لقد أمضت صناعة الذكاء الاصطناعي السنوات القليلة الماضية في حالة من الهوس بسؤال واحد: من لديه أذكى نموذج؟
هذا لا يزال يهم. ولكن نجماً شمالياً جديداً بدأ يبرز الآن: ألا وهو مقدار المعلومات الاستخباراتية المفيدة التي يمكن تقديمها مقابل كل دولار يتم إنفاقه.
أصبحت الكثير من النماذج الآن جيدة بما يكفي للعديد من المهام التجارية. وبمجرد حدوث ذلك، يبدأ المشترون في الاهتمام بشكل أقل بالنموذج الأفضل على الإطلاق والمزيد من الاهتمام بتكلفة إنجاز عمل موثوق به باستخدام الذكاء الاصطناعي.
تعد السبق الصحفي الذي قدمه يوجين كيم مؤخرًا حول إعادة بناء Amazon لـ Alexa + مثالًا جيدًا. تُظهر المستندات الداخلية أن الشركة تقوم بتوجيه المزيد من الطلبات إلى الذكاء الاصطناعي الأقل قوة، مع تجنب المكالمات غير الضرورية إلى نماذج Anthropic الأعلى سعراً والأعلى أداءً.
لم يكن الهدف هو جعل Alexa يستخدم النموذج الأذكى في كل مرة. كان يجب استخدام المعلومات الاستخبارية الباهظة الثمن فقط عندما تتطلب الوظيفة ذلك.
وقال كيلان جيبس، الرئيس التنفيذي لشركة Inworld، التي تعمل على تطوير الذكاء الاصطناعي الصوتي القوي: “هذا اتجاه قوي وحقيقي للغاية”. “لقد وصلنا إلى حالة تكون فيها العديد من النماذج جيدة بما فيه الكفاية، وفي هذا السياق، يصبح الأمر يتعلق بالكفاءة حقًا.”
أنشأت شركته فرق بحث منفصلة تركز على جعل نماذج Inworld أرخص وأسرع في التشغيل، وليس فقط أكثر ذكاءً.
إذًا، ما هو أفضل نموذج للذكاء الاصطناعي مقابل كل دولار من الذكاء؟ إن الإجابة على هذا السؤال أصعب مما كانت عليه عندما كانت الصناعة تركز على الأداء الخالص. ومع ذلك، شارك بيتر جوستيف، قائد قدرات الذكاء الاصطناعي في Arena AI، أربعة أشياء يجب مراعاتها:
- ما مدى جودة ذلك؟ ما مدى موثوقية النموذج في إكمال العمل الحقيقي؟
- ما الذي يتقاضاه؟ قارن تكلفة قراءة الطلب وإنتاج الإجابة. يتقاضى بعض موفري النماذج رسومًا أعلى مقابل المهام الكبيرة بشكل خاص.
- كم يمكن إعادة استخدامها؟ يمكن أن تؤدي إعادة استخدام المعلومات التي تمت معالجتها بالفعل إلى تقليل الفاتورة بشكل كبير.
- كم من العمل يستغرق؟ قد يظل النموذج الرخيص على أساس كل رمز مميز أكثر تكلفة إذا كان يحتاج إلى خطوات إضافية أو محاولات متكررة لإنهاء المهمة.
كان بيتر مترددًا في مشاركة تصنيف واضح لنماذج الذكاء الاصطناعي بناءً على هذه المعايير، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أن هذا الاتجاه جديد جدًا.
ومع ذلك، فقد أصبح هذا الأمر واضحًا بشكل متزايد: قد يظل النموذج الأذكى يفوز بالعناوين الرئيسية، لكن النموذج الذي يقدم العمل الأكثر فائدة مقابل المال سيفوز بالسوق.
قم بالتسجيل في النشرة الإخبارية Tech Memo الخاصة بـ BI هنا. تواصل معي عبر البريد الإلكتروني على [email protected].
