كيف يستخدم عمال التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتوفير ساعات العمل كل أسبوع

اسأل أحد العاملين في مجال التكنولوجيا عن كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي لوظائفه، ومن المحتمل أن يجيب بإجابة أعزب الرقم: الساعات المحفوظة.

في مقابلات مع Business Insider، وصف مهندسو البرمجيات ومديرو المنتجات وعلماء البيانات في شركات التكنولوجيا الكبرى استخدام الذكاء الاصطناعي لضغط ساعات العمل في دقائق. يستخدمونها لصياغة المستندات وتلخيص أشهر الاجتماعات ومراجعة التعليمات البرمجية وأتمتة التقارير والمزيد.

ومع ذلك، فإن الأسرع لا يعني دائمًا الأسهل. قال أحد علماء البيانات في أمازون إن الذكاء الاصطناعي يضيف ساعات إلى أسبوع عمله لأنه يبني أنظمة التشغيل الآلي التي من شأنها أن توفر له الوقت في النهاية. وقال موظف آخر في أمازون إن أي وقت يتم توفيره يتم إعادة توجيهه بسرعة إلى المشروع التالي.

إليكم كيف قال ستة من العاملين في مجال التكنولوجيا أن الذكاء الاصطناعي يوفر لهم معظم الوقت. (تم تحرير ردودهم من أجل الطول والوضوح.)

يتم إعادة استثمار الوقت الذي يوفره لي الذكاء الاصطناعي في المشكلة التالية

بريانكا ديفي راميش هي مهندسة ذكاء الأعمال في أمازون. تبلغ من العمر 30 عامًا وتعيش في فيرجينيا.

كتابة المستندات هي المكان الذي كان للذكاء الاصطناعي التأثير الأكبر فيه. بمساعدة أداة الذكاء الاصطناعي التي تسمى Pippin، أصبح من السهل ترجمة أفكاري حول المشاريع التي أعمل عليها إلى مستندات مصقولة يمكن أن تكون تقنية أو موجهة للعملاء. وهذا يوفر قدرًا هائلاً من الوقت – فأنا أقضي ما بين 15 إلى 20 دقيقة كحد أقصى لكتابة مستند ووضع اللمسات الأخيرة عليه، والذي كان سيستغرق مني في السابق أكثر من ساعة.

على الجانب الفني، أستخدم Kiro وAmazon Quick. يعد Kiro رائعًا لتبادل الأفكار وإجراء التحديثات المنطقية في دقائق. أقوم ببناء وكلاء داخل Amazon Quick لأتمتة أسئلة العملاء الشائعة حول لوحات المعلومات ولإظهار الرؤى من البيانات.

الذكاء الاصطناعي لم يقلل من وقت عملي. نحن نبحث باستمرار عن طرق لتنظيف البيانات الفوضوية وإيجاد فرص للتشغيل الآلي حيثما كان ذلك ممكنًا – وبالتالي يتم إعادة استثمار الوقت الذي تم توفيره في منطقة واحدة في المشكلة التالية.

يساعدني الذكاء الاصطناعي في فهم أشهر الاجتماعات التي أمضيتها في Google

بريريت باثاك هي مهندسة أمنية في شركة Google. يبلغ من العمر 27 عامًا ويعيش في مدينة نيويورك.

أستخدم برج الجوزاء لمجموعة متنوعة من الأغراض، لكنه عزز مؤخرًا عملية تدوين الملاحظات لدي.

اعتدت أن أقوم بتدوين ملاحظات مختصرة أثناء الاجتماعات لتسجيل معلومات مثيرة للاهتمام أو مهمة. الآن، أسمح لـ Gemini بتدوين الملاحظات على مكالمات العمل الخاصة بي، وكان التحسن مذهلاً. مهمة التلخيص – مثل فهم ما حدث خلال الأشهر الستة الماضية – والتي كانت تستغرق في السابق من ساعة إلى ساعتين تستغرق الآن من خمس إلى 10 دقائق.

أنا أعمل لساعات أطول الآن، حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من توفير الوقت لاحقًا

سارثاك جوبتا هو عالم بيانات في أمازون. يبلغ من العمر 29 عامًا ويعيش في سياتل.

لقد كان الذكاء الاصطناعي مفيدًا جدًا في إنشاء مسارات أتمتة شاملة لسير العمل المتكرر.

كان الأمر يستغرق من 8 إلى 10 ساعات على مدار يومين لإنشاء تقرير شهري لأصحاب المصلحة يتضمن سحب البيانات وتنظيفها وإنشاء تصورات وكتابة الملخص. والآن، يتعامل مسار الذكاء الاصطناعي مع عمليات سحب البيانات والتحويلات وتحديثات لوحة المعلومات. ربما أقضي 45 دقيقة في مراجعة المخرجات وإضافة السياق قبل إرسالها.

ومع ذلك، فإن إجمالي ساعات العمل الخاصة بي الآن أصبحت أطول من المعتاد. والسبب هو أننا في منتصف مرحلة الأتمتة. إن بناء خطوط الأنابيب، ودمج أدوات الذكاء الاصطناعي، والتحقق من صحة المخرجات، ودمج كل ذلك في مسارات العمل الحالية هو عمل تم تحميله مسبقًا، وهذا الاستثمار المسبق حقيقي. ويأتي المردود لاحقًا، عندما تنهار نفس المهمة التي استغرقت بضعة أيام بنقرة زر.

