسبوا الكثير من المال من أعمالهم الأساسية، فما مدى صعوبة سعيهم وراء ذلك؟ حسنًا، الإجابة هي أنهم لم يفعلوا ذلك”.
وافق توم شيريدان، نائب رئيس شركة الاستثمار المحبوبة RTP Global، على أن ما يسمى بـ “التطبيق الفائق” – تطبيق واحد يحكمهم جميعًا – غير مرجح.
وقال: “الحديث عن التطبيق الفائق هو في الغالب ضجيج سيتم حله من خلال تقويم الاكتتاب العام. الآن نشهد اللاعبين النموذجيين الأساسيين في خضم لعبة دجاج الربح والخسارة”. “بمجرد طرح هذه الشركات للاكتتاب العام، يتوقف حرق الأموال عن أن يكون مجانيًا، كما أن الشحن إلى الفئات التي تكون فيها جيدًا ولكن ليس الأفضل لا يكون له معنى.”
“Google Graveyard”، وهي قائمة غير رسمية على الإنترنت، تتتبع 305 مشروعًا تم إيقافها بواسطة عملاق البحث على مر السنين.
تشتهر شركة Apple أيضًا بـ “Sherlocking” – حيث تقدم ميزة جديدة تجعل أداة الطرف الثالث غير ذات صلة – لكنها لا تستمر دائمًا. في عام 2023، أطلقت شركة آبل خدمة Pay Later، وهي منافسة لشركتي Klarna وAfirm. وتوقفت عن ذلك في عام 2024.
وقال كوتينج أننا قد نرى الشيء نفسه يحدث مع OpenAI وAnthropic، وهي الشركات التي يخشاها المؤسسون في اليوم الذي قد يشحنون فيه تطبيقًا للشركات الناشئة. تم العمل عليه لعدة أشهر.
وقال إنه قد يكون من المفيد لشركة Anthropic أن تستمر في بناء نماذج أفضل حتى تتمكن من فرض رسوم أعلى مقابل خدمتها الأساسية. ولكن إذا أصبح اللاعبون الصينيون أو المختبرات الأخرى جيدين بنفس القدر وتحولت النماذج إلى ذلك سلعة، قد يكون الأنثروبي أكثر صعوبة في هذه الخدمات.
إلى جانب حصولها على “Sherlocked”، تواجه الشركات الناشئة خطرًا كبيرًا آخر: التبعية.
تقوم الشركات الناشئة ببناء أعمال تجارية بقيمة مليار دولار على رأس واجهات برمجة التطبيقات (APIs) التي تسيطر عليها الشركات التي قد تتنافس معها في نهاية المطاف. على سبيل المثال، يعتمد Cursor على نماذج بشرية لتشغيل ميزاته، ولكن يتنافس الاثنان أيضًا كموفرين مساعدين للبرمجة.
الفوز على المدى القصير للعملاء
المزيد من اللاعبين يتبرعون أكثر وقال شيريدان إن الهدايا المجانية تعد مكسبًا للبنائين الأفراد والشركات الصغيرة، ولكن على المدى القصير فقط.
قال رأس المال الاستثماري: “يمكن للشركات النموذجية الأساسية أن تشحن نسخة مقبولة من أي شيء تقريبًا، ولكن إذا لم تكن الأداة المجمعة جيدة مثل الأداة المتخصصة التي أستخدمها بالفعل، فإنني أعود مرة أخرى في جلسة واحدة”. “إن اتساع نطاق المنتج بحثًا عن مطبات الاحتفاظ به يؤدي إلى تفاقم تجربة المستخدم والمستخدمون يعرفون ذلك.”
إن المختبرات الكبيرة مثل OpenAI وGoogle المترامية الأطراف في كل اتجاه تعني أيضًا أن شركات مثل Reddit أو LinkedIn، التي تستضيف عددًا كبيرًا من البيانات، ستغلق الباب أمام أدوات استخراج البيانات. هذه أخبار سيئة للشركات الناشئة الصغيرة مثل أدوات تكنولوجيا المبيعات أو ملخصات الاجتماعات التي يتم الاحتفاظ بها من البيانات التي يريدون بناء خدماتهم.
توفر هذه التغييرات فرصة للمؤسسين الذين يعرفون ما يريده المستخدمون من بياناتهم.
وقال شيريدان: “يمكن لمجموعة النماذج التأسيسية اليوم رؤية نصوص الاجتماعات المشتركة للتلخيص، لكنهم لا يعرفون المجلدات التي يجب حفظهم ضمنها، أو ما يهتم به الفريق فعليًا، أو إجراءات المتابعة المطلوبة”. “هذه هي الفجوة التي يمكن للشركات الناشئة البناء عليها.”
السوق أيضًا جاهز للتوحيد.
وقال: “أتوقع أن يتم الاستحواذ على واحدة من أهم اختراقات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين خلال الـ 24 شهرًا القادمة، على الأرجح بواسطة Google”. “تمتلك شركة Google أعمال الإعلانات الاستهلاكية لاستيعاب التكلفة، وهي من الناحية الهيكلية الأكثر يأسًا بالنسبة لمواهب الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية.”
قال شيريدان إن أول شركة يتم شراؤها تحصل على أفضل سعر.
وقال: “أنت لا تريد أن تكون آخر لعبة الذكاء الاصطناعي للمستهلك عندما يقوم كل مشتري كبير على الأرجح بمحاولة واحدة فقط”.
