يشعر مديرو تكنولوجيا المعلومات بالقلق من أن ميزانيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم بدأت في الوصول إلى الحد الأقصى مع عدم إظهار أي شيء مقابل التكاليف المتكبدة.
أعطى أندرو ماكدونالد، مدير العمليات في Uber، صوتًا للمخاوف المتزايدة عندما قال إنه لم يشهد بعد تحسينات مباشرة تتماشى مع الإنفاق على الذكاء الاصطناعي.
إن صعود الوعي بالميزانية يتناقض بشكل صارخ مع ثقافة “tokenmaxxing” الحرة التي تبنتها بعض الشركات عندما بدأ عملاء الذكاء الاصطناعي في الانتشار. لم تعتمد العديد من الشركات لوحات المتصدرين التي جعلت الموجة الأولية من Tokenmaxxing تنتشر على نطاق واسع، لكن تكاليف الذكاء الاصطناعي آخذة في الارتفاع في جميع المجالات.
إليك ما يقوله المديرون التنفيذيون والمهندسون والمحللون في مجال التكنولوجيا حول رد الفعل العكسي:
أندرو ماكدونالد، المدير التنفيذي للعمليات في أوبر
قال Andrew Macdonald، مدير العمليات في Uber، إنه من الصعب “رسم خط” بين الإنفاق الرمزي والتحسينات الملحوظة. سام بارنز / ملف رياضي لـ Collision عبر Getty Images
أطلق Andrew Macdonald، مدير العمليات في Uber، مناقشة حول الحساب المحتمل لتكاليف الذكاء الاصطناعي عندما قال إن عملاق مشاركة الرحلات لم يشهد مكاسب إنتاجية مقارنة بفاتورته الإجمالية.
“هذا الرابط ليس موجودا بعد، أليس كذلك؟” قال للاستجابة السريعة. “أعتقد ضمنيًا أنه ربما يكون هناك المزيد مما يتم شحنه، ولكن من الصعب جدًا رسم خط بين إحدى هذه الإحصائيات و”حسنًا، نحن الآن ننتج بالفعل ميزات استهلاكية أكثر فائدة بنسبة 25%”.”
جاءت تعليقات ماكدونالد بعد أن انتشرت Uber CTO Praveen Neppalli Naga على نطاق واسع لقولها إن الشركة قد تجاوزت بالفعل ميزانية Claude Code لهذا العام بحلول أبريل.
سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI
قال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، إن الأمر سيستغرق الشركات “وقتًا أطول قليلاً” لمعرفة كيفية تنفيذ الذكاء الاصطناعي. آنا مونيماكر / جيتي إيماجيس
قال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، عندما يتحدث إلى قادة الشركات، إن التكاليف هي في قمة اهتماماتهم.
وقال ألتمان خلال ظهور افتراضي مؤخرًا في حدث للذكاء الاصطناعي في أستراليا، وفقًا لما ذكرته مجلة فوربس أستراليا: “هناك الكثير من الأشياء الرائعة التي أسمعها من الشركات، والأمر السلبي الذي أسمعه هو أن إنفاقنا يرتفع ويزداد، ويشعر الناس أنهم منتجون للغاية … ولكن أين الإيرادات، وأين مكاسب الإنتاجية الفعلية؟”.
قال ألتمان إن الذكاء الاصطناعي جديد جدًا لدرجة أن الشركات لا تزال تعمل على تنفيذه.
وقال، بحسب كومبانك، الذي استضاف الحدث: “أفضل إجابتي على ذلك هو أن كل شيء لا يزال جديدًا للغاية، وسيستغرق الأمر وقتًا أطول قليلاً، لمعرفة كيف تعمل الشركة فعليًا بشكل أكثر كفاءة ولصنع هذه المنتجات الجديدة الرائعة”. “لكن إذا كنا لا نزال نتحدث عن نفس السؤال بعد عام من الآن، سأكون أكثر قلقا”.
مارك كوبان
قال الملياردير مارك كوبان إنه ليس من المستغرب أن الشركات لا ترى عائدًا على الاستثمار. هيذر ديهل / جيتي إيماجيس
قال مارك كوبان إن المشكلة لا تتعلق بالإنفاق الرمزي.
كتب كوبان على X ردًا على قصة حول قيام الرئيس التنفيذي بخفض الإنفاق الرمزي: “لقد فشلت الشركات منذ فترة طويلة في دمج التكنولوجيا الجديدة”.
وبدلاً من ذلك، تحتاج الشركات إلى التفكير في “ما الذي يمكن أن يفعله المنافس في الشركة الناشئة، كشركة محلية تعمل بالذكاء الاصطناعي للتخلص من الوساطة معهم”.
وكتب: “إنها معضلة الذكاء الاصطناعي التي يواجهها المبتكر”.