لذلك، على المدى القصير، يضيف الذكاء الاصطناعي ساعات إلى أسبوعي، ولا يطرحها. أتوقع أن ينقلب ذلك بمجرد استقرار خطوط الأنابيب الأساسية وتقوم الأتمتة بالرفع الثقيل من تلقاء نفسها.

يساعدني الذكاء الاصطناعي في تحويل الأفكار الفوضوية إلى خطط مصقولة

Tanvi Pisal هو مصمم UX يعمل كمقاول لشركة Apple عبر Red Oak Technologies. تبلغ من العمر 29 عامًا وتعيش في سان خوسيه.

إحدى أكبر الطرق التي يوفر بها الذكاء الاصطناعي الوقت هي التفكير في المنتج وتوثيقه في المرحلة المبكرة.

باعتباري مصممًا للمنتج، كنت أقضي ساعات في صياغة مستندات متطلبات المنتج، وتبادل الأفكار حول قصص المستخدمين، ورسم خرائط لحالات الحافة، وتحديد سيناريوهات الاستخدام، وتحسين التفكير حتى قبل أن أتمكن من الوصول إلى التصميم المرئي.

الآن، يمكنني أن أبدأ بملاحظات تقريبية أو مسودة فوضوية، ويساعد الذكاء الاصطناعي في تحويل ذلك إلى مستند أكثر تنظيمًا في دقائق. ما كان يستغرق مني من ثلاث إلى أربع ساعات يمكن في كثير من الأحيان تقليله إلى 30 دقيقة مع التعليقات والتحسينات.

الذكاء الاصطناعي يوصلني إلى خط البداية بشكل أسرع في أمازون

أوديت ميهروترا هو رئيس قسم المنتجات في أمازون. إنه في الثلاثينيات من عمره ويعيش في سياتل.

إن كتابة مستندات المنتج هي المكان الذي رأيت فيه التغيير الأكبر. تبدأ كل مبادرة رئيسية في أمازون بوثيقة مكتوبة، ولسنوات، كانت أول ساعة أو ساعتين من هذه العملية عبارة عن بناء السقالات: إعداد الهيكل، وملء الأقسام التي تحفظها عن ظهر قلب، وبناء شيء يستحق التفاعل معه قبل أن تتمكن من الوصول إلى التفكير الفعلي.

يمكنني الآن استخدام الذكاء الاصطناعي لإدخال مشكلة العميل والقيود والحصول على مسودة أولى قوية في دقائق. ما يدهشني هو أنه غالبًا ما يكون أكثر شمولاً مما كنت قد كتبته بنفسي تحت ضغط الوقت.

لا يزال الوصول إلى نسبة 80% إلى 100% هو الهدف الحقيقي للعمل، ولا يغير الذكاء الاصطناعي ذلك. الحكم الاستراتيجي، والمفاضلات بين ما يحتاجه العملاء وما هو ممكن من الناحية الفنية، والقرارات التي تتطلب سنوات من السياق المتراكم حول مشكلة محددة للعملاء – لا يزال هذا التفكير يأخذ نفس العمق والعناية الذي كان عليه دائمًا.

ما تغير هو أنني وصلت إلى خط البداية بشكل أسرع، مع بنية أكثر اكتمالا للرد عليها والضغط عليها. غالبًا ما تكون جودة الوثيقة النهائية أفضل نتيجة لذلك، ليس لأن الذكاء الاصطناعي قام بالتفكير الجاد، ولكن لأنني قضيت وقتًا أطول في ذلك.

ما كان يستغرق أسبوعًا يمكن أن يستغرق يومًا واحدًا الآن

إيرين أزرا زو هي مهندسة برمجيات في شركة Double Nickel الناشئة للوجستيات النقل بالشاحنات. إنها في العشرينات من عمرها وتعيش في نيوجيرسي.

أستخدم الذكاء الاصطناعي، وخاصة كلود كود، في معظم أعمالي البرمجية. من الصعب بصراحة تحديد مدى توفير الوقت؛ يبدو أن ما كان يستغرق أسبوعًا يمكن أن يستغرق يومًا واحدًا الآن.

نحن نعتمد أيضًا بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي لمراجعة التعليمات البرمجية وتقديم التعليقات عليها، ما لم يكن التغيير محفوفًا بالمخاطر بشكل خاص. وهذا وحده يوفر قدرا كبيرا من الوقت. بدلاً من انتظار أيام للمراجعات البشرية، يمكنك الحصول على جولات متعددة من التعليقات في غضون ساعات. وهذا يعني أيضًا أنني أقضي وقتًا أقل في مراجعة أكواد الآخرين، مما يوفر لي على الأرجح عدة ساعات كل أسبوع.

هناك مقايضات – فالمراجعة البشرية الأقل يمكن أن يكون لها جوانب سلبية. لكن في الوقت الحالي، تعتبر سرعة التكرار والابتكار ذات قيمة كبيرة بالنسبة لنا.

هل لديك قصة لمشاركتها حول كيفية التنقل في مفترق الطرق المهنية؟ إذا كان الأمر كذلك، يرجى التواصل مع المراسل عبر البريد الإلكتروني على [email protected]أو عبر Signal على jzinkula.29.