يصل نقاش Tokenmaxxing إلى آفاق جديدة مع انتشار فيروسي على نطاق واسع من قبل أحد المسؤولين التنفيذيين في Uber
لقد بدأ رسميًا رد الفعل العنيف من وادي السيليكون ضد tokenmaxxing.
قال Andrew Macdonald، مدير العمليات في Uber، في مقابلة صدرت الأسبوع الماضي إنه لم يلاحظ تحسينات مباشرة في الإنتاجية من خلال زيادة استخدام رموز الذكاء الاصطناعي.
“هذا الرابط ليس موجودا بعد، أليس كذلك؟” قال ماكدونالد في تعليقات انتشرت على نطاق واسع، حيث حصدت أكثر من 2 مليون مشاهدة على X. “أعتقد ضمنيًا أنه ربما يكون هناك المزيد مما يتم شحنه، ولكن من الصعب جدًا رسم خط بين إحدى هذه الإحصائيات و”حسنًا، نحن الآن ننتج بالفعل ميزات استهلاكية أكثر فائدة بنسبة 25٪”.
رموز الذكاء الاصطناعي هي وحدات البناء الأساسية التي تعالجها روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتتكون كل منها تقريبًا من ¾ كلمة. يشير “Tokenmaxxing” إلى استخدام أكبر عدد ممكن من الرموز المميزة لتعزيز الإنتاجية – والتباهي.
أثارت ملاحظة ماكدونالد توتراً حساساً لأن الشركات في جميع أنحاء الولايات المتحدة تتبنى الذكاء الاصطناعي داخلياً بقوة. تطلق Meta الآن على بعض الموظفين اسم “بناة الذكاء الاصطناعي” وتتوقع منهم العمل في “كبسولات” خاصة بالذكاء الاصطناعي. الشركات العملاقة مثل ديزني وجي بي مورجان تتتبع استخدام الموظفين للذكاء الاصطناعي. تكافئ Visa الفرق التي تعمل بشكل أسرع باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتفاخرت بأن إنفاقها الشهري على العملات الرمزية يصل إلى 2 تريليون تقريبًا.
مع تسابق الشركات لتبني الذكاء الاصطناعي، يقول عدد متزايد من المتخصصين في مجال التكنولوجيا إنه يؤدي إلى هدر هائل. أثارت حملة الذكاء الاصطناعي مخاوف بشأن استنزاف الشركات لميزانياتها في وقت مبكر. أفادت المعلومات أن أوبر استنفدت ميزانيتها السنوية للذكاء الاصطناعي في الأشهر الأربعة الأولى من العام.
“من المؤكد أن 50٪ من الإنفاق الداخلي على التوكنات عديم الفائدة تمامًا، ولكن من الصعب الآن معرفة أي 50٪ منها،” نشر أكشات بوبنا، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا لشركة Modal الناشئة للذكاء الاصطناعي، على X.
نشر مدير الهندسة كارثيك هاريهاران، في إشارة إلى عائد الاستثمار، قائلاً: “لقد تم حرق الرموز المميزة بملايين الدولارات دون أي عائد استثمار كبير حقيقي لها”.
وقال ساندر بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة جوجل، مؤخرًا إن المشكلة تزداد سوءًا. في مؤتمر المطورين الرئيسي لشركة Google، I/O، الأسبوع الماضي، قال بيتشاي إنه سمع من كبار مسؤولي المعلومات أنهم “قلقون للغاية بشأن مقدار ما تنفقه شركاتهم من خلال الميزانيات”.
وأضاف بيتشاي: “أعتقد أن المشكلة ستزداد سوءًا مع مرور العام”.
أدى الجدل الدائر حول Tokenmaxxing أيضًا إلى مخاوف من أن فقاعة الذكاء الاصطناعي على وشك الانفجار. في يوم الاثنين، وصف مايكل بوري، مستثمر “Big Short” الشهير، عملية tokenmaxxing بأنها “مرحلة مؤقتة ومجنونة ومتسارعة” وقال إن سهم Nvidia معرض لخطر كبير بالانخفاض “العنيف”.
ومع ذلك، فإن Tokenmaxxing لديه مدافعين عنه.
وقد تبنى غاري تان، الرئيس التنفيذي لشركة الاستثمار الأسطورية Y Combinator في سان فرانسيسكو، هذا المصطلح قائلاً: “لقد كنا نعمل على استخدام الرموز المميزة لفترة أطول من معظم الناس”.
هناك أيضًا طريقة متوازنة للاستفادة من فوائد الذكاء الاصطناعي دون إنفاق الكثير، وفقًا لتقرير صادر عن شركة الاستخبارات الهندسية Jellyfish.
وجد التقرير أن أعلى 10% من مستخدمي Claude Code استهلكوا حوالي 10 أضعاف عدد رموز الذكاء الاصطناعي التي يستهلكها المطور المتوسط وأنتجوا حوالي الضعف فقط الإخراج.
لحل هذه المشكلة، لا ينبغي للشركات مكافأة أو معاقبة استهلاك الرمز المميز الخام. وبدلاً من ذلك، يجب عليهم التأكد من أن التكاليف مرتبطة بمقاييس محددة، مثل طلبات السحب – كيف يقترح المطورون تغييرات التعليمات البرمجية على المشاريع المشتركة – حسبما ذكر التقرير.
