أحد كبار أصحاب رأس المال الاستثماري يتحدث عن سبب تخطيه الاستثمار في الشركات الناشئة في مجال برمجة الذكاء الاصطناعي
لقد استثمر في أكثر من 600 شركة ويشرف على أصول بقيمة 72 مليون دولار. لكنك لن تجد شركة ترميز حيوية في محفظته الخاصة بالشركات الناشئة في المراحل الأولى.
قال جوسي سالوفاارا، المؤسس المشارك والشريك الإداري في شركة تسريع الأعمال الناشئة Antler Asia، إنه لا يرى مجالًا أكبر للوافدين الجدد في مجال البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
وقال سالوفاارا، المقيم في سنغافورة، لموقع Business Insider: “لقد كان الأمر رائعاً، لكن إنشاء شركات جديدة لبرمجة الأجواء يبدو الآن وكأنه لم يعد منطقياً بعد الآن”. “إنها فئة مثيرة، ولكن الرجال موجودون هناك بالفعل.”
وقال إنه يرى زملائه في Antler والمؤسسين الذين استثمرهم في استخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة التعليمات البرمجية وإنشاء الأدوات بشكل أكثر كفاءة. كان صندوق الشركة في أوروبا مستثمرًا مبكرًا في مبلغ 6.6 مليار دولار سويدي لتشفير المشاعر، وهو darling Lovable.
ومع ذلك، قال سالوفاارا إنه لا يرى أن البرمجة الحماسية هي فئة قابلة للتطبيق للاستثمارات الجديدة في المراحل المبكرة.
وقال إنه يدرس باستمرار كيفية قيام أي شركة ناشئة بالدفاع عن نفسها ضد تطورات الصناعة.
“سيفعل مليون شخص الشيء نفسه. كيف يمكنك التمييز؟ تقوم شركة Anthropic بشحن منتجك الأسبوع المقبل، ماذا يحدث لك؟ ترتفع تكاليف النماذج بمقدار 5 أضعاف، ماذا يحدث لك؟”
يعد مستقبل البرمجة الحيوية والشركات التي بدأت في تعطيلها أحد أكثر المواضيع إثارة للجدل في مجال التكنولوجيا هذا العام. وبينما يستمر المطورون المحترفون في القول بأن البرمجيات المبرمجة بالذكاء الاصطناعي تشكل مخاطر وتتطلب في نهاية المطاف مدخلات بشرية، فإن الشركات الناشئة مثل Lovable، وCursor، وEmergent جمعت المليارات، وأبرمت صفقات كبيرة، وشهدت ارتفاع تقييماتها.
قال سالوفاارا إن شركات ترميز الذكاء الاصطناعي الحالية قد تشهد بعض الدمج.
وقال: “سيكون الأمر بمثابة نوع شامل من الإعداد مع عدد قليل من الفائزين، وسيبقون، وسيبدأون في الاستحواذ على شركات أصغر وسيبقون في القمة”.
ولكن هناك نوع واحد من شركات الذكاء الاصطناعي قال VC منذ ثماني سنوات إنه متحمس لها.
وقال سالوفاارا إنه يريد الاستثمار في الشركات التي يتمتع مؤسسوها بخبرة عميقة في هذا المجال، وهو ما كان محور اهتمام شركة Antler منذ فترة طويلة.
وقال: “إنهم يجمعون بين قدرة الذكاء الاصطناعي العميقة هذه والقدرة الصناعية. لذلك سيكون العملاء هم السيارات والتصنيع المتقدم”.
وقال إنه يفكر فيما إذا كان تحسن النموذج الأساسي يجعل المنتج أفضل، أو إذا كان يحل محله.
ومن الأمثلة على ذلك إحدى شركات محفظته IndustrialMind.ai، حيث يقوم موظفو Tesla السابقون ببناء وكيل للذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات المصنع مثل التصنيع وهندسة العمليات. شركة ناشئة أخرى، أسسها صانعو أفلام محترفون سابقون، تعمل على بناء أداة لتحرير الفيديو لصانعي أفلام محترفين آخرين.
وقال: “في كثير من الأحيان ترى حالات لم يقض فيها الأشخاص وقتًا في البناء لهذه المساحة”. “هذا دائمًا ما يكون بمثابة خدش للرأس، مثل، هل هذا منطقي؟”
ليست كل برامج التسريع تضغط على الاستثمار في الشركات الناشئة في مجال برمجة الذكاء الاصطناعي. تشمل أحدث مجموعات Y Combinator وAndreessen Horowitz’s Speedrun، التي تستثمر في الشركات الناشئة في مراحلها المبكرة، العديد من الشركات التي تبني وكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي أو منشئي تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