جيسون ليمكين، مؤسس SaaStr
وقال مؤسس SaaStr، جيسون ليمكين، إن بعض الشركات ستجد طريقة لاغتنام الفرصة. جيسون ليمكين
قال جيسون ليمكين، الذي يُطلق عليه أحيانًا “الأب الروحي لـ SaaS”، إنه لن تكون جميع الشركات متساوية في مواجهة الأزمة النقدية المحتملة.
قال ليمكين خلال إحدى حلقات البودكاست “20VC” التي نُشرت في 28 مايو: “أعتقد أننا سندخل عالمًا تتشعب فيه الأمور أكثر فأكثر، وسنرى أشخاصًا يحصلون على المزيد والمزيد من المكاسب من الإنفاق على الذكاء الاصطناعي”.
وقال ليمكين إن الشركات “التي تبلغ إيراداتها أكثر من مليون دولار لكل موظف” ستستمر في استخدام “tokenmaxx حتى لا يكون هناك غد”.
وقال: “إذا كنت تتمتع بالفعل بكفاءة عالية، فستجد المزيد من الطرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي”. “أعتقد أن الأشخاص الأقل كفاءة، والمنظمات الأكبر حجمًا والأكثر تقليدية، سيصبحون أكثر تشككًا مع مرور العام، خاصة إذا ارتفعت الأسعار.”
Lemkin هو مؤسس SaaStr، أكبر مجتمع في العالم لمؤسسي الأعمال التجارية.
شروتي غاندي، الشريك العام في Array Ventures
قال شروتي غاندي، الشريك العام في Array Ventures، إن شركات “tokenmaxxing” تبدو مثل الشركات التي تقيس الإنتاجية من خلال تشغيل جميع الأضواء.
وكتبت على موقع X: “إن إنفاق المزيد لا يعني إنتاج المزيد. معظم الشركات التي توفر الوصول إلى الذكاء الاصطناعي للموظفين ليس لديها فكرة حقيقية عن الغرض من استخدامه، أو ما إذا كان قد غيّر أي نتائج، أو ما إذا كانت تلك النتائج ستكون هي نفسها على أي حال”.
Tokenmaxxing هو مجرد maxxing للكهرباء.
تخيل مديرًا تنفيذيًا للمصنع يتجول قائلاً “انظر إلى مدى إنتاجيتنا!” بينما كل ضوء مضاء، جميع الآلات في وضع الخمول، وهو يتفاخر بفاتورة الكهرباء. هذا ما تبدو عليه الكثير من شركات الذكاء الاصطناعي الآن.… https://t.co/5yN82HN3Db
– جولات شروتي غاندي / Array VC التمهيدية (@ atShruti) 27 مايو 2026
وقالت إن بعض الشركات “ستصبح جادة بشأن فهم عائد الاستثمار”، لكن شركات أخرى لن تدرك إلا بعد فوات الأوان أنه كان ينبغي عليها إيلاء اهتمام أكبر.
وكتبت: “السؤال الأكبر هو ما هي الأدوات التي نحتاجها بالفعل للبدء في اكتشاف ذلك، لأنه في الوقت الحالي لا أحد لديه إجابة جيدة حقًا”.
ريتشارد سوشر، الرئيس التنفيذي لشركة Recursive Superintelligence وYou.com
قال الباحث المخضرم في مجال الذكاء الاصطناعي، ريتشارد سوشر، إن شركته، Recursive Superintelligence، تتفوق على وزنها بفضل إنفاقها الرمزي الضخم.
وقال سوشر خلال حلقة مايو من البرنامج الإذاعي “This Week in AI”: “يبدو أن فريقنا الصغير يؤدي مستوى يصل إلى 10 أو 20 ضعفًا”. “كما لو كنا نحصل على نتائج بحث كنت أتوقع أن تقوم بها فرق تضم مئات الأشخاص، لكننا فرق مكونة من عدة عشرات فقط.”
وقال سوشر، الذي كان سابقًا رئيسًا لأبحاث الذكاء الاصطناعي في Salesforce، إنه يتوقع أن يكون لدى المزيد من الشركات الناشئة ميزانية مثل ميزانيته، حيث يتجاوز الإنفاق على حوسبة الذكاء الاصطناعي ما يتم إنفاقه على الموظفين الفعليين.
تمت تسمية الذكاء العودي العودي على اسم فكرة أن الذكاء الاصطناعي قد يكون قادرًا في النهاية على تحسين نفسه. وقال سوشر إن نفقات الشركة الناشئة هي الواقع إذا كانت الشركة تأمل في دفع مستقبل الذكاء الاصطناعي.
