تدير ARM أعمالها منذ فترة طويلة كمهندس معماري خلف الكواليس، حيث تصمم الرقائق التي تشغل جميع الهواتف الذكية في العالم تقريبًا وتجني الأموال من حقوق الملكية من الرقائق التي تصممها للعملاء.
الآن، تعمل شركة Arm على تغيير هذا الأمر من خلال الإعلان عن شريحة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وهي وحدة المعالجة المركزية Arm AGI.
قال الرئيس التنفيذي لشركة Arm، رينيه هاس، يوم الثلاثاء في مؤتمر للشركة إن هذا المحور الضخم لم يكن مجرد تحول في الإستراتيجية الداخلية، بل كان نداءً مباشرًا من أقوى عمالقة الذكاء الاصطناعي في العالم. أسقط اسم الشركة OpenAI وMeta كشركاء رئيسيين لهذه الشريحة.
وقال هاس يوم الثلاثاء: “السبب الأكبر وراء قيامنا بذلك هو أن شركائنا طلبوا ذلك”.
ومع القيود المفروضة على الطاقة ونقص الذاكرة، أدى ازدهار الذكاء الاصطناعي إلى خلق عنق الزجاجة الهائل في مراكز البيانات. وفي مواجهة هذا الطلب، بادرت شركة Arm إلى تطوير شريحة ذكاء اصطناعي تقول إنها أكثر كفاءة في استخدام الطاقة. تقول شركة Arm إنها ترى فرصة سوقية بقيمة 1.5 تريليون دولار مع انتقالها إلى شرائح الذكاء الاصطناعي للسحابة والحافة والذكاء الاصطناعي المادي.
ارتفع مخزون الأسلحة بأكثر من 18٪ يوم الأربعاء. كتب محللو ميزوهو أنهم يرون “فرص نمو قوية” لشركة Arm في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وصناعة السيارات. كتب محلل الأبحاث في بنك أوف أمريكا فيفيك آريا في مذكرة للمستثمرين أن توقعات الشركة قد تكون “طموحة للغاية”.
Meta وOpenAI شريكان مع Arm
تقوم شركة Meta ببناء مراكز بيانات على نطاق واسع لتشغيل تطبيقاتها وأحدث مشاريع الذكاء الفائق. قال سانتوش جاناردان، رئيس البنية التحتية في ميتا، يوم الثلاثاء على خشبة المسرح إن مجموعتها القادمة “هايبريون” يمكن أن تستهلك 5 جيجاوات من الطاقة، وهو ما يكفي لتزويد 50 مدينة بحجم بالو ألتو بالطاقة.
وقال جاناردان: “إذا حققنا الأداء، فلن نتمكن من الحصول على القوة. وإذا حصلنا على القوة، فلن نحصل على الأداء”.
أدى هذا إلى إطلاق مشروع هندسي داخل ميتا، حيث كان المهندسون “يعملون على مدار الساعة” لنقل أنظمتها إلى آرم في غضون ثلاثة أشهر، حسبما قال بول صعب، مهندس ميتا.
وقال صعب على خشبة المسرح: “لم أطلب حتى من مديري هنا الإذن بشراء هذه الآلات أو حتى بدء المشروع”.
بينما يقول صعب إنه رأى فوائد كبيرة في الأداء، في ذلك الوقت، لم تكن هناك شريحة ARM متاحة للشراء.
واجه OpenAI مشكلة مماثلة. لقد نما الطلب على الحوسبة بشكل كبير حيث قامت بتدريب وتشغيل نماذج ChatGPT الخاصة بها، وأداة البرمجة الخاصة بالذكاء الاصطناعي Codex، والمزيد.
قال كيفن ويل، نائب رئيس OpenAI للعلوم، على خشبة المسرح: “هذا أحد أكثر الأشياء شيوعًا التي أسمعها داخل OpenAI. أحتاج إلى المزيد من الحوسبة”، مضيفًا أنها بحاجة إلى رقائق موفرة للطاقة.
وقالت شركة Arm إنها تتوقع أن تحقق هذه الشريحة إيرادات بقيمة 15 مليار دولار بحلول السنة المالية 2031.
سوق الرقائق “يصبح مزدحما للغاية”
كتب آريا في مذكرة المحلل الخاصة به أن Arm يواجه خطر أن يصبح سوق وحدات المعالجة المركزية “مزدحمًا للغاية”. المنافسون الآخرون، مثل AMD وNvidia وIntel، لديهم المزيد من منتجات وحدة المعالجة المركزية وعملاء أكثر رسوخًا. ومن الجدير بالذكر أن كلاً من Meta وOpenAI يعملان أيضًا مع AMD وNvidia، مما قد يترك فرصة “محدودة” لوحدة المعالجة المركزية الجديدة من Arm، كما كتب آريا.
وكتب آريا: “علاوة على ذلك، كلما زاد حجم الذكاء الاصطناعي، زاد الضغط الذي تتعرض له أسواق الهواتف الذكية/المستهلكين لشركة ARM من إمدادات الذاكرة المحدودة”.
ومع ذلك، أدى الطلب المتزايد إلى لجوء العديد من العملاء إلى شركات الرقائق خارج Nvidia لتلبية احتياجاتهم الحاسوبية. يعمل كل من Meta وOpenAI أيضًا مع Broadcom لبناء شرائح الذكاء الاصطناعي.
وقد أدى ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى زيادة الطلب على الاستدلال، أو كيفية استخلاص نماذج الذكاء الاصطناعي للاستنتاجات ووضع التنبؤات. في حين أن رقائق الذكاء الاصطناعي الأساسية من Nvidia، وحدات معالجة الرسومات، تهيمن على تدريب الذكاء الاصطناعي، يمكن لوحدات المعالجة المركزية مثل وحدة المعالجة المركزية AGI من Arm أن تساعد أيضًا في الاستدلال. قامت Nvidia أيضًا مؤخرًا بتحركات في هذا السوق.
هل لديك نصيحة؟ اتصل بهذا المراسل عبر البريد الإلكتروني على [email protected], أو إشارة في rosal.13. استخدام عنوان بريد إلكتروني شخصي، وشبكة WiFi غير عاملة، وجهاز غير عامل؛ إليك دليلنا لمشاركة المعلومات بشكل آمن.