غاري ماركوس، باحث في الذكاء الاصطناعي وأستاذ فخري في جامعة نيويورك
قال غاري ماركوس إن صناعة الذكاء الاصطناعي تواجه مشكلة إذا كانت الشركات الأخرى تتمتع بنفس تجربة أوبر. سام بارنز / قمة الويب عبر Sportsfile عبر Getty Images
قال معلق الذكاء الاصطناعي غاري ماركوس إن “هستيريا العميل” أدت إلى الكثير من الطلب الأولي على الذكاء الاصطناعي.
وكتب ماركوس في موقع X في شهر مايو: “المتغير الحاسم الآن هو ما إذا كانت هذه العوامل الباهظة الثمن ستؤتي ثمارها”. “إن حالات أوبر ومايكروسوفت، والإحباطات التي تعرضت لها شركة GeoHotz (التي شاركت جميعًا)، وما إلى ذلك، ربما تكون علامات على أن الموثوقية والمكافأة قد لا تكون متاحة لكثير من العملاء.”
وقال ماركوس إن صناعة الذكاء الاصطناعي تواجه مشكلة إذا كانت لدى الشركات الأخرى نفس تجربة أوبر.
وكتب على X: “إذا أبلغ عدد كافٍ من الشركات الأخرى عن الشيء نفسه، فسوف تنفجر الفقاعة”.
مايكل بوري، مستثمر شهرة “The Big Short”.
مايكل بوري، مستثمر شهرة “The Big Short”، لا يرى أن “Tokenmaxxing” سيستمر. أستريد ستاويارز / جيتي إيماجيس
قال المستثمر مايكل بوري، وهو أحد المتشككين المتكررين في تقييم Nvidia، إن اتجاه “tokenmaxxing” لن يستمر.
“Tokenmaxxing ليس مجرد استخدام مكثف للذكاء الاصطناعي، وهو بالتأكيد ليس استخدامًا مستدامًا للذكاء الاصطناعي،” كتب في منشور مايو على Substack الخاص به. “إنه استهلاك مفرط قائم على الحصص، وقائمة على المتصدرين، وتكليف من الإدارة.”
ووصف بيري الإنفاق غير المقيد على الذكاء الاصطناعي بأنه “مرحلة مؤقتة ومتسارعة ومجنونة”. وقال إنها ببساطة غير مستدامة بالنسبة لصناعة الذكاء الاصطناعي.
“الجميع يستخدمه بالفعل، والعديد منهم يستخدمونه بشكل محموم ومكلف قدر الإمكان خلال مرحلة التدريب الجماعي هذه.”
اشتهر بيري برهانه الكبير ضد فقاعة الإسكان في منتصف العقد الأول من القرن الحادي والعشرين والتي أدت لاحقًا إلى ظهوره في هوليوود، وأصبح معلقًا متكررًا في Substack، حيث يعبر عن آرائه حول فقاعة الذكاء الاصطناعي. في الماضي، شعرت نفيديا بالحاجة إلى التراجع عن تعليقه.
أكشات بوبنا، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Modal
قال Modal CTO Akshat Bubna إنه من الصعب على الشركات معرفة الرموز المميزة التي تعتبر مجرد مضيعة.
كتب بوبنا على X: “من المؤكد أن 50% من الإنفاق الداخلي على التوكنات عديم الفائدة تمامًا، ولكن من الصعب الآن معرفة أي 50% منها”.
قال بوبنا إنه يرغب في الحصول على طريقة أفضل بكثير لتتبع الاستخدام.
وكتب: “بصفتي مشرفًا، أحب لوحة التحكم التي تقسم إنفاق كل شخص إلى مجموعات مختصرة”. “من الأسهل كثيرًا إنفاق المزيد عندما يمكنك رسم خط واضح للقيمة.”
ساندر بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة جوجل
روج ساندر بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة جوجل، لنموذج جديد للذكاء الاصطناعي يركز على الكفاءة. كارل موندون / وكالة الصحافة الفرنسية عبر Getty Images
قال الرئيس التنفيذي لشركة Google، ساندر بيتشاي، إنه يسمع المخاوف بشكل مباشر.
قال بيتشاي مؤخرًا في مؤتمر مطوري جوجل الرائد I/O: “لقد سمعت روايات من الكثير من مديري تكنولوجيا المعلومات الذين يشعرون بالقلق الشديد بشأن مقدار ما تنفقه شركاتهم من خلال الميزانيات”. “يمكنك أن تشعر بالتحدث معهم. وأعتقد أن المشكلة ستزداد سوءًا مع مرور العام.”
لم يكن رد بيتشاي هو رفض عدادات الفول، بل تقديم نموذج ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة لهم. لقد روج لبرنامج Gemini 3.5 Flash من Google، وهو النموذج الذي قالت الشركة إنه “مُحسّن لمهام العالم الحقيقي بسرعة أعلى وتكلفة أقل”.
وقال: “حتى مع الأخذ في الاعتبار استخدام الرموز المميزة، فإن برنامج Flash فعال من حيث التكلفة بشكل ملحوظ.”
